RevStar
RevStar
۵۱ – ۲۰۰ کارکنان
B2Bمشاورههوش مصنوعی
RevStar یک شرکت مشاوره تحول دیجیتال است که به سازمان‌ها کمک می‌کند اولویت‌های راهبردی خود را به محصولات و خدمات عملی تبدیل کنند. تیم این شرکت برنامه‌ریزی رشد، طراحی سفر مشتری، برنامه‌ریزی هوش مصنوعی و هوش مصنوعی مولد، زیرساخت داده، آزمون محصول، توسعه محصول حداقلی قابل عرضه (MVP) و نوسازی فناوری را در کنار هم ارائه می‌دهد. RevStar با مدیران حوزه‌های سلامت، بیمه و مالی برای حل چالش‌های حیاتی همکاری می‌کند و جهت‌گیری راهبردی را به اجرای فنی عملی پیوند می‌دهد. اطلاعات موجود درباره زمینه استخدام شرکت توضیحی ارائه نمی‌کند.

مهندس ارشد داده و هوش مصنوعیِ مستقر در محل

رهبری طراحی معماری AWS، مهاجرت و ارائه راهکارهای هوش مصنوعی مولد برای مشتریان سازمانی RevStar را بر عهده بگیرید. این نقش، مهندسی عملی، مشاوره به مشتری و رهبری فنی را دربرمی‌گیرد.

توضیحات

  • معماری‌های امن و تاب‌آور AWS را با زیرساخت به‌صورت کد و طراحی‌های مدرن ریزخدمت یا بدون‌سرور بسازید و مستقر کنید.
  • رهبری اجرای فنی پروژه‌های راهبردی مشتریان سازمانی را بر عهده بگیرید.
  • برای تبدیل اهداف کسب‌وکار به راهکارهای AWS با مدیران و تیم‌های توسعه مشتری همکاری کنید.
  • مهاجرت‌های بزرگ از مراکز داده و پلتفرم‌های قدیمی به AWS را هدایت کنید.
  • برنامه‌های یکپارچه را با معماری‌های بدون‌سرور یا مبتنی بر کانتینر نوسازی کنید.
  • با استفاده از Amazon Bedrock، SageMaker، پایگاه‌های داده برداری و سامانه‌های سفارشی RAG، راهکارهای هوش مصنوعی مولد و یادگیری ماشین سازمانی طراحی و مستقر کنید.
  • بارهای کاری ابری ارزشمند را در حساب‌های مشتری شناسایی کنید و استفاده از AWS را گسترش دهید.
  • مربی مهندسان ابر و معماران راهکار باشید.
  • شتاب‌دهنده‌های داخلی، ماژول‌های Terraform قابل استفاده مجدد، چارچوب‌های Well-Architected Review و روش‌های ارائه خدمات ابری را توسعه دهید.

شرایط لازم

  • حداقل شش سال تجربه عملی در معماری ابر مبتنی بر AWS، مهندسی DevOps/SRE یا مهندسی نرم‌افزار داشته باشید.
  • حداقل سه سال تجربه در مشاوره مستقیم به مشتری، معماری راهکار یا مهندسی مستقر در محل داشته باشید.
  • با خدمات اصلی AWS، از جمله IAM، VPC، EC2، ECS/EKS، Lambda، S3، RDS، DynamoDB، CloudFront و Route 53 آشنا باشید.
  • در Terraform، AWS CDK یا CloudFormation مهارت پیشرفته نشان دهید.
  • تجربه ساخت خط لوله‌های خودکار CI/CD با ابزارهایی مانند GitHub Actions، GitLab CI یا AWS CodePipeline داشته باشید.
  • تجربه عملی استفاده از Amazon Bedrock، SageMaker، Glue، Redshift یا OpenSearch برای پلتفرم‌های داده و راهکارهای هوش مصنوعی داشته باشید.
  • گواهی AWS Certified Solutions Architect – Professional و/یا AWS Certified DevOps Engineer – Professional داشته باشید.
  • اجرای فنی پروژه‌ها برای مشتریان Fortune 500 یا شرکت‌های میان‌بازار را رهبری کرده باشید.
  • بتوانید معماری‌های پیچیده را روشن توضیح دهید، نمونه‌های اثبات مفهوم و دموهای عملی بسازید و برای مدیران ارشد اجرایی ارائه کنید.
  • فرصت‌های گسترش فنی را شناسایی کنید، AWS Well-Architected Review انجام دهید و نوسازی ابر را پیش ببرید.

مزایا

  • در محیطی دورکاری‌محور و متصل به تیمی جهانی، از راه دور کار کنید.
  • به تیمی همکار، نوآور و پشتیبان بپیوندید که برای کنجکاوی و ابتکار ارزش قائل است.
  • محیط کار به فرصت‌های برابر متعهد است.
  • امکانات متعارف برای افراد دارای معلولیت فراهم است.

فرصت‌های شغلی مرتبط

Gramian Consulting

سرپرست تیم حاشیه‌نویسی هوش مصنوعی از راه دور

Gramian Consulting

تیم‌های حاشیه‌نویسیِ ارائه‌دهنده داده‌های آموزشی باکیفیت برای هوش مصنوعی را در گرمیَن کانسالتینگ رهبری کنید. بر گردش کار، عملکرد، مربی‌گری، نیروی انسانی و تحویل به‌موقع پروژه نظارت کنید.

باز کردن
Gramian Consulting

بازبین کیفیت حاشیه‌نویسی داده‌های هوش مصنوعی

Gramian Consulting

هدایت بازبینی کیفیت داده‌های آموزشی هوش مصنوعی در Gramian Consulting را بر عهده دارد. نظارت بر بازبین‌ها، ممیزی، بازخورد، آموزش و بهبود فرایندها را در تیم‌های دورکار پروژه مدیریت می‌کند.

باز کردن
Gramian Consulting

متخصص برنامه‌ریزی نیروی کار هوش مصنوعی و هماهنگی منابع

Gramian Consulting

هماهنگی استقرار بیش از ۱٬۸۰۰ مشارکت‌کننده در پروژه‌های آموزش هوش مصنوعی گرَمین کانسالتینگ. مدیریت ظرفیت، تخصیص منابع، سوابق و تحویل شیفت‌ها.

باز کردن
Gramian Consulting

پزشک بستری کودکان برای ارزیابی بالینی هوش مصنوعی

Gramian Consulting

پرونده‌های بستری کودکان و مستندات بالینی را برای سامانه‌های هوش مصنوعی گرامین کانسالتینگ بررسی کنید. دقت بالینی، دوز داروها و کیفیت داده‌ها را ارزیابی کنید.

باز کردن