Ang ProMach ay isang pandaigdigang kumpanya sa pagmamanupaktura at B2B hardware na bumubuo ng mga kagamitan sa pagproseso at pag-iimpake, pinagsama-samang sistema ng produksyon, at mga kaugnay na serbisyo para sa mga tagagawa ng nakapaketeng produktong pangkonsumo at mga produktong parmasyutiko. Saklaw ng portfolio nito ang pagproseso, pagpuno, pagbobote, isterilisasyon, pasteurisasyon, mga pouch at tray system, pagsasara, paglalabel, pagko-code, robotics, pagpa-pallet, mga conveyor, at turnkey na integrasyon ng linya. Pinagbubuklod ng ProMach ang mahigit 50 tatak ng produkto, na sinusuportahan ng higit 90 lokasyon ng pagmamanupaktura at pagbebenta, pandaigdigang workforce na mahigit 6,000 empleyado, at mahigit 150,000 makinang kasalukuyang ginagamit.
Pangunahing Arkitek ng Data – ProMach (Remote na Trabaho sa Estados Unidos)
Pangungunahan ang pagdidisenyo ng mga enterprise data platform na nakabatay sa Databricks para suportahan ang negosyo sa automation ng packaging ng ProMach. Pamamahalaan ang mga integrasyon, migrasyon, pagmomodelo ng data, at nasusukat na pagbuo ng ETL/ELT.
Paglalarawan
- Magdisenyo at maghatid ng mga nasusukat na arkitektura ng data sa hybrid cloud at mga on-premises na kapaligiran
- Isama ang mga ERP platform gaya ng SAP, Oracle, at SyteLine sa mga CRM system kabilang ang Salesforce
- Bumuo at mag-optimize ng mga nasusukat na ETL/ELT pipeline gamit ang mga teknolohiya sa distributed processing at orchestration
- Pangasiwaan ang malakihang migrasyon ng data habang pinoprotektahan ang integridad ng data, lineage, at pagpapatuloy ng negosyo
- Lumikha at magpanatili ng mga lohikal at pisikal na modelo para sa transactional at analytical na mga workload
- Makipagtulungan sa mga data engineer at analyst upang magpatupad at magpahusay ng mga solusyon sa data
- I-optimize ang performance, scalability, at pagiging maaasahan ng workflow at storage sa pamamagitan ng indexing, partitioning, at caching
- Isulong ang mga kasanayan sa kalidad ng data, pamamahala, at metadata sa mga reporting at analytics environment
- Magbigay ng teknikal na direksyon at mentorship sa mga data engineering team
- Itaguyod ang makabagong mga kasanayan at tool sa data engineering
- Suriin ang mga umuusbong na teknolohiya sa arkitektura ng data upang suportahan ang inobasyon at modernisasyon
Mga Kinakailangan
- Batsilyer sa computer science, information systems, o kaugnay na disiplina
- Hindi bababa sa pitong taong karanasan sa data architecture, data engineering, o katulad na larangan
- Praktikal na karanasan sa Databricks, kabilang ang pagbuo ng data pipeline, Delta Lake, at mga transformation na nakabatay sa Spark
- Mahusay sa relational database development, kabilang ang T-SQL, schema design, at indexing, gamit ang SQL Server o PostgreSQL
- Malawak na karanasan sa pagsasama at pagmomodelo ng ERP at CRM data mula sa SAP, Oracle, SyteLine, at Salesforce
- Mahusay sa SQL at Python para sa transformation, analysis, at automation
- Karanasan sa pagbuo ng matitibay na ETL/ELT workflow at pagsuporta sa malakihang migrasyon ng data
- Kaalaman sa mga kasanayan sa data governance, metadata management, at data security
- Mahusay na kasanayan sa komunikasyon at pakikipagtulungan sa mga teknikal at pangnegosyong audience
- Mas gusto ang Databricks Unity Catalog o ibang enterprise data cataloging platform
- Mas gusto ang kaalaman sa real-time processing at streaming architecture
- Mas gusto ang karanasan sa Power BI o Tableau
- Mas gusto ang pamilyaridad sa mga domain ng manufacturing, pananalapi, at supply chain data
- Mas gusto ang karanasan sa paglalapat ng CI/CD, infrastructure automation, at DevOps sa mga data solution
- Kaunti lamang ang kinakailangang pag-abot, pagbubuhat, at paglalakad sa tungkulin
- Regular na kinakailangan ang paggamit ng computer at telepono, pagta-type, at pagsasalita
- Dapat awtorisadong magtrabaho sa Estados Unidos; gumagamit ang ProMach ng E-Verify para sa mga bagong empleyado
Mga Benepisyo
- Komprehensibong saklaw para sa medikal at dental na pangangalaga
- Seguro sa buhay
- Mapagbigay na bayad na leave
- Plano sa pag-iimpok para sa pagreretiro na may katumbas na kontribusyon mula sa kumpanya
- Magsisimula ang pagiging kwalipikado sa mga benepisyo sa unang araw ng trabaho nang walang panahon ng paghihintay
- Mga pagkakataon para sa propesyonal na paglago
- Bukas at kolaboratibong lugar ng trabaho na naghihikayat sa indibidwal na inisyatiba
- May makatuwirang accommodation para sa mga kwalipikadong indibidwal na may kapansanan