Capgemini
Capgemini
Capgemini è un’azienda di consulenza e servizi tecnologici che aiuta le organizzazioni a trasformare e gestire le proprie attività. Opera in settori come quello aerospaziale, automobilistico, bancario, sanitario e logistico, offrendo servizi che comprendono cloud, cybersicurezza, dati e intelligenza artificiale, oltre alla gestione aziendale. Capgemini pone inoltre l’accento sull’innovazione e sulla sostenibilità come parte del proprio approccio alla trasformazione digitale. L’azienda assume professionisti in un’ampia gamma di ruoli e livelli di esperienza, con particolare attenzione alla creazione di una forza lavoro innovativa e diversificata.

Senior Data Engineer (SQL e Informatica) - Lavoro da remoto in Brasile

Sviluppa pipeline di dati scalabili in cloud e on-premise a supporto delle attività assicurative globali. Crea prodotti dati, API, modelli e integrazioni per analisi e IA/ML.

Descrizione

  • Acquisire, organizzare e pubblicare dati per usi analitici e operativi in ambienti on-premise e cloud.
  • Progettare, sviluppare, testare, distribuire e mantenere prodotti dati.
  • Fornire consulenza sulle iniziative relative ai dati e guidare la progettazione, lo sviluppo e l’implementazione di prodotti dati.
  • Gestire codice e integrazioni in linea con gli standard di architettura e governance dei dati.
  • Creare componenti, modelli e flussi di dati avanzati per report, dashboard, feed e data science.
  • Sviluppare metodi di accesso che consentano agli utenti aziendali di lavorare con dati strutturati e non strutturati.
  • Utilizzare modelli di dati comuni, elaborazione del linguaggio naturale, trasformazioni, IA, analisi statistica e tecniche di convalida dei dati.
  • Trasformare i requisiti aziendali relativi ai dati in piani di lavoro tecnici e stime per i programmi di progetto o gli sprint agili.
  • Creare e supportare pipeline di dati scalabili in streaming e batch.
  • Sviluppare integrazioni API per volumi di dati in crescita e requisiti sempre più complessi.
  • Preparare e ripulire i dati per la reportistica a valle, la visualizzazione e le applicazioni di IA/ML.
  • Creare piani di progetto per le iniziative relative ai dati e portarli a termine in autonomia.
  • Fornire indicazioni e supporto ai collaboratori junior quando necessario.
  • Gestire ulteriori responsabilità assegnate.

Requisiti

  • Esperienza nell’acquisizione, organizzazione e pubblicazione di dati in ambienti on-premise e cloud.
  • Esperienza con big data, database relazionali e non relazionali, piattaforme cloud, linguaggi di programmazione e strumenti di reporting.
  • Capacità di trasformare le richieste di analisi aziendale in attività di progettazione, sviluppo, test, distribuzione e supporto alla produzione.
  • Conoscenza dei principi di governance dei dati.
  • Esperienza nella creazione di pipeline di dati scalabili in streaming e batch.
  • Esperienza nello sviluppo di integrazioni API.
  • Esperienza nella preparazione e pulizia dei dati per la reportistica a valle e le applicazioni di IA/ML.
  • Capacità di creare modelli, flussi, feed, dashboard e risorse di dati per la ricerca e l’esplorazione nell’ambito della data science.
  • Capacità di gestire autonomamente progetti di dati complessi e fare da mentor ai collaboratori junior.
  • Capacità di lavorare con dati strutturati e non strutturati.

Benefit

  • Stipendio competitivo con bonus legati alle prestazioni.
  • Pacchetto completo di benefit.
  • Modalità flessibili di lavoro da remoto e in ufficio.
  • Cultura inclusiva e collaborativa all’interno di un gruppo riconosciuto a livello globale.
  • Assicurazione sanitaria privata.
  • Ferie retribuite.
  • Opportunità di formazione e sviluppo offerte con aziende partner rinomate.

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