Daisyブランド シニアパフォーマンスマーケティングマネージャー（リモート、米国）
DaisyブランドのAI搭載プロパティマネジメントプラットフォームについて、MetaとGoogleでの有料顧客獲得の成長をリードします。事業の全国展開に伴い、実験、HubSpot最適化、AIを活用した自動化、ファネルパフォーマンスを統括します。
仕事内容
- Meta/Facebook AdsおよびGoogle Adsにおける有料顧客獲得の戦略、実行、予算配分、ペース管理、最適化を主導する。
- プラットフォームが報告するパフォーマンスだけに頼らず、顧客獲得の成果に応じて投資を拡大する。
- クリエイティブ、メッセージ、オーディエンス、オファー、ランディングページにまたがる実験を設計・実行する。
- 実験開始前に、検証仮説、ベースライン、成功指標、ガードレールを設定する。
- 成功したテスト、失敗したテスト、結論が出なかったテストの結果を記録し、今後の反復に活用する。
- 顧客インサイトとパフォーマンスデータに基づいて顧客獲得のコンセプトを開発する。
- キャンペーンや市場全体のパターンを見つけ、広範囲に展開する前に検証する。
- 営業チームと連携し、マーケティング活動をリード品質、適格パイプライン、顧客獲得コスト、コンバージョン率、投資回収期間につなげる。
- HubSpotのセグメンテーション、ワークフロー、リードスコアリング、ルーティング、ライフサイクルレポート、アトリビューションを構築・改善する。
- 信頼性の高いコンバージョントラッキングを確保しながら、フォローアップとファネル全体のパフォーマンスを改善する。
- AIと自動化を活用してデータを分析し、機会を発見し、レポート作成を自動化し、手作業を削減する。
- 自動化された出力を確認し、キャンペーンや予算の変更に対する安全策を講じる。
応募要件
- 大規模な有料メディア予算を管理し、パフォーマンスマーケティングを実務で担当した7年以上の経験。
- 顧客獲得を拡大し、測定可能な事業改善を実現した実績。
- Meta/Facebook AdsおよびGoogle Adsに関する深い専門知識。
- HubSpotの高度な運用能力。
- 代理店の監督やレポート確認だけでなく、キャンペーンを直接実行した経験。
- 優れた実験設計力と統計的判断力。
- クリエイティブのA/Bテストを数多く実施した経験。
- サンプルサイズ、不確実性、コンバージョンの遅延、相関関係、因果関係に関する実務知識。
- AIエージェントやClaude、Codexなど同等の支援ツールを実務で使いこなせること。
- データ分析、ワークフロー作成、タスク自動化にAIを適用した経験。
- AIが生成した出力を確認・検証するための適切な判断力。
- 複雑なデータセットを扱い、ワークフローの問題を診断できること。
- 不慣れなツールでもすぐに習熟し、生産性を発揮できること。
- 技術ツールを使ってマーケティング上の課題に取り組む意欲。
- 強いオーナーシップ、向上心、知的好奇心。
- 歓迎：SEO、Reddit Ads、またはMetaとGoogle以外の顧客獲得チャネルの経験。
- 歓迎：自動化、API、SQL、スクリプト、またはAIを活用したデータ分析の経験。
- 歓迎：デザインツールの知識を含む、クリエイティブ、コピーライティング、デザインのスキル。
福利厚生
- 競争力のある福利厚生パッケージ。
- 株式。