

Spotter Labsは、トラック輸送および運輸業界向けのAI搭載ツールを開発しています。同社のプラットフォームは、ドライバーやオーナーオペレーターが希望するスケジュールや目的地に合わせて仕事を計画できるよう支援し、NO-GOマップで不利な市場を避け、ロードスコアに基づく推奨によって案件の機会を評価できるようにします。また、さまざまな運営段階にある自動車運送事業者を支援しており、特に6か月を超えて営業している事業者を考慮しています。Spotter Labsは物流、運輸、人工知能の分野に属し、トラック輸送事業者を支援するテクノロジー重視のチームとして採用を行っています。
リモートバックエンドエンジニア——Django、AI、アルゴリズム
Spotter Labsで、AIを活用したトラック輸送製品向けのDjangoバックエンドサービス、API、アルゴリズムシステムを構築します。 分散型エンジニアリングチームを支援する、フルタイムのリモートポジションです。
仕事内容
- Python、Django、Django REST Frameworkまたは同等のツールを使用してバックエンドサービスとAPIを構築・保守する
- ドメインモデル、データベーススキーマ、リレーショナルデータ構造を設計・発展させる
- スコアリング、ランキング、ルーティング、意思決定のためのアルゴリズムおよびAI機能を開発する
- 信頼性が高く、本番環境で利用できるバックエンドソフトウェアを提供する
- 効率的なSQL、インデックス、キャッシュなどの最適化技術によってクエリ性能を向上させる
- プロダクトの概念を実用的な技術設計とAPIエンドポイントに落とし込む
- エンジニアリング標準、開発規約、リリースプロセスの策定に貢献する
- 分散型チームと協力し、主要なバックエンド機能の実装から提供まで責任を持つ
応募要件
- PythonとDjangoを使用したバックエンドアプリケーション開発の実務経験
- リレーショナルデータモデリングとSQLに関する確かな基礎知識
- PostgreSQLの実務経験
- RESTful APIを設計・実装できる能力
- 複雑なビジネスロジックまたはアルゴリズムシステムを扱った経験
- クエリの挙動、インデックス、キャッシュ、バックエンドの性能最適化に関する知識
- 曖昧さに対応し、迅速に提供し、現実のフィードバックをもとにソリューションを改善できること
- リモート環境で自律的に働き、明確にコミュニケーションできること
- スタートアップ、個人プロジェクト、またはハッカソンの経験があれば尚可
- アルゴリズム、最適化、またはデータ集約型システムの経験があれば尚可
- Google Cloud Platformの本番環境での経験があれば尚可
- RedisとPostgreSQLを大規模環境で扱った経験があれば尚可
- Docker、Kubernetes、またはGCPでのサーバーレスデプロイに触れた経験があれば尚可
福利厚生
- アセスメントを無事に完了すると100ドルのボーナスを受け取れます






