Harvey
Harvey
Harvey udvikler AI-software i professionel kvalitet til advokatfirmaer, organisationer inden for professionelle tjenester og Fortune 500-virksomheder. Platformen kombinerer domænespecifikke AI-værktøjer med arbejdsgange på naturligt sprog og hjælper brugerne med at foretage research inden for juridiske, regulatoriske og skattemæssige emner, analysere dokumenter i sikre projektarbejdsområder og delegere komplekse opgaver til tilpassede assistenter. Harvey er udviklet til erhvervsbrug og skal understøtte mere effektive professionelle arbejdsgange, så advokater og andre specialister kan fokusere på strategisk og rådgivende arbejde.

Staff-softwareingeniør i backendplatform

Byg fælles frameworks, API'er og løsninger til observerbarhed for Harveys agentbaserede AI-platform. Hjælp teams inden for jura og professionelle tjenester med at levere pålidelige produkter hurtigere.

Beskrivelse

  • Byg og vedligehold backendframeworks og biblioteker til API-routing, tjenestelivscyklusser, caching, meddelelseshåndtering og fejlhåndtering.
  • Opret og videreudvikl API'er, tjenesteskabeloner og versionsstyrede grænseflader, der understøtter ensartet udvikling af tjenester og funktioner.
  • Frem brugen af asynkron I/O og streaming af data for at forbedre ydeevne og skalerbarhed.
  • Design Harvey-specifikke abstraktioner og domæneframeworks til autorisation, streaming, datastyring og hændelsesbehandling.
  • Implementer sporing, målinger og automatiserede tests for at styrke platformens pålidelighed og observerbarhed.
  • Samarbejd med Model Infrastructure om inferens med høj gennemstrømning, streaming og langvarige API-interaktioner, hentning, kontexthåndtering og promptlivscyklusser.
  • Arbejd sammen med Developer Experience og Infrastructure om at forbinde platformskomponenter med CI/CD samt systemer til build, release, udrulning og overvågning.
  • Indhent feedback fra produktudviklingsteams, frem bedste praksis, og lever nyttige standardindstillinger og dokumentation.

Krav

  • Mindst 8 års erfaring med softwareudvikling efter en bachelor- eller kandidatgrad, herunder udvikling af skalerbare backendsystemer eller interne udviklerplatforme.
  • Gode færdigheder i Python eller et lignende programmeringssprog.
  • Solid viden om API'er, datalagre, samtidighed og distribuerede systemer.
  • Praktisk erfaring med webframeworks og tjenestearkitekturer som Flask eller FastAPI, tjenester med afgrænsede kontekster og mikrotjenester.
  • Forståelse for ren API-design med versionsstyring.
  • Kendskab til Redis, Kafka, SQL- og NoSQL-databaser, vektordatabaser, caching og meddelelsesteknologier.
  • Erfaring med at skrive kode af høj kvalitet, der er grundigt testet.
  • Erfaring med enheds- og integrationstest, statisk typning og CI.
  • Stærke evner til problemløsning.
  • Interesse for at forbedre udvikleroplevelsen gennem værktøjer eller frameworks.
  • Fremragende samarbejds- og kommunikationsevner.
  • Erfaring med at bidrage til eller vedligeholde interne biblioteker eller frameworks er en fordel.
  • Mulighed for at arbejde på kontoret tre dage om ugen under hybridmodellen.
  • Ansøgningen beder om tilladelse til at arbejde i USA for enhver arbejdsgiver.
  • Stillingsopslaget henviser til erfaring efter bachelor- eller kandidatstudier, men angiver ikke udtrykkeligt, at en bestemt grad er påkrævet.

Fordele

  • Aktieprogram.
  • Omfattende sundheds-, tand- og synsdækning.
  • Pensionsordning med 401(k)-match på op til 4 %.
  • Fleksibel betalt frihed.
  • Mulighed for bonus.

Relaterede job

Crowe

Senior teknisk arkitekt for Microsoft Dynamics 365

Crowe

Led arkitekturen og leveringen af Dynamics 365-, Power Platform-, Azure- og integrationsløsninger til Crowes kunder. Vejled det tekniske arbejde fra afklaring og idriftsættelse til fejlfinding og support efter lanceringen.

Åbn
BridgeBio

Principal programmør for kliniske databasesystemer

BridgeBio

Led programmering af kliniske databaser, og udvikl EDC-systemer og datagennemgangsværktøjer til BridgeBios programmer for sjældne sygdomme. Anvend SAS, SQL og kliniske datastandarder på tværs af studieteams.

Åbn