ProMach es una empresa global de fabricación y hardware B2B que desarrolla equipos de procesamiento y envasado, sistemas de producción integrados y servicios relacionados para fabricantes de productos de consumo envasados y productos farmacéuticos. Su cartera abarca procesamiento, llenado, embotellado, esterilización, pasteurización, sistemas para bolsas y bandejas, taponado, etiquetado, codificación, robótica, paletizado, transportadores e integración integral de líneas. ProMach reúne más de 50 marcas de productos, respaldadas por más de 90 ubicaciones de fabricación y ventas, una plantilla mundial de más de 6.000 empleados y más de 150.000 máquinas en funcionamiento.
Arquitecto principal de datos – ProMach (trabajo remoto en Estados Unidos)
Lidera el diseño de plataformas empresariales de datos basadas en Databricks para respaldar el negocio de automatización de envasado de ProMach. Impulsa integraciones, migraciones, modelado de datos y desarrollo de ETL/ELT escalable.
Descripción
- Diseñar y entregar arquitecturas de datos escalables que abarquen entornos de nube híbrida y locales
- Integrar plataformas ERP como SAP, Oracle y SyteLine con sistemas CRM, incluido Salesforce
- Desarrollar y optimizar canalizaciones ETL/ELT escalables con tecnologías de procesamiento distribuido y orquestación
- Dirigir migraciones de datos a gran escala protegiendo la integridad de los datos, su trazabilidad y la continuidad del negocio
- Crear y mantener modelos lógicos y físicos para cargas de trabajo transaccionales y analíticas
- Colaborar con ingenieros y analistas de datos para implementar y mejorar soluciones de datos
- Optimizar el rendimiento, la escalabilidad y la fiabilidad de los flujos de trabajo y el almacenamiento mediante indexación, particionamiento y almacenamiento en caché
- Mejorar las prácticas de calidad de datos, gobernanza y metadatos en entornos de informes y análisis
- Proporcionar orientación técnica y mentoría a los equipos de ingeniería de datos
- Promover prácticas y herramientas modernas de ingeniería de datos
- Evaluar tecnologías emergentes de arquitectura de datos para respaldar la innovación y la modernización
Requisitos
- Licenciatura en informática, sistemas de información o una disciplina relacionada
- Al menos siete años de experiencia en arquitectura de datos, ingeniería de datos o un campo comparable
- Experiencia práctica con Databricks, incluido el desarrollo de canalizaciones de datos, Delta Lake y transformaciones basadas en Spark
- Dominio del desarrollo de bases de datos relacionales, incluido T-SQL, el diseño de esquemas y la indexación, con SQL Server o PostgreSQL
- Amplia experiencia en la integración y el modelado de datos ERP y CRM de SAP, Oracle, SyteLine y Salesforce
- Dominio de SQL y Python para transformación, análisis y automatización
- Experiencia en el desarrollo de flujos de trabajo ETL/ELT resilientes y en la gestión de migraciones de datos a gran escala
- Conocimientos prácticos de gobernanza de datos, gestión de metadatos y prácticas de seguridad de datos
- Sólidas habilidades de comunicación y colaboración con públicos técnicos y empresariales
- Se prefiere experiencia con Databricks Unity Catalog u otra plataforma empresarial de catalogación de datos
- Se prefieren conocimientos de procesamiento en tiempo real y arquitecturas de streaming
- Se prefiere experiencia con Power BI o Tableau
- Se valorará familiaridad con los dominios de datos de manufactura, finanzas y cadena de suministro
- Se prefiere experiencia aplicando CI/CD, automatización de infraestructura y DevOps a soluciones de datos
- El puesto implica realizar un alcance, levantamiento y desplazamiento mínimos
- Se requieren actividades habituales con computadora, teléfono, tecleo y habla
- Debe tener autorización para trabajar en Estados Unidos; ProMach utiliza E-Verify para las nuevas contrataciones
Beneficios
- Cobertura médica y dental integral
- Seguro de vida
- Generoso tiempo libre remunerado
- Plan de ahorro para la jubilación con aportación de la empresa
- La elegibilidad para los beneficios comienza el primer día de empleo, sin período de espera
- Oportunidades de crecimiento profesional
- Entorno de trabajo abierto y colaborativo que fomenta la iniciativa individual
- Hay adaptaciones razonables disponibles para personas cualificadas con discapacidades