Harvey
Harvey
A Harvey professzionális szintű mesterségesintelligencia-szoftvereket fejleszt ügyvédi irodák, professzionális szolgáltatásokat nyújtó szervezetek és Fortune 500 vállalatok számára. Platformja az adott szakterületre szabott mesterségesintelligencia-eszközöket természetes nyelvű munkafolyamatokkal ötvözi, így segít a felhasználóknak jogi, szabályozási és adózási témákban kutatást végezni, biztonságos projektmunkaterületeken dokumentumokat elemezni, valamint összetett feladatokat testreszabott asszisztensekre bízni. A vállalati használatra tervezett Harvey a professzionális munkafolyamatok hatékonyabbá tételét támogatja, miközben lehetővé teszi az ügyvédek és más szakemberek számára, hogy stratégiai és tanácsadói munkájukra összpontosítsanak.

Vezető backend platform szoftvermérnök

Közös keretrendszereket, API-kat és megfigyelhetőségi megoldásokat építhet a Harvey ügynökalapú MI-platformjához. Segíthet a jogi és professzionális szolgáltató csapatoknak megbízható termékeket gyorsabban szállítani.

Leírás

  • Backend keretrendszereket és könyvtárakat épít és tart karban az API-útválasztáshoz, szolgáltatási életciklusokhoz, gyorsítótárazáshoz, üzenetküldéshez és hibakezeléshez.
  • API-kat, szolgáltatássablonokat és verziózott interfészeket hoz létre és finomít, amelyek támogatják a szolgáltatások és funkciók következetes fejlesztését.
  • Az aszinkron I/O és az adatfolyam-feldolgozás alkalmazásával javítja a teljesítményt és a skálázhatóságot.
  • Harvey-specifikus absztrakciókat és tartományi keretrendszereket tervez az engedélyezéshez, adatfolyamokhoz, adatirányításhoz és eseményfeldolgozáshoz.
  • Nyomkövetést, metrikákat és automatizált teszteket vezet be a platform megbízhatóságának és megfigyelhetőségének erősítésére.
  • Együttműködik a Modellinfrastruktúra csapattal a nagy áteresztőképességű következtetés, adatfolyamok és hosszan futó API-kapcsolatok, adatlekérés, kontextuskezelés és prompt-életciklusok területén.
  • A Fejlesztői élmény és az Infrastruktúra csapatokkal együtt összekapcsolja a platform összetevőit a CI/CD-, build-, kiadási, telepítési és felügyeleti rendszerekkel.
  • Visszajelzést gyűjt a termékmérnöki csapatoktól, előmozdítja a bevált gyakorlatokat, valamint hasznos alapértelmezéseket és dokumentációt biztosít.

Követelmények

  • Legalább 8 év szoftvermérnöki tapasztalat alap- vagy mesterképzés után, beleértve skálázható backend rendszerek vagy belső fejlesztői platformok építését.
  • Jártasság Pythonban vagy hasonló programozási nyelvben.
  • Az API-k, adattárolók, párhuzamosság és elosztott rendszerek alapos ismerete.
  • Gyakorlati tapasztalat webes keretrendszerekkel és szolgáltatásarchitektúrákkal, például Flaskkal vagy FastAPI-val, korlátozott kontextusú szolgáltatásokkal és mikroszolgáltatásokkal.
  • A letisztult, verziózott API-tervezés ismerete.
  • Jártasság a Redis, Kafka, SQL- és NoSQL-adatbázisok, vektoradatbázisok, gyorsítótárazás és üzenetküldési technológiák terén.
  • Tapasztalat magas minőségű, alaposan tesztelt kód írásában.
  • Tapasztalat egység- és integrációs teszteléssel, statikus típusellenőrzéssel és CI-vel.
  • Erős problémamegoldó készség.
  • Érdeklődés a fejlesztői élmény eszközökkel vagy keretrendszerekkel történő javítása iránt.
  • Kiváló együttműködési és kommunikációs készség.
  • Belső könyvtárakhoz vagy keretrendszerekhez való hozzájárulás vagy azok karbantartása előnyt jelent.
  • Képesség arra, hogy a hibrid munkarend szerint hetente három napot az irodában dolgozzon.
  • A jelentkezés rákérdez arra, hogy a pályázó rendelkezik-e az Egyesült Államokban bármely munkáltatónál történő munkavégzésre szóló engedéllyel.
  • A hirdetés alap- vagy mesterképzés utáni tapasztalatot említ, de nem ír elő kifejezetten végzettséget.

Juttatások

  • Részvényjuttatási program.
  • Átfogó egészségügyi, fogászati és látásbiztosítás.
  • Nyugdíjprogram legfeljebb 4%-os munkáltatói 401(k)-hozzájárulással.
  • Rugalmas fizetett szabadság.
  • Bónuszra való jogosultság.

Kapcsolódó állások

Vercel

Pénzügyi adat mérnöki vezető

Vercel

Építse fel a Vercel számlázási, bevételi, előrejelzési és megfelelőségi folyamatait támogató pénzügyi adatplatformot. Vezessen Kafka, ClickHouse, Tinybird és Snowflake technológiákra épülő rendszereket a pontos pénzügyi jelentésekért.

Megnyitás
Normal Computing

Szilíciumtermék-mérnöki vezető

Normal Computing
51 – 200 Alkalmazottak

Irányítsa a Normal Computing egyedi, mesterségesintelligencia-következtetésre szolgáló szilíciumlapkáinak tokozását, tesztelését, validálását, kihozatalát és gyártását. Építse fel a memóriatermékek nagy volumenű gyártásba viteléhez szükséges csapatot és folyamatokat.

Megnyitás
Drata

Törzsmérnök, harmadik fél kockázatkezelése

Drata
201 – 500 Alkalmazottak
KiberbiztonságMegfelelőségSaaS

Fejlesszen MI-alapú harmadik fél kockázati munkafolyamatokat a Drata megfelelőségi platformjához. Vezesse végig az integrációkat, kiadásokat és éles üzemi eredményeket a teljes folyamaton.

Megnyitás
Crowe

Szenior Microsoft Dynamics 365 műszaki architekt

Crowe

Vezesse a Dynamics 365-, Power Platform-, Azure- és integrációs megoldások tervezését és megvalósítását a Crowe ügyfelei számára. Irányítsa a műszaki munkát a feltárástól az üzembe helyezésen és hibaelhárításon át az indulás utáni támogatásig.

Megnyitás
BridgeBio

Vezető klinikai adatbázis-rendszerprogramozó

BridgeBio

Vezesse a klinikai adatbázis-programozást, és fejlesszen EDC-rendszereket, valamint adatellenőrző eszközöket a BridgeBio ritka betegségekkel foglalkozó programjaihoz. Alkalmazzon SAS-t, SQL-t és klinikai adatszabványokat a vizsgálati csapatok munkájában.

Megnyitás
Atria Institute

Mérnöki igazgató, termékfejlesztés

Atria Institute

Irányítsd az Atria Health tagi, klinikai és ellátási platformjainak fejlesztését, és építs megbízható, HIPAA-kompatibilis webes és mobilalkalmazásokat. Vezesd be az AI-val támogatott mérnöki gyakorlatokat, és hangold össze a termékcsapatok fejlesztési munkáját.

Megnyitás