シニアデータ・AIフォワードデプロイドエンジニア
RevStarのエンタープライズ顧客向けに、AWSアーキテクチャ、移行、生成AIの導入を主導します。 実践的なエンジニアリング、顧客への助言、技術面のリーダーシップを担う職務です。
仕事内容
- Infrastructure as Codeと最新のマイクロサービスまたはサーバーレス設計を用いて、安全で高い耐障害性を備えたAWSアーキテクチャを構築・導入する。
- 戦略的なエンタープライズ顧客案件の技術導入を主導する。
- 顧客の経営幹部や開発チームと連携し、ビジネス目標をAWSソリューションに落とし込む。
- データセンターやレガシープラットフォームからAWSへの大規模移行を指揮する。
- サーバーレスまたはコンテナベースのアーキテクチャでモノリシックアプリケーションをモダナイズする。
- Amazon Bedrock、SageMaker、ベクトルデータベース、カスタムRAGシステムを使用し、エンタープライズ向け生成AIおよび機械学習ソリューションを設計・導入する。
- 顧客アカウント内の有望なクラウドワークロードを見つけ、AWSの活用を拡大する。
- クラウドエンジニアやソリューションアーキテクトを指導する。
- 社内向けアクセラレーター、再利用可能なTerraformモジュール、Well-Architected Reviewのフレームワーク、クラウド導入の実践手法を開発する。
応募要件
- AWSを中心としたクラウドアーキテクチャ、DevOps/SRE、またはソフトウェアエンジニアリングで、6年以上の実務経験があること。
- 顧客対応を伴うコンサルティング、ソリューションアーキテクチャ、またはフォワードデプロイドエンジニアリングで3年以上の経験があること。
- IAM、VPC、EC2、ECS/EKS、Lambda、S3、RDS、DynamoDB、CloudFront、Route 53などの主要なAWSサービスに精通していること。
- Terraform、AWS CDK、またはCloudFormationを高度に扱えること。
- GitHub Actions、GitLab CI、AWS CodePipelineなどを使った自動CI/CDパイプラインの構築経験があること。
- Amazon Bedrock、SageMaker、Glue、Redshift、またはOpenSearchを使用したデータプラットフォームやAIソリューションの実務経験があること。
- AWS Certified Solutions Architect – Professionalおよび／またはAWS Certified DevOps Engineer – Professionalの認定資格を保有していること。
- Fortune 500企業または中堅企業の顧客向けに、技術導入を主導した経験があること。
- 複雑なアーキテクチャを明確に説明し、実用的な概念実証やデモを作成し、Cレベルの経営幹部に説明できること。
- 技術的な拡張機会を見極め、AWS Well-Architected Reviewsを実施し、クラウドのモダナイズを推進できること。
福利厚生
- リモートを基本とする環境で、グローバルチームと連携しながらリモート勤務できます。
- 好奇心と主体性を大切にする、協力的で革新的なサポート体制のあるチームに参加できます。
- 職場では機会均等に取り組んでいます。
- 障害のある方には合理的配慮を提供します。
