Acxiom
Acxiom
Acxiom ডেটা ব্যবস্থাপনা, পরিচয় শনাক্তকরণ, বিশ্লেষণ এবং বিপণন প্রযুক্তি সেবা প্রদান করে, যা ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলোকে গ্রাহক বিপণন পরিকল্পনা ও উন্নত করতে সহায়তা করে। তাদের কাজ অটোমোটিভ, স্বাস্থ্যসেবা, টেলিযোগাযোগ, আর্থিক পরিষেবা এবং খুচরা বিক্রিসহ বিভিন্ন খাতে বিস্তৃত, যেখানে দায়িত্বশীলভাবে ডেটা ব্যবহারে গুরুত্ব দেওয়া হয়। ডেটাভিত্তিক বিপণন ও ডিজিটাল রূপান্তরে সহায়তার জন্য Acxiom Adobe, Salesforce এবং Snowflake-এর মতো প্ল্যাটফর্মের সঙ্গেও কাজ করে। কোম্পানির প্রোফাইলে Acxiom-কে একটি বড় নিয়োগকর্তা হিসেবে উল্লেখ করা হয়েছে, তাই ডেটা পরিষেবা ও বিপণন প্রযুক্তিতে কাজ খুঁজছেন এমন প্রার্থীদের জন্য এর ভূমিকা প্রাসঙ্গিক হতে পারে।

প্রধান সফটওয়্যার স্থপতি, পরিচয় নিরূপণ

Acxiom-এর এন্টারপ্রাইজ পরিচয় নিরূপণ প্ল্যাটফর্ম, বিতরণকৃত সিস্টেম ও ডেটা পরিষেবার স্থাপত্যে নেতৃত্ব দিন। Java, Python, Scala, AWS, Spark, Snowflake ও Databricks দিয়ে তৈরি সমাধানের দিকনির্দেশনা দিন।

