Harvey
Harvey
Bumubuo ang Harvey ng propesyonal na software na gumagamit ng artificial intelligence para sa mga law firm, organisasyon ng mga serbisyong propesyonal, at mga kumpanyang kabilang sa Fortune 500. Pinagsasama ng platform nito ang mga AI tool na partikular sa larangan at mga workflow gamit ang natural na wika, upang matulungan ang mga user na magsagawa ng pananaliksik sa mga paksang legal, regulasyon, at buwis, magsuri ng mga dokumento sa ligtas na project workspace, at magtalaga ng masalimuot na gawain sa mga assistant na maaaring i-customize. Dinisenyo para sa paggamit ng mga negosyo, layunin ng Harvey na gawing mas episyente ang mga propesyonal na workflow habang binibigyang-daan ang mga abogado at iba pang espesyalista na magtuon sa estratehiko at pagpapayong gawain.

Inhinyero ng Software para sa Staff Backend Platform

Bumuo ng mga shared framework, API, at observability para sa agentic AI platform ng Harvey. Tulungan ang mga legal at propesyonal na serbisyong team na makapaghatid ng mga maaasahang produkto nang mas mabilis.

Paglalarawan

  • Bumuo at magpanatili ng mga backend framework at library para sa API routing, lifecycle ng serbisyo, caching, messaging, at paghawak ng error.
  • Lumikha at pahusayin ang mga API, template ng serbisyo, at versioned interface na sumusuporta sa pare-parehong pagbuo ng serbisyo at feature.
  • Itaguyod ang asynchronous I/O at pagproseso ng streaming data upang mapahusay ang performance at scalability.
  • Magdisenyo ng mga abstraksiyon at domain framework na partikular sa Harvey para sa authorization, streaming, pamamahala ng data, at pagproseso ng event.
  • Magpatupad ng tracing, metrics, at mga awtomatikong test upang palakasin ang reliability at observability ng platform.
  • Makipagtulungan sa Model Infrastructure sa high-throughput inference, mga streaming at matagalang API interaction, retrieval, paghawak ng context, at lifecycle ng prompt.
  • Makipagtulungan sa Developer Experience at Infrastructure upang ikonekta ang mga bahagi ng platform sa mga sistema ng CI/CD, build, release, deployment, at monitoring.
  • Kumuha ng feedback mula sa mga product engineering team, itaguyod ang pinakamahuhusay na pamamaraan, at magbigay ng kapaki-pakinabang na default at dokumentasyon.

Mga Kinakailangan

  • May hindi bababa sa 8 taong karanasan sa software engineering pagkatapos ng BS o MS, kabilang ang pagbuo ng scalable backend system o internal developer platform.
  • Mahusay sa Python o katulad na programming language.
  • May matibay na kaalaman sa mga API, data store, concurrency, at distributed system.
  • May praktikal na karanasan sa mga web framework at service architecture gaya ng Flask o FastAPI, bounded context service, at microservice.
  • Nauunawaan ang malinis at versioned na disenyo ng API.
  • Pamilyar sa Redis, Kafka, mga SQL at NoSQL database, vector database, caching, at mga teknolohiya sa messaging.
  • May karanasan sa pagsulat ng mataas ang kalidad at lubusang nasubok na code.
  • May karanasan sa unit at integration testing, static typing, at CI.
  • May mahusay na kasanayan sa paglutas ng problema.
  • Interesadong pahusayin ang karanasan ng developer sa pamamagitan ng mga tool o framework.
  • May mahusay na kasanayan sa pakikipagtulungan at komunikasyon.
  • Karagdagang bentahe ang karanasan sa pag-aambag o pagpapanatili ng mga internal library o framework.
  • Kayang magtrabaho sa opisina nang tatlong araw bawat linggo sa hybrid na modelo.
  • Hinihingi ng aplikasyon ang pahintulot na magtrabaho sa Estados Unidos para sa sinumang employer.
  • Binabanggit ng listing ang karanasan pagkatapos ng BS/MS ngunit hindi nito tahasang isinasaad na kinakailangan ang isang degree.

Mga Benepisyo

  • Equity plan.
  • Komprehensibong saklaw para sa kalusugan, ngipin, at paningin.
  • Mga benepisyo sa pagreretiro na may katugmang kontribusyon sa 401(k) hanggang 4%.
  • Flexible na bayad na leave.
  • Kwalipikadong makatanggap ng bonus.

Mga Kaugnay na Trabaho

Vercel

Pangunahing Inhinyero ng Datos sa Pananalapi

Vercel

Buuin ang platform ng datos sa pananalapi ng Vercel para sa pagsingil, kita, pagtataya, at pagsunod sa mga regulasyon. Pangunahan ang mga sistemang gumagamit ng Kafka, ClickHouse, Tinybird, at Snowflake para sa tumpak na pag-uulat sa pananalapi.

Buksan
Drata

Staff Product Engineer, Pamamahala sa Panganib ng Ikatlong Panig

Drata
201 – 500 Mga Empleyado
PagsunodSaaSSeguridad sa cyber

Bumuo ng mga workflow sa panganib ng ikatlong panig na pinapagana ng AI para sa compliance platform ng Drata. Pangunahan ang mga integration, release, at resulta sa production mula simula hanggang dulo.

Buksan
Crowe

Senior na Arkitektong Teknikal ng Microsoft Dynamics 365

Crowe

Pangungunahan ang arkitektura at paghahatid ng mga solusyon sa Dynamics 365, Power Platform, Azure, at integration para sa mga kliyente ng Crowe. Gagabayan ang gawaing teknikal mula sa pagtuklas hanggang sa deployment, pag-troubleshoot, at suporta pagkatapos ng paglulunsad.

Buksan
BridgeBio

Punong Programmer ng mga Sistema ng Klinikal na Database

BridgeBio

Pangunahan ang clinical database programming at pagbuo ng mga EDC system at data review tool para sa mga programa ng BridgeBio sa mga bihirang sakit. Gamitin ang SAS, SQL, at mga pamantayan ng klinikal na datos kasama ng mga study team.

Buksan
Atria Institute

Direktor ng Engineering ng Produkto

Atria Institute

Pangunahan ang engineering para sa mga platform ng miyembro, klinikal na serbisyo, at paghahatid ng pangangalaga ng Atria Health. Bumuo ng maaasahan at HIPAA-compliant na software para sa web at mobile. Gabayan ang mga gawaing engineering na tinutulungan ng AI at ang paghahatid ng trabaho sa mga pangkat ng produkto.

Buksan