5,001 – 10,000 従業員
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リードソフトウェアエンジニア、データエンジニアリング（Python、Java、Azure）– Blue Yonder、バンガロール
Azure AI Foundry ワークロード、CI/CD システム、Kubernetes ベースのアプリケーションにおけるバックエンドおよびクラウドエンジニアリングをリードします。スケーラブルなサービスを構築し、インフラ、デプロイ、オブザーバビリティ、運用サポートを自動化します。
仕事内容
- バックエンドサービスとクラウドネイティブアプリケーションを開発・保守する
- アプリケーションコード、Azure AI Foundry モデル、エージェント向けの CI/CD パイプラインを作成・自動化する
- Terraform による自動化でクラウドインフラをプロビジョニングする
- モデルエンドポイント、エージェントワークフロー、サービス設定、ライフサイクル追跡を含む Azure AI Foundry のデプロイを統括する
- コンテナ化アプリケーションを Kubernetes AKS にデプロイし、Helm リリースを管理する
- アプリケーション、Foundry エージェント、デリバリーパイプラインの監視、アラート、オブザーバビリティを確立する
- 本番システムをデバッグし、根本原因分析を実施して運用環境を支援する
- CI/CD ワークフローに自動テストと検証を組み込む
- プロダクト、AI、エンジニアリングチームと連携し、スケーラブルで信頼性の高いソリューションを提供する
- コーディング標準、セキュリティプラクティス、規律あるバージョン管理プロセスを適用する
- アジャイルセレモニーに参加し、継続的なエンジニアリング改善に貢献する
- クラウドおよび AI ワークロード全体で、性能、コスト効率、セキュリティを改善する機会を見つける
- CI/CD、インフラ自動化、デプロイ、環境の信頼性に加えて、アプリケーション開発を担う
- モデルデプロイ、エージェントパイプライン、評価プロセス、監視を含む Azure Foundry ワークロードを運用する
応募要件
- コンピューターサイエンス、工学、または関連分野の学士号、もしくは同等の実務経験
- ソフトウェア開発と DevOps を合わせて7～9年の経験
- Azure Cloud と Azure AI Foundry の実務経験（モデルデプロイ、エージェント運用、フローオーケストレーションを含む）
- Java、Python、Node.js のいずれかを使用したマイクロサービス構築経験
- GitHub Actions を使用した CI/CD 自動化の経験
- Kubernetes と Docker を使用したコンテナ化アプリケーションのデプロイ経験
- Terraform を使用した Infrastructure as Code の実装経験
- REST API の設計および統合経験
- SQL と分散データプラットフォームの知識。Snowflake の経験があれば尚可
- マイクロサービスフレームワークの経験を含む、強固なプログラミングおよびスクリプト基礎
- Azure Foundry ワークスペースの設定、モデルリージョンのサポート、モデルとエージェントのライフサイクル管理の経験
- Git のブランチモデルとデプロイガバナンスの知識
- Prometheus、Grafana、Elastic などのオブザーバビリティツールの経験
- セキュア開発プラクティスと Azure Key Vault によるシークレット管理の知識
- システムのデバッグ、性能チューニング、リリース自動化の能力