বিবরণ

  • এন্টারপ্রাইজ পরিচয় নিরূপণ প্ল্যাটফর্ম ও পরিষেবার স্থাপত্যগত দিকনির্দেশনা দিন
  • পরিচয় মেলানো, সত্তা নিরূপণ, পরিচয় গ্রাফ, রেকর্ড সংযোগ, নকল অপসারণ ও পরিচয় একীভূতকরণের জন্য সিস্টেম তৈরি করুন
  • বৃহৎ, বৈচিত্র্যময় ও দ্রুত পরিবর্তনশীল ডেটাসেটে পরিচয় নিরূপণ করতে পারে এমন স্থাপত্য তৈরি করুন
  • রিয়েল-টাইম ও ব্যাচ—উভয় প্রক্রিয়াকরণের জন্য পরিচয় নিরূপণের সমাধান নকশা করুন
  • আস্থার স্কোর নির্ধারণ, টিকে থাকা তথ্য নির্বাচন, উৎসের অগ্রাধিকার, পরিচয় সংযোগ এবং পরিচয়ের জীবনচক্র ব্যবস্থাপনার পদ্ধতি স্থাপন করুন
  • কম বিলম্ব, উচ্চ থ্রুপুট ও উচ্চ প্রাপ্যতার জন্য API ও পরিষেবা তৈরি এবং টিউন করুন
  • Java, Python ও Scala-তে বিতরণকৃত অ্যাপ্লিকেশন ও পরিষেবার স্থাপত্য নকশা করুন
  • বৃহৎ পরিসরের Apache Spark প্রক্রিয়াকরণ পাইপলাইন ও প্ল্যাটফর্ম নকশা করুন
  • Snowflake ও Databricks ব্যবহার করে ডেটা সমাধান তৈরি ও অপ্টিমাইজ করুন
  • লেনদেনভিত্তিক, বিশ্লেষণমূলক ও পরিচয় নিরূপণ কাজের জন্য দক্ষ ডেটা মডেল ও SQL সমাধান তৈরি করুন
  • ক্যাশিং, সমসাময়িক কার্যসম্পাদন, পার্টিশনিং, ইনডেক্সিং, স্থায়ী সংরক্ষণ ও ডেটা অ্যাক্সেসের কৌশল নির্ধারণ করুন
  • AWS, Snowflake, Databricks, অভ্যন্তরীণ অ্যাপ্লিকেশন, API ও বহিরাগত ডেটা সরবরাহকারীদের মধ্যে সংযোগসহ ক্লাউড-নেটিভ AWS স্থাপত্য নির্ধারণ করুন
  • প্রযুক্তি, ফ্রেমওয়ার্ক, ডেটাবেস, প্রক্রিয়াকরণ ইঞ্জিন ও স্থাপত্যের বিকল্পগুলো মূল্যায়ন করুন
  • অ্যাপ্লিকেশন ও ডেটা স্থাপত্য, API, বিতরণকৃত প্রক্রিয়াকরণ, নিরাপত্তা, পর্যবেক্ষণযোগ্যতা, পরীক্ষা ও সফটওয়্যার উন্নয়নের জন্য প্রকৌশল মানদণ্ড নির্ধারণ করুন
  • স্থাপত্য নকশাকে সম্প্রসারণযোগ্য ও রক্ষণাবেক্ষণযোগ্য সিস্টেমে রূপ দিতে প্রকৌশল দলগুলোর সঙ্গে কাজ করুন
  • প্রযুক্তিগত সিদ্ধান্তে দিকনির্দেশনা দিন এবং কর্মক্ষমতা, সম্প্রসারণযোগ্যতা ও নকশার সমস্যা সমাধানে সহায়তা করুন
  • স্থাপত্য ও প্রযুক্তিগত নকশা পর্যালোচনা করুন
  • API, অ্যাপ্লিকেশন, Spark কাজের চাপ, SQL কোয়েরি ও বিতরণকৃত সিস্টেমের প্রতিবন্ধকতা শনাক্ত করে উন্নয়নে দিকনির্দেশনা দিন
  • স্থিতিস্থাপকতা, ত্রুটি সহনশীলতা, উচ্চ প্রাপ্যতা, দুর্যোগ পুনরুদ্ধার ও কার্যক্রম পর্যবেক্ষণের পদ্ধতি নির্ধারণ করুন
  • প্রকৌশল, ডেটা প্রকৌশল, পণ্য, নিরাপত্তা, অবকাঠামো ও ব্যবসায়িক অংশীদারদের সঙ্গে সমন্বয় করুন
  • জ্যেষ্ঠ প্রকৌশলী, প্রযুক্তিগত নেতৃত্ব ও স্থপতিদের পরামর্শ দিন
  • পরিচয় নিরূপণ, বিতরণকৃত সিস্টেম, ক্লাউড কম্পিউটিং, ডেটা প্ল্যাটফর্ম ও সফটওয়্যার স্থাপত্যের অগ্রগতি সম্পর্কে হালনাগাদ থাকুন

