Az Acxiom adatkezelési, személyazonosság-feloldási, adatelemzési és marketingtechnológiai szolgáltatásokat nyújt, amelyek segítik a vállalkozásokat ügyfélmarketingjük alakításában és fejlesztésében. Tevékenysége többek között az autóiparra, az egészségügyre, a távközlésre, a pénzügyi szolgáltatásokra és a kiskereskedelemre terjed ki, miközben hangsúlyt fektet az adatok felelős felhasználására. Az Acxiom olyan platformokkal is együttműködik, mint az Adobe, a Salesforce és a Snowflake, hogy támogassa az adatalapú marketinget és a digitális átalakulást. A vállalati profil szerint az Acxiom nagy munkáltató, ezért pozíciói érdekesek lehetnek az adatkezelési szolgáltatások és a marketingtechnológia területén munkát kereső jelöltek számára.
Vezető szoftverarchitektus, identitásfeloldás
Irányítsa az Acxiom vállalati identitásfeloldó platformjainak, elosztott rendszereinek és adatszolgáltatásainak architektúráját. Alakítsa a Java, Python, Scala, AWS, Spark, Snowflake és Databricks használatával épülő megoldásokat.
Leírás
- Határozza meg a vállalati identitásfeloldó platformok és szolgáltatások architektúrájának irányát
- Építsen rendszereket identitásegyeztetéshez, entitásfeloldáshoz, identitásgráfokhoz, rekordkapcsoláshoz, deduplikáláshoz és identitások konszolidálásához
- Hozzon létre olyan architektúrákat, amelyek nagy, sokféle és gyorsan változó adathalmazokban oldják fel az identitásokat
- Tervezzen valós idejű és kötegelt feldolgozásra alkalmas identitásfeloldó megoldásokat
- Alakítson ki módszereket a megbízhatósági pontozáshoz, a túlélő értékek kiválasztásához, a források rangsorolásához, az identitások összekapcsolásához és életciklusuk kezeléséhez
- Fejlesszen és hangoljon alacsony késleltetésű, nagy áteresztőképességű és magas rendelkezésre állású API-kat és szolgáltatásokat
- Tervezzen elosztott alkalmazásokat és szolgáltatásokat Java, Python és Scala nyelven
- Tervezzen nagy léptékű Apache Spark feldolgozási folyamatokat és platformokat
- Fejlesszen és optimalizáljon adatmegoldásokat Snowflake és Databricks használatával
- Készítsen hatékony adatmodelleket és SQL-megoldásokat tranzakciós, analitikai és identitásfeloldási munkaterhelésekhez
- Határozzon meg stratégiákat a gyorsítótárazáshoz, párhuzamossághoz, particionáláshoz, indexeléshez, perzisztenciához és adateléréshez
- Határozzon meg felhőnatív AWS-architektúrákat és integrációkat az AWS, a Snowflake, a Databricks, a belső alkalmazások, az API-k és a külső adatszolgáltatók között
- Értékelje a technológiákat, keretrendszereket, adatbázisokat, feldolgozó motorokat és architekturális lehetőségeket
- Állítson fel mérnöki szabványokat az alkalmazás- és adatarchitektúrához, az API-khoz, az elosztott feldolgozáshoz, a biztonsághoz, a megfigyelhetőséghez, a teszteléshez és a szoftverfejlesztéshez
- Dolgozzon együtt a mérnöki csapatokkal, hogy az architekturális tervekből skálázható és karbantartható rendszerek szülessenek
- Irányítsa a műszaki döntéseket, és segítsen megoldani a teljesítménnyel, a skálázhatósággal és a tervezéssel kapcsolatos problémákat
- Vizsgálja felül az architektúrákat és a műszaki terveket
- Tárja fel a szűk keresztmetszeteket, és irányítsa az API-k, alkalmazások, Spark-munkaterhelések, SQL-lekérdezések és elosztott rendszerek fejlesztését
- Határozzon meg megközelítéseket a rugalmasság, a hibatűrés, a magas rendelkezésre állás, a katasztrófa utáni helyreállítás és az operatív felügyelet terén
- Hangolja össze a munkát a mérnöki, adatmérnöki, termék-, biztonsági, infrastruktúra- és üzleti partnerekkel
- Mentorálja a vezető mérnököket, műszaki vezetőket és architektusokat
- Kövesse az identitásfeloldás, az elosztott rendszerek, a felhőalapú számítástechnika, az adatplatformok és a szoftverarchitektúra fejleményeit
Követelmények
- Legalább 10 év szakmai szoftvermérnöki tapasztalat, beleértve összetett vállalati rendszerek tervezésében szerzett jelentős gyakorlatot
- Architektként, vezető mérnökként, senior mérnökként vagy hasonló szintű műszaki vezetőként szerzett tapasztalat
- Alapos tapasztalat identitásfeloldó, entitásfeloldó, identitásgráf-, Customer 360-, törzsadat-kezelő vagy hasonló rendszerek tervezésében és fejlesztésében
- A Java, Python és Scala magas szintű ismerete
- Kiterjedt Apache Spark-tapasztalat, beleértve az architektúrát, az optimalizálást, a particionálást, az elosztott végrehajtást, a teljesítményhangolást és a nagy léptékű feldolgozást
- Haladó SQL-ismeretek, beleértve az összetett lekérdezéseket, a relációs adatmodellezést, a lekérdezések optimalizálását és a teljesítményhangolást
- Tapasztalat REST API-k, mikroszolgáltatások, elosztott alkalmazások és nagy áteresztőképességű háttérszolgáltatások tervezésében
- Tapasztalat alacsony késleltetésű API-k tervezésében és fejlesztésében
- Az elosztott rendszerek alapos ismerete, beleértve a párhuzamosságot, a gyorsítótárazást, a particionálást, a konzisztenciát, a rugalmasságot, a skálázhatóságot és a hibatűrést
- Kiterjedt AWS- és felhőnatív alkalmazásarchitektúra-tapasztalat
- Jelentős tapasztalat Snowflake és Databricks használatával
- Tapasztalat rendszerek architektúrájának kialakításában az alkalmazási, API-, elosztott feldolgozási, adat- és felhőinfrastruktúra-rétegek között
- A szoftvermérnöki alapelvek, tervezési minták, API-tervezés, adatszerkezetek, algoritmusok és alkalmazásteljesítmény alapos ismerete
- Tapasztalat korszerű CI/CD-gyakorlatokkal, automatizált teszteléssel, verziókezeléssel és éles szoftverek szállításával
- A biztonság, az adatvédelem, a hitelesítés, a jogosultságkezelés, a titkosítás és az adatvédelem erős ismerete
- Felsőfokú végzettség számítástechnika, szoftvermérnöki tudományok, számítógép-mérnöki tudományok vagy kapcsolódó műszaki területen, illetve ezzel egyenértékű szakmai tapasztalat
- Kiváló elemző, problémamegoldó, írásbeli és szóbeli kommunikációs készség
- Előny: tapasztalat gráfadatbázisokkal, valószínűségi vagy gépi tanuláson alapuló egyeztetéssel, eseményvezérelt és streaming architektúrákkal, Dockerrel, Kuberneteszel, Terraformmal, CloudFormationnel, több régióra kiterjedő architektúrákkal, vállalati architekturális szabványokkal, régi rendszerek modernizálásával és nagy léptékű identitásadat-halmazokkal
Juttatások
- Esélyegyenlőséget biztosító munkáltató, a fogyatékossággal élő személyek és a védett veteránok számára is
- Távmunka vagy otthoni munkavégzés