Daisy Brand
Daisy Brand
Daisy Brand es un fabricante de productos lácteos de propiedad familiar, con sede en Dallas, Texas, y más de un siglo de experiencia en la producción de crema agria y requesón. Sus productos se basan en ingredientes sencillos y no contienen conservantes, mientras la empresa sigue perfeccionando su oferta mediante la innovación y la mejora de sus productos. Con una plantilla de entre 501 y 1.000 empleados, Daisy Brand opera en los sectores de alimentación y bebidas, fabricación y comercio minorista.

Gerente sénior de marketing de rendimiento - Daisy Brand (remoto, Estados Unidos)

Lidera el crecimiento de la adquisición de clientes de pago para la plataforma de gestión inmobiliaria de Daisy Brand impulsada por IA en Meta y Google. Dirige la experimentación, la optimización de HubSpot, la automatización con IA y el rendimiento del embudo mientras el negocio se expande a nivel nacional.

Descripción

  • Liderar la estrategia, ejecución, asignación presupuestaria, ritmo de inversión y optimización de la adquisición de pago en Meta/Facebook Ads y Google Ads.
  • Aumentar la inversión según los resultados de adquisición de clientes, en lugar de depender únicamente del rendimiento informado por las plataformas.
  • Crear y ejecutar experimentos sobre creatividad, mensajes, audiencias, ofertas y páginas de destino.
  • Establecer hipótesis de prueba, líneas de referencia, métricas de éxito y límites de control antes de lanzar los experimentos.
  • Registrar los resultados de las pruebas exitosas, fallidas y no concluyentes para orientar futuras iteraciones.
  • Desarrollar conceptos de adquisición basados en el conocimiento del cliente y los datos de rendimiento.
  • Detectar patrones entre campañas y mercados, y validarlos antes de implementarlos a mayor escala.
  • Colaborar con ventas para conectar la actividad de marketing con la calidad de los leads, el pipeline cualificado, el coste de adquisición de clientes, las tasas de conversión y el periodo de recuperación.
  • Crear y perfeccionar la segmentación, los flujos de trabajo, la puntuación de leads, el enrutamiento, los informes del ciclo de vida y la atribución en HubSpot.
  • Garantizar un seguimiento fiable de las conversiones mientras se mejora el seguimiento de leads y el rendimiento general del embudo.
  • Aplicar IA y automatización para analizar datos, descubrir oportunidades, automatizar informes y reducir el trabajo manual.
  • Revisar los resultados automatizados y establecer salvaguardas para los cambios en campañas y presupuestos.

Requisitos

  • Al menos siete años de experiencia práctica en marketing de rendimiento gestionando presupuestos sustanciales de medios de pago.
  • Historial de escalamiento de la adquisición y de generación de mejoras empresariales medibles.
  • Dominio profundo de Meta/Facebook Ads y Google Ads.
  • Dominio avanzado de HubSpot.
  • Experiencia directa en la ejecución de campañas, no solo en la supervisión de agencias o la revisión de informes.
  • Sólidos conocimientos de diseño experimental y criterio estadístico.
  • Experiencia significativa realizando pruebas A/B creativas.
  • Conocimientos prácticos sobre tamaño de muestra, incertidumbre, retraso de conversión, correlación y causalidad.
  • Dominio práctico de agentes de IA y herramientas asistidas como Claude, Codex o sistemas comparables.
  • Experiencia aplicando IA al análisis de datos, la creación de flujos de trabajo o la automatización de tareas.
  • Criterio sólido para revisar y validar resultados generados por IA.
  • Comodidad trabajando con conjuntos de datos complejos y diagnosticando problemas de flujos de trabajo.
  • Capacidad para familiarizarse rápidamente con herramientas desconocidas.
  • Disposición para utilizar herramientas técnicas con el fin de resolver desafíos de marketing.
  • Gran sentido de responsabilidad, ambición y curiosidad intelectual.
  • Se valorará: experiencia con SEO, Reddit Ads u otros canales de adquisición además de Meta y Google.
  • Se valorará: experiencia con automatización, API, SQL, scripting o análisis de datos asistido por IA.
  • Se valorará: capacidades creativas, de redacción publicitaria o diseño, incluida la familiaridad con herramientas de diseño.

Beneficios

  • Paquete de beneficios competitivo.
  • Participación accionaria.