Wells Fargo
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Wells Fargo एक बहुराष्ट्रीय वित्तीय सेवा कंपनी है, जो बैंकिंग और उससे जुड़े वित्तीय उत्पादों के क्षेत्र में काम करती है। यहाँ शुरुआती करियर वाले पेशेवरों, अनुभवी विशेषज्ञों और नेतृत्व भूमिकाओं के लिए अवसर उपलब्ध हैं। कंपनी सहयोग, नवाचार और समावेशी कार्यस्थल संस्कृति पर ज़ोर देती है। साथ ही, इसके व्यापक कार्यबल में करियर प्रगति को समर्थन देने के लिए विकास कार्यक्रम भी संचालित किए जाते हैं।

प्रमुख विपणन परीक्षण डिज़ाइन और योजना सलाहकार - शार्लोट हाइब्रिड

वेल्स फ़ार्गो ऐसे वरिष्ठ सलाहकार की तलाश में है जो ग्राहक वृद्धि और अभियान प्रदर्शन में सहायता देने वाले विपणन प्रयोग, पूर्वानुमान और परीक्षण रणनीतियाँ तैयार कर सके। यह भूमिका उन्नत विश्लेषण, प्रोग्रामिंग और विभिन्न टीमों के सहयोग से विपणन डेटा को उपयोगी निर्णयों में बदलने पर केंद्रित है।

विवरण

  • ग्राहक वृद्धि, सहभागिता और विपणन प्रदर्शन के लिए सांख्यिकीय रूप से मजबूत परीक्षण रणनीतियाँ विकसित करें।
  • हितधारकों के साथ मिलकर परीक्षण विधियों को बेहतर बनाएँ और विपणन कार्यक्रमों की दक्षता बढ़ाएँ।
  • विभिन्न टीमों के साझेदारों के साथ विपणन रणनीतियों की योजना बनाएँ और उनका आकार निर्धारित करें तथा परीक्षण डिज़ाइन को व्यावसायिक लक्ष्यों और वृद्धि के अवसरों से जोड़ें।
  • परीक्षण और सीखने वाले प्रयोगों का डिज़ाइन तैयार करें, सलाह दें और उन्हें लागू करें।
  • ऐतिहासिक डेटा के आधार पर भविष्य के परिणामों, जिसमें विपणन निवेश पर प्रतिफल भी शामिल है, का अनुमान लगाकर मासिक पूर्वानुमानों में योगदान दें।
  • विपणन साधनों का आकलन करें और निरंतर अभियान सुधार के लिए आगे की सीख का एजेंडा तैयार करें।
  • डेटा की व्याख्या करने, जटिल समस्याओं का समाधान करने और व्यावसायिक निर्णयों का मार्गदर्शन करने के लिए उन्नत विश्लेषण और प्रोग्रामिंग का उपयोग करें।
  • उन्नत सांख्यिकीय और विश्लेषणात्मक विधियों का उपयोग करके विभिन्न टीमों के साथ बड़े पैमाने की विपणन योजना में योगदान दें।
  • डेटा विज्ञान की प्रथाओं, कार्यप्रणालियों और उपकरणों पर टीमों को सलाह दें।
  • परियोजनाओं का निर्देशन करें और टीम सदस्यों का मार्गदर्शन करें।
  • सहकर्मियों, साझेदारों तथा मध्य और वरिष्ठ स्तर के नेताओं के साथ डेटा-आधारित सिफारिशें विकसित करें।
  • तकनीकी और गैर-तकनीकी श्रोताओं के लिए जटिल विश्लेषणात्मक निष्कर्षों को व्यावहारिक अंतर्दृष्टि के रूप में प्रस्तुत करें।
  • लागू कानूनी, नियामक और आंतरिक मानकों का अनुपालन बनाए रखें।
  • क्रियान्वयन, निगरानी, शासन, वृद्धि और सुधारात्मक कार्रवाइयों के माध्यम से जोखिम और अनुपालन कार्यक्रमों में सहायता करें।

आवश्यकताएँ

  • डेटा विज्ञान में कम से कम पाँच वर्ष का अनुभव, या कार्य, प्रशिक्षण, सैन्य सेवा अथवा शिक्षा के माध्यम से प्राप्त समकक्ष अनुभव।
  • गणित, सांख्यिकी, इंजीनियरिंग, भौतिकी, अर्थशास्त्र या कंप्यूटर विज्ञान जैसे मात्रात्मक क्षेत्र में मास्टर डिग्री या उससे उच्च डिग्री।
  • विपणन पहलों के लिए प्रयोग डिज़ाइन करने, विश्लेषण करने या पूर्वानुमान तैयार करने का कम से कम दो वर्ष का अनुभव।
  • विश्लेषणों पर सलाह देने और मापनीय व्यावसायिक प्रभाव उत्पन्न करने वाली अंतर्दृष्टियाँ प्रस्तुत करने का अनुभव।
  • परियोजना प्रबंधन की क्षमता, जिसमें एक साथ कई पहलों को प्राथमिकता देना और प्रबंधित करना शामिल है।
  • नेतृत्व क्षमता तथा पहलों का मार्गदर्शन और प्रभाव डालने का अनुभव।
  • Excel, SQL, Python, R या SAS का उपयोग करने; बड़े डेटासेट, डेटा हेरफेर और इंजीनियरिंग के साथ काम करने; तथा Tableau या Power BI जैसे विज़ुअलाइज़ेशन उपकरणों का अनुभव।
  • विपणन डेटा पर प्रयोगात्मक डिज़ाइन और परिकल्पना परीक्षण लागू करने का अनुभव।
  • समय का 10% तक यात्रा करने की इच्छा।
  • स्वीकृत पोस्टिंग स्थान से काम करने की क्षमता, जिसमें सप्ताह में तीन दिन कार्यालय और दो दिन दूरस्थ कार्य शामिल है।
  • यह पद वीज़ा प्रायोजन प्रदान नहीं करता।

लाभ

  • स्वास्थ्य कवरेज।
  • 401(k) योजना।
  • सवेतन अवकाश।
  • विकलांगता कवरेज।
  • जीवन, गंभीर बीमारी और दुर्घटना बीमा।
  • माता-पिता का अवकाश।
  • गंभीर देखभाल संबंधी अवकाश।
  • छूट और बचत कार्यक्रम।
  • आवागमन लाभ।
  • ट्यूशन प्रतिपूर्ति।
  • आश्रित बच्चों के लिए छात्रवृत्तियाँ।
  • गोद लेने के खर्च की प्रतिपूर्ति।
  • हाइब्रिड कार्य अनुसूची।
  • इस पद के लिए स्थानांतरण सहायता उपलब्ध नहीं है।