Gramian Consulting est un cabinet de conseil privilégiant le travail à distance et spécialisé dans les talents en ingénierie, en données et en intelligence artificielle. Il aide les organisations à renforcer leurs capacités techniques grâce à la mise à disposition de talents, au recrutement, aux équipes dédiées et à la gestion de contractuels, tout en proposant des services tels que l’entraînement et l’ajustement fin de grands modèles de langage, les agents et assistants d’IA, le MLOps et l’infrastructure d’IA. Le cabinet soutient également le développement professionnel individuel au moyen de programmes de mentorat et de formation portant sur la préparation à la carrière, la préparation aux entretiens et l’orientation vers les marchés internationaux. Son travail associe une expérience concrète en ingénierie et en recrutement pour aider ses clients à constituer des équipes techniques et à appliquer l’IA à leurs besoins professionnels.
Pédiatre hospitalier pour l’évaluation clinique de l’IA
Examinez les dossiers de patients pédiatriques hospitalisés et la documentation clinique pour les systèmes d’IA de Gramian Consulting. Évaluez l’exactitude clinique, le dosage des médicaments et la qualité des données.
Description
- Examinez les dossiers médicaux, notamment les données FHIR, les informations cliniques structurées et les notes narratives, pour l’entraînement et l’évaluation de l’IA.
- Vérifiez les affirmations cliniques et les informations extraites en les comparant au dossier médical source.
- Évaluez la documentation des patients pédiatriques hospitalisés, notamment l’histoire de la maladie actuelle, les antécédents médicaux, les antécédents de naissance et de développement, le statut vaccinal, les évaluations et les plans de traitement.
- Signalez les informations cliniques manquantes, inexactes ou incohérentes, y compris les considérations liées à l’âge et le dosage des médicaments en fonction du poids.
- Appliquez systématiquement les consignes de révision et les normes de documentation établies.
- Fournissez des retours fondés sur des preuves afin d’améliorer les performances des modèles d’IA et la qualité des données cliniques.
- Consignez les résultats avec précision et communiquez-les à l’équipe du projet.
Exigences
- Diplôme de MD ou de DO.
- Certification en pédiatrie ; certification de sous-spécialité en médecine hospitalière pédiatrique, le cas échéant.
- Au moins cinq ans d’expérience en tant que médecin hospitalier.
- Expérience actuelle ou récente en hospitalisation pédiatrique au cours des deux dernières années.
- Solide connaissance des processus d’hospitalisation pédiatrique, notamment les admissions, les notes d’évolution quotidiennes, les transitions de soins et la documentation de sortie.
- Capacité à interpréter des notes cliniques et des données structurées de dossiers médicaux.
- Bon jugement clinique, grand souci du détail et capacité à suivre systématiquement les consignes de révision.
- Communication écrite claire et capacité à expliquer avec précision les résultats cliniques.