American Express
American Express
American Express ialah syarikat perkhidmatan kewangan global yang beroperasi dalam bidang perbankan, kewangan dan pembayaran B2B. Perniagaannya merangkumi kad kredit pengguna, perniagaan dan korporat; perkhidmatan pembayaran dan pedagang; akaun simpanan, sijil deposit dan pinjaman peribadi; serta ganjaran, program perjalanan, penyelesaian pembayaran korporat, pendidikan kewangan, perkhidmatan keselamatan dan sokongan untuk ahli kad serta pedagang.

Insinyur Perangkat Lunak – Python, Go, Java, JavaScript (Hibrida, Arizona)

Membangun aplikasi, layanan, integrasi, dan alat keamanan yang aman untuk American Express. Mengembangkan kemampuan full-stack menggunakan Python, Go, Java, dan JavaScript dalam peran hibrida di Arizona.

Deskripsi

  • Mengembangkan dan memelihara aplikasi, platform web, layanan, dan integrasi yang berorientasi pada keamanan
  • Membuat kemampuan frontend dan backend yang mencakup antarmuka, API, layanan, otomasi, integrasi, dan alat keamanan
  • Menghasilkan kode yang aman, efisien, mudah dipelihara, dan terdokumentasi secara menyeluruh
  • Berpartisipasi dalam tinjauan kode yang dipandu oleh rekan kerja bersama para insinyur dan pemimpin teknis
  • Menggunakan pengujian otomatis untuk memvalidasi perangkat lunak dan menyelidiki masalah
  • Mendiagnosis cacat pada tingkat komponen dan mengoordinasikan perbaikannya
  • Mengoperasikan dan memantau perangkat lunak di lingkungan pengujian, integrasi, dan produksi
  • Berkolaborasi dengan insinyur senior, kelompok produk, pemangku kepentingan bisnis, dan tim terkait untuk menghubungkan pekerjaan teknologi dengan tujuan bisnis
  • Memperkuat keandalan, skalabilitas, kemudahan penggunaan, keamanan, dan pengalaman pengembang
  • Menerapkan kontrol keamanan dan praktik rekayasa di seluruh siklus hidup pengembangan perangkat lunak

Persyaratan

  • Gelar sarjana dalam ilmu komputer, teknik komputer, atau pengalaman profesional yang setara
  • Pengalaman dalam rekayasa perangkat lunak, desain aplikasi, pengembangan, dan pengujian otomatis
  • Pengalaman dalam desain dan pemrograman berorientasi objek menggunakan Python, Go, Java, JavaScript, atau bahasa yang setara
  • Pengalaman dengan sistem terdistribusi bertingkat, algoritme, dan basis data relasional
  • Pengetahuan praktis tentang metode pengembangan Agile, termasuk Scrum atau Kanban, iterasi, dan cerita pengguna
  • Pemahaman tentang sistem terdistribusi, algoritme, basis data NoSQL, dan basis data relasional
  • Familiaritas dengan alat untuk merencanakan, menganalisis, membangun, menguji, mengonfigurasi, dan memelihara aplikasi
  • Pengalaman membuat pengujian otomasi dan dokumentasi teknis, termasuk pengujian otomatis, fungsional, dan kinerja
  • Kemampuan menggunakan alat AI untuk meningkatkan produktivitas rekayasa, kualitas kode, kualitas dokumentasi, dan efektivitas pemecahan masalah
  • Harus memenuhi syarat untuk bekerja di Amerika Serikat bagi American Express; sponsor visa tidak akan diberikan

Tunjangan

  • Bonus
  • Tunjangan
  • Pengaturan kerja hibrida

Lowongan Terkait

Terumo Medical Corporation

Manajer Wilayah, Sistem Intervensi — Philadelphia

Terumo Medical Corporation

Memimpin penjualan perangkat Terumo Interventional Systems kepada rumah sakit dan fasilitas rawat jalan di wilayah Philadelphia. Mengembangkan akun, mendukung prosedur, mengedukasi klinisi, dan mencapai sasaran penjualan wilayah.

Buka
Aleph Alpha

Peneliti AI Senior, Pra-pelatihan Model Fondasi — Aleph Alpha, Heidelberg

Aleph Alpha
51 – 200 Karyawan
B2BKecerdasan buatan

Pimpin arsitektur dan pra-pelatihan skala besar untuk model fondasi Eropa Aleph Alpha, serta bentuk metode pelatihan di ribuan GPU. Bangun dan sempurnakan resep pelatihan PyTorch bersama tim hibrida yang berbasis di Heidelberg.

Buka
General Motors

Magang Riset AI Musim Panas, AI Terwujud

General Motors

Meneliti pembelajaran mesin, robotika, dan model multimodal untuk berkendara otonom di General Motors. Menjalankan eksperimen dan berkolaborasi dengan tim riset dan rekayasa dalam magang hibrida di Sunnyvale, California.

Buka
Mobileye

Peneliti Senior Pembelajaran Mendalam, Kendaraan Otonom

Mobileye

Meneliti dan mengembangkan sistem pembelajaran mendalam untuk kendaraan otonom Mobileye, termasuk jaringan saraf berskala besar yang dirancang untuk cip EyeQ. Meningkatkan kinerja model dan membawa hasil riset ke tahap produksi.

Buka