Vercel
Vercel
Vercel fournit des outils pour les développeurs et une infrastructure cloud permettant de créer, déployer et sécuriser des applications web. Sa plateforme associe des flux de travail automatisés, des modèles et des intégrations Git à une infrastructure évolutive et à une diffusion mondiale de contenu afin d’aider les équipes à améliorer les performances de leurs applications. Vercel propose également des fonctionnalités d’observabilité, des analyses respectueuses de la vie privée ainsi que des capacités de sécurité et de conformité destinées aux entreprises.

Ingénieur principal en données financières

Développez la plateforme de données financières de Vercel pour la facturation, les revenus, les prévisions et la conformité. Pilotez des systèmes reposant sur Kafka, ClickHouse, Tinybird et Snowflake pour garantir la précision des rapports financiers.

Description

  • Développer et maintenir des plateformes de données financières pour la comptabilisation des revenus, la facturation à l’usage et les rapports, en traitements par lots comme en temps réel.
  • Créer des pipelines de streaming Kafka pour les données d’usage, la facturation, les revenus et les prévisions de consommation en temps réel.
  • Collaborer avec FP&A, la comptabilité et RevOps pour traduire les besoins en matière de rapports, de clôture et de prévisions en conceptions techniques.
  • Définir des normes pour l’ingestion, la transformation et le stockage des données financières, ainsi que leur auditabilité, leur traçabilité et leur intégrité.
  • Piloter la modélisation des données, les processus ETL et l’entreposage de données avec ClickHouse, Tinybird et Snowflake.
  • Fournir des solutions de données financières de bout en bout et accompagner les ingénieurs.
  • Coordonner avec les équipes Sécurité, Conformité, Juridique et Audit interne les sujets SOX, SOC 2, conformité réglementaire, supervision, alertes et réponse aux incidents.
  • Orienter l’architecture, la planification de la feuille de route et les décisions entre développement et achat d’outils financiers et de facturation.
  • Créer une infrastructure qui convertit les données d’usage brutes en revenus et prend en charge les prévisions, l’analyse de l’incrémentalité et la modélisation des revenus.
  • Évaluer les architectures et technologies de données, puis définir une feuille de route par étapes pour faire évoluer la plateforme de données financières.
  • Rendre compte au directeur principal de l’ingénierie des données.

Exigences

  • Au moins 8 ans d’expérience en ingénierie des données, en ingénierie analytique ou dans un domaine connexe.
  • Expérience avérée de la prise en charge de pipelines de données en production, de leur conception à leur exploitation.
  • Expérience de la conception et de l’exploitation d’infrastructures de données à grande échelle dans des environnements complexes et dynamiques.
  • Expérience de Kafka et des outils associés, notamment Kafka Streams et Confluent Platform.
  • Expérience de ClickHouse, Tinybird, Snowflake et d’autres frameworks de big data.
  • Expérience de la création de pipelines de données pour les rapports financiers, la comptabilisation des revenus, la facturation ou la tarification à l’usage.
  • La connaissance de systèmes financiers ou ERP tels que NetSuite ou Workday, ou de plateformes de facturation, est un plus.
  • Maîtrise d’AWS, de Google Cloud Platform ou d’Azure et de leurs services de big data.
  • Expérience de la prise en charge des exigences d’audit, SOX ou SOC 2.
  • Solide expertise en gouvernance, sécurité, traçabilité et exactitude des données.
  • Capacité à traduire les besoins de la finance et de la comptabilité en architecture technique.
  • Capacité à influencer des parties prenantes techniques et non techniques, notamment les responsables Finance et Audit.
  • Capacité à accompagner des équipes, à parvenir à un consensus et à promouvoir de bonnes pratiques d’ingénierie.
  • Une reconnaissance dans le secteur ou des réalisations notables en ingénierie des données, comme des publications ou des contributions open source, est un plus.

Avantages

  • Rémunération compétitive avec participation au capital.
  • Couverture santé inclusive.
  • Mentorat et possibilités de participer à des événements pour développer son réseau et ses compétences.
  • Congés flexibles.
  • Équipement nécessaire au poste.
  • