앨러간 에스테틱스 수석 사이트 신뢰성 엔지니어
앨러간 에스테틱스의 대외 공개 소프트웨어에 대한 신뢰성, 관측 가능성, 인시던트 대응을 이끕니다. AWS, Kubernetes, Terraform 전반에 SRE 관행을 수립합니다.
설명
- 비즈니스 이해관계자와 협력해 앨러간 에스테틱스의 핵심 기술 과제를 해결합니다.
- 대규모 대외 공개 소프트웨어의 신뢰성, 가용성, 운영 성능을 개선합니다.
- 클라우드 플랫폼 팀이 프로덕션 신뢰성을 측정하고 보호하며 개선하는 방식을 책임집니다.
- SLO 및 SLI 프레임워크를 수립하고 오류 예산을 활용한 의사결정을 이끕니다.
- 메트릭, 로그, 트레이스, 알림을 포함해 서비스 전반의 관측 가능성 방향을 설정합니다.
- 핵심 대외 공개 서비스의 용량 계획, 부하 테스트, 복원력 테스트를 주도합니다.
- 프로덕션 준비 상태 검토를 진행하고 테스트 및 릴리스 관행을 통해 서비스를 강화합니다.
- 자동화, 자가 복구 시스템, 향상된 관측 가능성으로 운영 부담을 줄입니다.
- 운영체제 및 애플리케이션 메트릭을 활용해 성능을 조정하고 장애를 진단합니다.
- Terraform 및 Kubernetes 구성을 통해 플랫폼 신뢰성을 개선합니다.
- 심각도 수준, 에스컬레이션 경로, 사후 분석을 포함한 인시던트 대응 관행을 주도합니다.
- 온콜 순환 근무에 참여하고 인시던트에 직접 대응합니다.
- 인프라 및 애플리케이션 문제를 진단하고, 비난 없는 근본 원인 분석을 수행하며 후속 조치를 추적합니다.
- 기술 서비스 및 플랫폼 전반에서 신뢰성, 확장성, 보안 표준을 추진합니다.
- 아키텍처에 조언하고 출시 전에 신뢰성 위험을 파악합니다.
- 신뢰성 표준을 유지하고 서비스 준수 여부를 모니터링합니다.
- 시니어 DevOps 및 소프트웨어 엔지니어를 멘토링하고 기술 리더십을 발휘합니다.
- 운영 우수성, 지식 공유, 지속적인 학습을 지원합니다.
지원 자격
- 대규모 프로덕션 시스템에서 SLO 및 오류 예산 프로그램을 운영하고 인시던트를 관리한 경험이 입증되어야 합니다.
- Datadog과 같은 관측 가능성 플랫폼 및 알림 설계에 관한 폭넓은 경험이 필요합니다.
- AWS에서 Terraform 및 Kubernetes를 다룬 실무 지식이 필요합니다.
- 인프라 코드를 검토하고 기여할 수 있어야 합니다.
- 자동화 및 도구 개발을 위한 Python 또는 Go 등의 스크립팅이나 프로그래밍 역량이 필요합니다.
- 우대 사항: Claude Code 또는 MCP 통합과 같은 에이전트형 AI 도구를 사용하거나 구축한 실무 경험이 있고, 적절한 안전장치와 사람의 감독을 적용할 수 있어야 합니다.
복리후생
- 유급 휴가(연차, 공휴일, 병가 포함).
- 의료, 치과, 안과 보험 보장.
- 401(k) 플랜.
- 장기 인센티브 프로그램에 참여할 자격이 주어질 수 있습니다.
- 해당 직무에는 출장 5%가 명시되어 있습니다.
