NVIDIA
NVIDIA
Az NVIDIA gyorsított számítástechnikai és mesterségesintelligencia-technológiákat fejleszt, amelyeket a játékok, az adatközpontok, a felhőalapú számítástechnika, az egészségügy, a gyártás, az autóipar és a robotika területén használnak. Tevékenysége kiterjed a grafikus feldolgozóegységekre, a mesterségesintelligencia-platformokra, a szimulációra és az iparágakra szabott megoldásokra. Ezek közé tartozik az együttműködésen alapuló 3D-munkafolyamatokat támogató NVIDIA Omniverse, az autonóm járművek fejlesztésére szolgáló NVIDIA DRIVE, valamint az egészségügyi alkalmazásokhoz készült NVIDIA Clara. A vállalat nagy műszaki csapatokat fog össze, amelyek a fejlett számítástechnikát, szimulációt és mesterséges intelligencián alapuló elemzést támogató infrastruktúrán és szoftvereken dolgoznak.

Senior fejlesztői kapcsolatok menedzsere, generatív AI — Távolról Thaiföldön

Vezesse az NVIDIA fejlesztői kapcsolatokkal kapcsolatos tevékenységét Thaiföldön az ügynökalapú AI, a generatív AI és a szuverén AI területén. Technikai integrációkkal, fejlesztési programokkal és az ökoszisztéma érdekképviseletével támogassa a fejlesztőket és az ISV-partnereket.

Leírás

  • Építsen ki és tartson fenn magas szintű technikai szakértelmet az ügynökalapú AI, a generatív AI és a multimodális adatokhoz készült modellek terén.
  • Legyen megbízható technikai tanácsadó és a szuverén AI fejlesztői ökoszisztéma szószólója.
  • Működjön együtt a különböző funkciók csapataival az NVIDIA-technológiák elterjedésének növelése érdekében.
  • Integrálja az NVIDIA eszközeit, könyvtárait, SDK-it, NIM-jeit és blueprintjeit a partnertermékekbe, platformokba és folyamatokba.
  • Mintakóddal, dokumentációval és bemutató folyamatokkal támogassa a partnerek bevonását és integrációit.
  • Ösztönözze a következő generációs szuverén AI-megoldások közös innovációját.
  • Mérje fel és kövesse nyomon a fejlesztői ökoszisztémát a növekedési lehetőségek feltárása érdekében.
  • Dolgozzon együtt a mérnöki, termék- és marketingcsapatokkal az ütemtervek kialakításán és a partneri elfogadási stratégiák javításán.
  • Vegye fel a kapcsolatot a partner szervezetek technikai vezetőivel az erős integrációk ösztönzése és a technikai problémák megoldása érdekében.
  • Mérje az elfogadást, azonosítsa a kialakuló munkafolyamatokat, és továbbítsa a terepi tapasztalatokat az NVIDIA termékcsapatainak.
  • Vizsgálja a munkafolyamatokat, tárja fel az ISV-k elfogadásának akadályait, és közölje megállapításait a termékcsapatokkal.
  • Hangolja össze munkáját az NVIDIA partneri menedzsereivel, megoldás-architektusaival, iparági üzletfejlesztési menedzsereivel, regionális szuverén AI-szervezeteivel, valamint értékesítési és marketingcsapataival.
  • Használja széles körben a konferenciaplatformokat, és szükség esetén utazzon.
  • Hozzon létre és bővítsen fejlesztői programokat, közösségeket és technikai képzési kezdeményezéseket.
  • Alakítson ki rendszereket és keretrendszereket a fejlesztői elégedettség mérésére, a piaci trendek követésére, valamint a termékstratégia és -tervezés támogatására.

Követelmények

  • Számítástechnikai, mérnöki vagy kapcsolódó területen szerzett alapképzéses vagy mesterfokozat, illetve azzal egyenértékű tapasztalat.
  • Legalább 10 év szakmai tapasztalat a technológiai iparágban.
  • Több mint öt év gyakorlati tapasztalat ügynökalapú AI-val, generatív AI-jal, LLM-ekkel és VLM-ekkel vállalati ISV-szoftverekben, kormányzati munkafolyamatokban vagy hasonló környezetben.
  • Szoftvermérnöki, fejlesztői kapcsolati, technikai partnerségi, megoldás-architektúrai vagy termékmenedzsment-háttér.
  • Bizonyított siker fejlesztői programok vezetésében, partnerségben történő megvalósításában és skálázásában nagy technológiai vállalatoknál, ISV-knél vagy releváns iparági szervezeteknél.
  • Mély technikai szakértelem az ügynökalapú AI, a generatív AI, az LLM- és VLM-szoftverek terén.
  • Az okosvárosok, egészségügy, állampolgári szolgáltatások, robotika, felhő és AI/ML területét átfogó tapasztalat.
  • Termékintegrációkhoz és szoftverkönyvtárakhoz való hozzájárulásban szerzett tapasztalat.
  • Technikai munkák vezetésében szerzett tapasztalat mérnöki és termékcsapatokkal, beleértve az architektúrát, a kódátvizsgálást, a mentorálást, valamint a technikai prezentációkat vagy workshopokat.
  • Képesség összetett technikai együttműködések megszervezésére, követelmények egyeztetésére, problémák priorizálására és belső, valamint külső érdekelt felekkel való hatékony munkára.
  • Képesség kifinomult technikai fogalmak magyarázatára a mérnököktől a vezetőkig terjedő közönség számára.
  • Végponttól végpontig terjedő tapasztalat stratégiai ISV-partnerekkel közösen megoldások meghatározásában, integrálásában, felépítésében és marketingjében.
  • Erős projektmenedzsment-képesség több projekt egyidejű kezelésében szerzett tapasztalattal.
  • Gyakorlati készségek a szoftverarchitektúra, a megvalósítás és a programozás terén.
  • Érdeklődés az AI és a folyamatos tanulás iránt, önálló, eredményközpontú hozzáállás és empátia a fejlesztők iránt.
  • Tapasztalat iparágspecifikus technikai megoldások létrehozásában vagy továbbfejlesztésében ügynökalapú AI, generatív AI, LLM-ek és VLM-ek használatával.
  • Jártasság a fejlett számítástechnikai, AI- és GPU-gyorsítási platformokban.
  • Jártasság az NVIDIA AI-platformjaiban és keretrendszereiben, beleértve a NeMo Framework, TRT, Triton, Nemotron Models, RAPIDS és CUDA megoldásokat.
  • Képesség modellek és algoritmusok optimalizálására meghatározott iparági alkalmazásokhoz.
  • Fejlesztői közösségek építésében és technikai képzési programok skálázásában szerzett tapasztalat.
  • Fejlesztői elégedettség mérésére és piaci trendek nyomon követésére szolgáló rendszerek és eszközök fejlesztésében szerzett tapasztalat.
  • Szakértelem olyan keretrendszerek létrehozásában, amelyek rögzítik a fejlesztői elégedettséget és a piaci változásokat, majd az ökoszisztéma jelzéseit felhasználható információvá alakítják.

Juttatások

  • Versenyképes juttatás.
  • Átfogó juttatási csomag.
  • A fogyatékossággal élő személyek számára ésszerű alkalmazkodást biztosítunk a jelentkezési vagy interjúfolyamat során, az alapvető munkaköri feladatok ellátásakor, valamint a foglalkoztatási juttatások és kiváltságok igénybevételekor.