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Aerovy
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1 – 10 Employés
ConseilIndustrie manufacturièreLogistique
Aerovy est une entreprise de logiciels d’entreprise qui accompagne les fabricants d’équipements d’origine dans les secteurs de la logistique et de la production industrielle. Sa couche opérationnelle d’IA réunit la gestion des actifs, la télématique des flottes et les services cloud au sein d’une structure de données unifiée pour les produits connectés et les flottes distribuées. Grâce à la détection des anomalies, à la prévision, aux flux de travail agentiques, au MLOps, aux API et aux SDK, Aerovy aide les fabricants d’équipements d’origine à créer des applications adaptées, à automatiser leurs opérations et à déployer de l’intelligence sur des systèmes indépendants du matériel.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur senior en déploiement terrain, intégrations IoT

Intégrez le matériel OEM, les micrologiciels et les systèmes clients à la plateforme cloud d’Aerovy. Pilotez les mises en œuvre de la découverte au lancement et créez des outils et une infrastructure réutilisables pour le matériel intelligent.

USÉtats-UnisWAÉtat de Washington
160 000 $ – 200 000 $ / an
HybrideTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur
AWSCloudDockerDynamoDBEC2IoTJavaPythonTCP/IPTypeScript

Description

  • Piloter les mises en œuvre chez les clients, de la découverte à l’intégration, la validation et le lancement.
  • Transformer les solutions propres à chaque client en composants réutilisables de la plateforme, en outils et en modèles d’intégration documentés.
  • Intégrer le matériel OEM, les micrologiciels et les systèmes backend à la plateforme cloud d’Aerovy.
  • Créer des pipelines d’intégration et d’ingestion de données pour les systèmes clients.
  • Piloter la découverte technique avec les équipes d’ingénierie des clients, recommander des approches d’intégration et résoudre les dépendances côté client.
  • Coordonner les plans de mise en œuvre avec le responsable de la réussite client et diriger les volets d’ingénierie.
  • Surveiller, déboguer et valider les systèmes de la périphérie au cloud après l’intégration.
  • Traduire les besoins des clients en exigences d’ingénierie claires pour l’équipe plateforme.
  • Créer des processus et une infrastructure reproductibles pour les activités d’ingénierie déployée sur le terrain.
  • Recruter et encadrer des ingénieurs juniors en déploiement terrain à mesure que l’équipe grandit.
  • Se déplacer jusqu’à 50 % du temps pour rencontrer les clients et travailler avec eux.

Exigences

  • Au moins cinq ans de contribution à des équipes d’ingénierie logicielle, notamment dans la livraison de solutions aux clients, la mise en œuvre ou l’ingénierie de solutions.
  • Licence, master ou doctorat en informatique ou dans un domaine scientifique ou d’ingénierie, ou expérience équivalente.
  • Maîtrise de Python ou TypeScript, ainsi que de C# ou Java.
  • Solides connaissances des réseaux et des fondamentaux de l’IoT, notamment TCP/IP, MQTT et les API REST.
  • Expérience de travail avec des interlocuteurs clients techniques et non techniques, et capacité à traduire leurs exigences et contraintes en travaux d’ingénierie.
  • Excellentes capacités de communication écrite et orale, y compris pour la documentation technique destinée à des publics externes.
  • Disponibilité pour se rendre sur les sites des clients.
  • Expérience des systèmes embarqués, des appareils IoT, de la télématique ou du matériel industriel.
  • Expérience de la conversion de données d’appareils transmises par des protocoles tels que CAN, Modbus, MQTT ou des protocoles série personnalisés en formats prêts à être exploités par une plateforme.
  • Expérience du travail direct avec des clients grands comptes pour clarifier les exigences et mettre en œuvre des solutions.
  • Solide expérience de l’infrastructure cloud, de l’infrastructure en tant que code et des outils, de préférence avec des services AWS tels qu’EC2, Lambda, S3, RDS, DynamoDB et CloudFormation ou CDK.
  • Solide expérience de Docker et des applications conteneurisées.
  • Solide expérience de l’analytique en temps réel ou quasi réel et des bases de données de séries temporelles.
  • Autorisation légale de travailler aux États-Unis sans parrainage de visa, maintenant ou à l’avenir.

Avantages

  • Participation au capital.
  • Prime.
  • Organisation du travail hybride.
  • Flexibilité et collaboration étroite avec les parties prenantes des équipes produit, ingénierie et métier.

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