Acxiom خدمات مدیریت داده، تشخیص هویت، تحلیل و فناوری بازاریابی ارائه می‌دهد تا به کسب‌وکارها در طراحی و بهبود بازاریابی مشتریان کمک کند. فعالیت این شرکت حوزه‌هایی از جمله خودروسازی، مراقبت‌های بهداشتی، مخابرات، خدمات مالی و خرده‌فروشی را دربرمی‌گیرد و بر استفاده مسئولانه از داده تأکید دارد. Acxiom همچنین با پلتفرم‌هایی مانند Adobe، Salesforce و Snowflake همکاری می‌کند تا از بازاریابی داده‌محور و تحول دیجیتال پشتیبانی کند. در پروفایل شرکت، Acxiom به‌عنوان کارفرمایی بزرگ معرفی شده است؛ بنابراین فرصت‌های آن می‌تواند برای افرادی که به‌دنبال کار در خدمات داده و فناوری بازاریابی هستند مرتبط باشد.
معمار ارشد نرم‌افزار، تشخیص هویت
معماری پلتفرم‌های سازمانی تشخیص هویت، سامانه‌های توزیع‌شده و خدمات داده Acxiom را رهبری کنید. راهکارهایی را شکل دهید که با Java، Python، Scala، AWS، Spark، Snowflake و Databricks ساخته می‌شوند.
توضیحات
- جهت معماری پلتفرم‌ها و خدمات سازمانی تشخیص هویت را تعیین کنید
- سامانه‌هایی برای تطبیق هویت، تشخیص موجودیت، گراف هویت، پیوند رکوردها، حذف موارد تکراری و یکپارچه‌سازی هویت بسازید
- معماری‌هایی ایجاد کنید که هویت‌ها را در مجموعه‌داده‌های بزرگ، متنوع و به‌سرعت در حال تغییر تشخیص دهند
- راهکارهای تشخیص هویت را برای پردازش بلادرنگ و دسته‌ای طراحی کنید
- روش‌هایی برای امتیازدهی اطمینان، انتخاب اطلاعات ماندگار، اولویت‌بندی منابع، پیوند هویت و مدیریت چرخه عمر هویت تعیین کنید
- APIها و خدماتی بسازید و تنظیم کنید که تأخیر کم، توان عملیاتی بالا و دسترس‌پذیری بالا داشته باشند
- برنامه‌ها و خدمات توزیع‌شده را با Java، Python و Scala معماری کنید
- خطوط پردازش و پلتفرم‌های Apache Spark را در مقیاس بزرگ طراحی کنید
- راهکارهای داده را با Snowflake و Databricks توسعه دهید و بهینه کنید
- مدل‌های داده و راهکارهای SQL کارآمد برای بارهای کاری تراکنشی، تحلیلی و تشخیص هویت ایجاد کنید
- راهبردهایی برای کش‌گذاری، هم‌زمانی، بخش‌بندی، نمایه‌سازی، ذخیره‌سازی پایدار و دسترسی به داده تعیین کنید
- معماری‌های بومی ابر AWS و یکپارچه‌سازی میان AWS، Snowflake، Databricks، برنامه‌های داخلی، APIها و ارائه‌دهندگان داده بیرونی را تعریف کنید
- فناوری‌ها، چارچوب‌ها، پایگاه‌های داده، موتورهای پردازش و گزینه‌های معماری را ارزیابی کنید
- استانداردهای مهندسی برای معماری برنامه و داده، APIها، پردازش توزیع‌شده، امنیت، مشاهده‌پذیری، آزمون و توسعه نرم‌افزار تعیین کنید
- با تیم‌های مهندسی همکاری کنید تا طرح‌های معماری به سامانه‌هایی مقیاس‌پذیر و نگهداشت‌پذیر تبدیل شوند
- تصمیم‌های فنی را هدایت کنید و برای حل مسائل کارایی، مقیاس‌پذیری و طراحی کمک کنید
