ProMach je globalna proizvodna i B2B hardverska tvrtka koja razvija opremu za obradu i pakiranje, integrirane proizvodne sustave te povezane usluge za proizvođače pakirane robe široke potrošnje i farmaceutskih proizvoda. Njezin portfelj obuhvaća obradu, punjenje, punjenje boca, sterilizaciju, pasterizaciju, sustave za vrećice i pladnjeve, zatvaranje, označavanje, kodiranje, robotiku, paletizaciju, transportere i integraciju proizvodnih linija po principu „ključ u ruke“. ProMach objedinjuje više od 50 robnih marki proizvoda, uz podršku više od 90 proizvodnih i prodajnih lokacija, globalne radne snage od više od 6.000 zaposlenika i više od 150.000 strojeva u radu.
Glavni arhitekt podataka – ProMach (rad na daljinu u Sjedinjenim Državama)
Vodite dizajn poslovnih podatkovnih platformi temeljenih na Databricksu koje podržavaju ProMachovo poslovanje automatizacije pakiranja. Upravljajte integracijama, migracijama, modeliranjem podataka te razvojem skalabilnih ETL/ELT rješenja.
Opis
- Dizajnirajte i isporučujte skalabilne podatkovne arhitekture u hibridnim oblačnim i lokalnim okruženjima
- Integrirajte ERP platforme poput SAP-a, Oraclea i SyteLinea s CRM sustavima, uključujući Salesforce
- Izgrađujte i optimizirajte skalabilne ETL/ELT cjevovode s tehnologijama distribuirane obrade i orkestracije
- Vodite velike migracije podataka uz očuvanje cjelovitosti podataka, sljedivosti i kontinuiteta poslovanja
- Izrađujte i održavajte logičke i fizičke modele za transakcijska i analitička radna opterećenja
- Surađujte s podatkovnim inženjerima i analitičarima na uvođenju i poboljšanju podatkovnih rješenja
- Optimizirajte performanse, skalabilnost i pouzdanost tijekova rada i pohrane indeksiranjem, particioniranjem i predmemoriranjem
- Unapređujte prakse kvalitete podataka, upravljanja podacima i metapodataka u okruženjima izvještavanja i analitike
- Pružajte tehničko usmjeravanje i mentorstvo timovima podatkovnog inženjerstva
- Promičite moderne prakse i alate podatkovnog inženjerstva
- Procjenjujte nove tehnologije podatkovne arhitekture radi podrške inovacijama i modernizaciji
Zahtjevi
- Preddiplomski studij računalnih znanosti, informacijskih sustava ili srodne discipline
- Najmanje sedam godina iskustva u podatkovnoj arhitekturi, podatkovnom inženjerstvu ili usporedivom području
- Praktično iskustvo s Databricksom, uključujući razvoj podatkovnih cjevovoda, Delta Lake i transformacije temeljene na Sparku
- Napredno poznavanje razvoja relacijskih baza podataka, uključujući T-SQL, dizajn shema i indeksiranje, sa SQL Serverom ili PostgreSQL-om
- Opsežno iskustvo u integraciji i modeliranju ERP i CRM podataka iz sustava SAP, Oracle, SyteLine i Salesforce
- Napredno poznavanje SQL-a i Pythona za transformaciju, analizu i automatizaciju
- Iskustvo u razvoju otpornih ETL/ELT tijekova rada i podršci velikim migracijama podataka
- Radno poznavanje praksi upravljanja podacima, upravljanja metapodacima i sigurnosti podataka
- Izražene komunikacijske i suradničke vještine s tehničkom i poslovnom publikom
- Databricks Unity Catalog ili druga poslovna platforma za katalogizaciju podataka je prednost
- Poznavanje arhitektura obrade u stvarnom vremenu i streaminga je prednost
- Iskustvo s alatima Power BI ili Tableau je prednost
- Poznavanje podatkovnih domena proizvodnje, financija i lanca opskrbe je prednost
- Iskustvo s primjenom CI/CD-a, automatizacije infrastrukture i DevOpsa na podatkovna rješenja je prednost
- Posao uključuje minimalno posezanja, podizanja i hodanja
- Potrebne su redovite aktivnosti rada na računalu, telefoniranja, tipkanja i govora
- Potrebno je ovlaštenje za rad u Sjedinjenim Državama; ProMach za nove zaposlenike koristi E-Verify
Pogodnosti
- Opsežno zdravstveno i stomatološko osiguranje
- Životno osiguranje
- Velikodušno plaćeno slobodno vrijeme
- Mirovinski štedni plan uz podudaranje doprinosa poslodavca
- Pravo na beneficije počinje prvog dana zaposlenja bez čekanja
- Mogućnosti profesionalnog razvoja
- Otvoreno i suradničko radno okruženje koje potiče individualnu inicijativu
- Kvalificiranim osobama s invaliditetom dostupne su razumne prilagodbe