Daimler Truck AG
Daimler Truck AG
Daimler Truck AG adalah perusahaan otomotif dan transportasi global yang berfokus pada kendaraan komersial dan solusi mobilitas. Portofolionya mencakup truk ringan, sedang, dan berat; bus kota dan antarkota; bus pariwisata; serta sasis bus, yang didukung oleh layanan keuangan sesuai kebutuhan. Dengan lebih dari 100.000 karyawan dan lebih dari 40 fasilitas produksi di seluruh dunia, perusahaan ini memadukan manufaktur berskala besar dengan pengembangan digitalisasi, kendaraan otonom, dan teknologi netral CO₂ di sektor logistik dan transportasi.

Insinyur Verifikasi Perangkat Lunak Otomotif Tertanam

Memverifikasi perangkat lunak otomotif tertanam dan komponen ECU melalui pengujian unit, analisis statis, serta keterlacakan persyaratan. Menerapkan praktik TESSY, GTest, Polyspace, MISRA C/C++, dan ASPICE untuk mendukung kualitas kode dan kesiapan rilis.

Deskripsi

  • Melaksanakan pengujian unit untuk komponen perangkat lunak tertanam dan memastikan perilaku fungsionalnya sesuai dengan persyaratan perangkat lunak yang ditetapkan.
  • Menjalankan analisis statis Polyspace dan membantu menyelesaikan pelanggaran yang teridentifikasi selama penilaian.
  • Menilai kepatuhan terhadap MISRA C/C++ dan standar pengodean proyek yang berlaku.
  • Menyiapkan dan memelihara hasil pengujian unit, bukti cakupan, serta catatan keterlacakan.
  • Melakukan verifikasi berbasis persyaratan dan mempertahankan tautan dua arah antara persyaratan, desain, implementasi, dan artefak pengujian.
  • Berpartisipasi dalam tinjauan kode dan merekomendasikan perubahan yang memperkuat keandalan serta kemudahan pemeliharaan perangkat lunak.
  • Bekerja sama dengan arsitek, pengembang, integrator, dan tim validasi untuk menyelidiki serta menyelesaikan masalah.
  • Berkontribusi dalam kegiatan Agile dan Scrum sambil memberikan pembaruan kemajuan secara berkala.
  • Membantu tugas kesiapan rilis dan evaluasi gerbang kualitas.
  • Mengikuti prosedur organisasi, praktik ASPICE, dan persyaratan manajemen kualitas.
  • Memelihara bukti verifikasi sesuai dengan harapan proyek dan pelanggan.
  • Melaporkan kemajuan pengujian, hambatan, dan status kesiapan rilis.
  • Membantu meningkatkan proses, dokumentasi, dan standar verifikasi.

Persyaratan

  • Pengalaman 2–3 tahun dalam memverifikasi perangkat lunak otomotif tertanam, dengan fokus pada pengujian unit dan analisis statis.
  • Pengalaman praktis menggunakan TESSY untuk pengujian unit perangkat lunak tertanam.
  • Pengalaman menggunakan Google Test (GTest) untuk pengujian unit dan komponen.
  • Pengetahuan yang kuat tentang metode verifikasi perangkat lunak dan praktik pencegahan cacat.
  • Pengetahuan tentang konsep cakupan pernyataan, cabang, keputusan, dan MC/DC.
  • Pengalaman praktis menggunakan alat analisis statis Polyspace.
  • Pengetahuan kerja tentang pedoman MISRA C/C++ dan kepatuhan terhadap standar pengodean.
  • Pengalaman menyelidiki hasil analisis statis dan menyelesaikan masalah kualitas kode.
  • Familiar dengan metrik kualitas perangkat lunak dan pelaporan kepatuhan.
  • Pemahaman yang kuat tentang konsep pemrograman Embedded C.
  • Pengetahuan dasar tentang sistem berbasis mikrokontroler dan arsitektur perangkat lunak ECU.
  • Pengetahuan tentang siklus hidup pengembangan perangkat lunak otomotif tertanam.
  • Pemahaman tentang metode integrasi dan debugging perangkat lunak.
  • Pengetahuan dasar tentang arsitektur AUTOSAR, termasuk lapisan BSW, RTE, dan aplikasi.
  • Paparan terhadap protokol komunikasi CAN, LIN, dan Ethernet.
  • Kesadaran terhadap keselamatan fungsional dan praktik pengembangan perangkat lunak otomotif.
  • Pemahaman tentang konsep Model-Based Development (MBD).
  • Familiar dengan model Simulink, pembuatan kode, dan alur kerja verifikasi model.
  • Pengalaman menggunakan alat manajemen konfigurasi dan kontrol versi; Git lebih diutamakan.
  • Pengalaman menggunakan SonarQube untuk analisis kualitas kode dan pemantauan gerbang kualitas.
  • Pengetahuan tentang proses rekayasa ASPICE, verifikasi, keterlacakan, tinjauan, dan ekspektasi kepatuhan.
  • Familiar dengan alat pelacakan cacat dan ALM.
  • Keterampilan analitis dan debugging yang kuat.
  • Kemampuan komunikasi dan dokumentasi yang sangat baik.
  • Mampu mengelola pemangku kepentingan, menyelaraskan ekspektasi, dan memimpin penyelesaian masalah.
  • Kolaboratif, proaktif, berorientasi pada detail, dan mampu bekerja secara mandiri.
  • Tidak ada kualifikasi pendidikan yang ditentukan.

Lowongan Terkait

Tech Holding

Kontrak Insinyur Pembelajaran Mesin Jarak Jauh di Meksiko

Tech Holding

Bangun model NLP dan LLM untuk platform intelijen risiko Tech Holding yang didukung AI. Deploy layanan yang skalabel untuk mengidentifikasi disinformasi, serangan reputasi, dan ancaman keamanan.

Buka
Tech Holding

Insinyur Pembelajaran Mesin Kontrak Jarak Jauh

Tech Holding

Bangun sistem NLP dan model bahasa besar untuk platform intelijen risiko perusahaan milik Tech Holding. Terapkan layanan terpantau untuk membantu mendeteksi disinformasi, serangan reputasi, dan ancaman keamanan.

Buka
Verizon

Insinyur Pembelajaran Mesin dan AI Terkemuka

Verizon

Pimpin pengembangan AI agentik dan model propensity di Verizon. Pekerjaan ini mendukung pengalaman yang dipersonalisasi, pengurangan churn, dan optimalisasi perjalanan pelanggan.

Buka
Verizon

Insinyur Utama Terhormat, Pembelajaran Mesin dan AI

Verizon

Memimpin pekerjaan AI agentik, model bahasa besar, dan pemodelan kecenderungan bagi pelanggan telekomunikasi Verizon. Meningkatkan personalisasi dan retensi pelanggan melalui operasi pembelajaran mesin dalam produksi.

Buka
E

Ilmuwan Data Ahli, Deteksi Risiko Penipuan di Experian (Jarak Jauh, AS)

Experian

Membangun dan menilai model pembelajaran mesin serta fitur prediktif untuk mendeteksi penipuan dan risiko identitas di Experian. Peran ini menggunakan Python dan PySpark serta mendukung penerapan pada sistem pengambilan keputusan batch, retrospektif, dan waktu nyata.

Buka