- معماری‌ها و طرح‌های فنی را بازبینی کنید
- گلوگاه‌ها را پیدا کنید و بهبود APIها، برنامه‌ها، بارهای کاری Spark، پرس‌وجوهای SQL و سامانه‌های توزیع‌شده را هدایت کنید
- روش‌هایی برای تاب‌آوری، تحمل خطا، دسترس‌پذیری بالا، بازیابی پس از بحران و پایش عملیاتی تعریف کنید
- با همکاران مهندسی، مهندسی داده، محصول، امنیت، زیرساخت و کسب‌وکار هماهنگ شوید
- به مهندسان ارشد، رهبران فنی و معماران راهنمایی ارائه دهید
- از پیشرفت‌ها در تشخیص هویت، سامانه‌های توزیع‌شده، رایانش ابری، پلتفرم‌های داده و معماری نرم‌افزار باخبر بمانید
شرایط لازم
- حداقل ۱۰ سال تجربه حرفه‌ای مهندسی نرم‌افزار، شامل سابقه چشمگیر در طراحی سامانه‌های سازمانی پیچیده
- تجربه در نقش معمار، مهندس ارشد اصلی، مهندس ارشد یا جایگاه مشابه رهبری فنی ارشد
- تجربه عمیق در طراحی و ساخت سامانه‌های تشخیص هویت، تشخیص موجودیت، گراف هویت، Customer 360، مدیریت داده‌های اصلی یا سامانه‌های مشابه
- تسلط بالا به Java، Python و Scala
- تجربه گسترده Apache Spark شامل معماری، بهینه‌سازی، بخش‌بندی، اجرای توزیع‌شده، تنظیم کارایی و پردازش در مقیاس بزرگ
- مهارت پیشرفته SQL، شامل پرس‌وجوهای پیچیده، مدل‌سازی داده رابطه‌ای، بهینه‌سازی پرس‌وجو و تنظیم کارایی
- تجربه طراحی REST API، ریزخدمات، برنامه‌های توزیع‌شده و خدمات بک‌اند با توان عملیاتی بالا
- تجربه طراحی و بهبود APIهای کم‌تأخیر
- پایه قوی در سامانه‌های توزیع‌شده، شامل هم‌زمانی، کش‌گذاری، بخش‌بندی، سازگاری، تاب‌آوری، مقیاس‌پذیری و تحمل خطا
- تجربه گسترده در معماری AWS و برنامه‌های بومی ابر
- تجربه قابل‌توجه با Snowflake و Databricks
- تجربه معماری سامانه‌ها در لایه‌های برنامه، API، پردازش توزیع‌شده، داده و زیرساخت ابری
- دانش قوی از اصول مهندسی نرم‌افزار، الگوهای طراحی، طراحی API، ساختارهای داده، الگوریتم‌ها و کارایی برنامه
- تجربه در روش‌های روز CI/CD، آزمون خودکار، کنترل نسخه و عرضه نرم‌افزار به محیط تولید
- درک قوی از امنیت، حریم خصوصی، احراز هویت، مجوزدهی، رمزنگاری و حفاظت از داده
- مدرک کارشناسی در علوم کامپیوتر، مهندسی نرم‌افزار، مهندسی کامپیوتر یا رشته فنی مرتبط، یا تجربه حرفه‌ای معادل
- مهارت‌های عالی تحلیلی، حل مسئله، ارتباط نوشتاری و گفتاری
- مزیت محسوب می‌شود: تجربه با پایگاه‌های داده گرافی، تطبیق احتمالاتی یا مبتنی بر یادگیری ماشین، معماری‌های رویدادمحور و جریانی، Docker، Kubernetes، Terraform، CloudFormation، معماری‌های چندمنطقه‌ای، استانداردهای معماری سازمانی، نوسازی سامانه‌های قدیمی و مجموعه‌داده‌های هویتی بزرگ
مزایا
- کارفرمایی با فرصت‌های برابر، از جمله برای افراد دارای معلولیت و کهنه‌سربازان تحت حمایت قانونی
- امکان کار دورکار یا از خانه