Capgemini es una empresa de consultoría y servicios tecnológicos que ayuda a las organizaciones a transformar y gestionar sus operaciones. Su trabajo abarca sectores como el aeroespacial, la automoción, la banca, la atención sanitaria y la logística, con servicios que incluyen la nube, la ciberseguridad, los datos y la inteligencia artificial, y la gestión empresarial. Capgemini también apuesta por la innovación y la sostenibilidad como parte de su enfoque de transformación digital. La empresa contrata profesionales de una amplia variedad de áreas y niveles de experiencia, con énfasis en crear una plantilla innovadora y diversa.
Ingeniero sénior de datos (SQL e Informatica) - Trabajo remoto en Brasil
Desarrolla canalizaciones de datos escalables en la nube y locales para respaldar las operaciones de seguros a nivel mundial. Crea productos de datos, API, modelos e integraciones para analítica e IA/ML.
Descripción
- Obtén, depura y publica datos para usos analíticos y operativos en entornos locales y en la nube.
- Diseña, desarrolla, prueba, implementa y mantiene productos de datos.
- Asesora sobre iniciativas de datos y lidera el diseño, desarrollo e implementación de productos de datos.
- Gestiona el código y las integraciones de acuerdo con los estándares de arquitectura y gobernanza de datos.
- Crea componentes, modelos y flujos de datos avanzados para informes, paneles, fuentes de datos y ciencia de datos.
- Desarrolla métodos de acceso que permitan a los usuarios empresariales trabajar con datos estructurados y no estructurados.
- Utiliza modelos de datos comunes, procesamiento de lenguaje natural, transformaciones, IA, análisis estadístico y técnicas de validación de datos.
- Convierte los requisitos empresariales de datos en planes de trabajo técnicos y estimaciones para cronogramas de proyectos o sprints ágiles.
- Construye y brinda soporte a canalizaciones de datos escalables de streaming y por lotes.
- Desarrolla integraciones de API para volúmenes de datos crecientes y requisitos cada vez más complejos.
- Prepara y depura datos para informes posteriores, visualización y aplicaciones de IA/ML.
- Crea planes de proyecto para iniciativas de datos y los ejecuta de forma independiente.
- Proporciona orientación y apoyo a colaboradores junior cuando sea necesario.
- Asume responsabilidades adicionales según se le asignen.
Requisitos
- Experiencia obteniendo, depurando y publicando datos en entornos locales y en la nube.
- Experiencia con big data, bases de datos relacionales y no relacionales, plataformas en la nube, lenguajes de programación y herramientas de generación de informes.
- Capacidad para convertir solicitudes de analítica empresarial en actividades de diseño, desarrollo, pruebas, implementación y soporte en producción.
- Conocimiento de los principios de gobernanza de datos.
- Experiencia creando canalizaciones de datos escalables de streaming y por lotes.
- Experiencia desarrollando integraciones de API.
- Experiencia preparando y depurando datos para informes posteriores y aplicaciones de IA/ML.
- Capacidad para crear modelos, flujos, fuentes, paneles y recursos de datos para investigación y exploración en ciencia de datos.
- Capacidad para gestionar de forma independiente proyectos de datos complejos y orientar a colaboradores junior.
- Capacidad para trabajar con datos estructurados y no estructurados.
Beneficios
- Salario competitivo con bonificaciones basadas en el rendimiento.
- Paquete integral de beneficios.
- Modalidades flexibles de trabajo remoto y presencial.
- Cultura inclusiva y colaborativa dentro de un grupo reconocido a nivel mundial.
- Seguro médico privado.
- Tiempo libre remunerado.
- Oportunidades de formación y desarrollo impartidas con empresas asociadas de renombre.