Gramian Consultingは、エンジニアリング、データ、AI人材に注力するリモートワークを基本としたコンサルティング企業です。人材の補強、採用、専任チームの提供、契約社員の管理を通じて、組織の技術力拡大を支援するとともに、LLMのトレーニングとファインチューニング、AIエージェントとアシスタント、MLOps、AIインフラストラクチャなどのサービスを提供しています。また、キャリア準備、面接対策、国際市場に関する理解を扱うメンタリングや教育プログラムを通じて、個人のキャリア形成も支援しています。実践的なエンジニアリングと採用の経験を組み合わせ、顧客による技術チームの構築と、ビジネス課題へのAI活用を支援しています。
小児科病院総合診療医（AI臨床評価）
小児入院患者の診療記録と臨床文書を確認し、Gramian Consulting の AI システムを評価します。 臨床的な正確性、薬剤投与量、データ品質を評価します。
仕事内容
- AI の学習と評価に用いる医療記録を確認します。FHIR データ、構造化された臨床情報、叙述形式の記録が含まれます。
- 臨床上の主張や抽出された詳細を、元の診療記録と照合して確認します。
- 小児入院患者の文書を評価します。現病歴、既往歴、出生歴と発達歴、予防接種状況、評価、治療計画が含まれます。
- 年齢に応じた考慮事項や体重に基づく薬剤投与量を含め、欠落、不正確、または矛盾する臨床情報を指摘します。
- 定められた審査ガイドラインと文書基準に一貫して従います。
- 根拠に基づくフィードバックを提供し、AI モデルの性能と臨床データの品質を向上させます。
- 確認結果を正確に記録し、プロジェクトチームと共有します。
応募要件
- 医学博士（MD）またはオステオパシー医学博士（DO）の学位。
- 小児科の専門医資格。該当する場合は、小児病院総合診療のサブスペシャリティ資格。
- 病院勤務医として5年以上の経験。
- 過去2年以内に、小児病院勤務医として現在または直近の臨床経験があること。
- 入院、日々の経過記録、ケア移行、退院文書など、小児入院診療の流れに関する深い知識。
- 臨床記録と構造化された医療記録データを解釈する能力。
- 確かな臨床判断力、細部への注意力、審査ガイドラインを一貫して守る能力。
- 臨床所見を正確に説明できる明確な文章力。