Dot Complianceは、製薬、バイオテクノロジー、医療機器企業を含むライフサイエンス組織向けに、AIを活用した電子品質管理システムを開発しています。同社のプラットフォームは、品質チームが文書、変更、リスク、コンプライアンス業務を一つの環境で管理できるよう支援し、品質データを実行可能な洞察へと変換します。規制対象のプロセスを効率化することで、Dot Complianceは新製品や業務を前進させながら、規制要件への適合維持に取り組む組織を支援しています。
ソフトウェアエンジニア――Salesforce、Python、AI（イスラエル・ハイブリッド）
Dot Complianceにソフトウェアエンジニアとして加わり、ライフサイエンス向けコンプライアンスプラットフォームのSalesforceソリューション、Python自動化、AIツールを開発します。AWS環境全体で顧客連携とデータワークフローを構築します。
仕事内容
- Apex、LWC、連携機能を使用し、顧客のニーズに合わせたSalesforceソリューションを作成する。
- 反復作業を減らし、業務効率を高めるAIエージェントと社内ツールを開発する。
- 顧客オンボーディング、自動化、データ処理のためのPythonスクリプトとユーティリティを構築する。
- AI支援コーディングツールを活用して開発を加速し、不慣れな領域を調査し、変化する仕様に効果的に対応する。
- 不明確または複雑な顧客ニーズを、Salesforceの設定、自動化フロー、統合ソリューションへと落とし込む。
- R&D、プロダクト、カスタマーサクセスと連携し、サービス型の導入に適したプラットフォーム機能を提供する。
- Salesforceベースのコンプライアンスプラットフォームを実装、拡張、接続する。
- コードと連携機能を開発し、データを移行するとともに、顧客プロジェクトや環境にまたがる曖昧な技術課題を解決する。
応募要件
- フルスタックまたはバックエンドのソフトウェアエンジニアとしての実務経験。
- オブジェクト指向プログラミングに関する高い知識。
- 複雑なビジネスロジック、API、プロセス自動化の開発経験。
- 日々の開発でClaude、Copilot、Cursor、または同等のAIコーディングツールを継続的に使用していること。
- S3やLambdaを含むAWSサービスの一般的な知識。
- 自律的に学習し、適応し、新しい概念を迅速に理解する能力。
- 変化の速いスタートアップ環境に適した協調性。
- ヘブライ語と英語による優れた文書および口頭でのコミュニケーション能力。
- Apex、LWC、Visualforce、複雑なFlowなどのSalesforce開発または導入経験があれば大きな強み。