প্রয়োজনীয়তা

  • জটিল এন্টারপ্রাইজ সিস্টেম নকশায় উল্লেখযোগ্য কাজসহ পেশাদার সফটওয়্যার প্রকৌশলে অন্তত ১০ বছরের অভিজ্ঞতা
  • স্থপতি, প্রিন্সিপাল ইঞ্জিনিয়ার, স্টাফ ইঞ্জিনিয়ার বা সমমানের জ্যেষ্ঠ প্রযুক্তিগত নেতৃত্বের ভূমিকায় অভিজ্ঞতা
  • পরিচয় নিরূপণ, সত্তা নিরূপণ, পরিচয় গ্রাফ, Customer 360, Master Data Management বা অনুরূপ সিস্টেম নকশা ও নির্মাণে গভীর অভিজ্ঞতা
  • Java, Python ও Scala-তে দৃঢ় দক্ষতা
  • স্থাপত্য, অপ্টিমাইজেশন, পার্টিশনিং, বিতরণকৃত নির্বাহ, কর্মক্ষমতা টিউনিং ও বৃহৎ পরিসরের প্রক্রিয়াকরণসহ Apache Spark-এ ব্যাপক অভিজ্ঞতা
  • জটিল কোয়েরি, সম্পর্কভিত্তিক ডেটা মডেলিং, কোয়েরি অপ্টিমাইজেশন ও কর্মক্ষমতা টিউনিংসহ উন্নত SQL দক্ষতা
  • REST API, মাইক্রোসার্ভিস, বিতরণকৃত অ্যাপ্লিকেশন ও উচ্চ-থ্রুপুট ব্যাকএন্ড পরিষেবা নকশার অভিজ্ঞতা
  • কম বিলম্বের API নকশা ও উন্নত করার অভিজ্ঞতা
  • সমসাময়িক কার্যসম্পাদন, ক্যাশিং, পার্টিশনিং, সামঞ্জস্য, স্থিতিস্থাপকতা, সম্প্রসারণযোগ্যতা ও ত্রুটি সহনশীলতাসহ বিতরণকৃত সিস্টেমে দৃঢ় ভিত্তি
  • AWS ও ক্লাউড-নেটিভ অ্যাপ্লিকেশন স্থাপত্যে ব্যাপক অভিজ্ঞতা
  • Snowflake ও Databricks-এ উল্লেখযোগ্য অভিজ্ঞতা
  • অ্যাপ্লিকেশন, API, বিতরণকৃত প্রক্রিয়াকরণ, ডেটা ও ক্লাউড অবকাঠামো স্তরজুড়ে সিস্টেম স্থাপত্যের অভিজ্ঞতা
  • সফটওয়্যার প্রকৌশল নীতি, নকশার প্যাটার্ন, API নকশা, ডেটা স্ট্রাকচার, অ্যালগরিদম ও অ্যাপ্লিকেশন কর্মক্ষমতা সম্পর্কে দৃঢ় জ্ঞান
  • বর্তমান CI/CD পদ্ধতি, স্বয়ংক্রিয় পরীক্ষা, সোর্স কন্ট্রোল ও প্রোডাকশন সফটওয়্যার সরবরাহের অভিজ্ঞতা
  • নিরাপত্তা, গোপনীয়তা, প্রমাণীকরণ, অনুমোদন, এনক্রিপশন ও ডেটা সুরক্ষা সম্পর্কে দৃঢ় ধারণা
  • কম্পিউটার সায়েন্স, সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং, কম্পিউটার ইঞ্জিনিয়ারিং বা সংশ্লিষ্ট প্রযুক্তিগত ক্ষেত্রে স্নাতক ডিগ্রি, অথবা সমমানের পেশাগত অভিজ্ঞতা
  • বিশ্লেষণ, সমস্যা সমাধান, লিখিত ও মৌখিক যোগাযোগে চমৎকার দক্ষতা
  • অগ্রাধিকারযোগ্য: গ্রাফ ডেটাবেস, সম্ভাব্যতা-ভিত্তিক বা মেশিন লার্নিং-ভিত্তিক ম্যাচিং, ইভেন্ট-চালিত ও স্ট্রিমিং স্থাপত্য, Docker, Kubernetes, Terraform, CloudFormation, বহু-অঞ্চল স্থাপত্য, এন্টারপ্রাইজ স্থাপত্যের মানদণ্ড, লিগ্যাসি আধুনিকীকরণ ও বৃহৎ পরিচয় ডেটাসেটে অভিজ্ঞতা

সুবিধাসমূহ

  • প্রতিবন্ধী ব্যক্তি ও আইনগতভাবে সুরক্ষিত প্রবীণ সেনাসদস্যসহ সবার জন্য সমান সুযোগ প্রদানকারী নিয়োগকর্তা
  • দূরবর্তী বা বাড়ি থেকে কাজের ব্যবস্থা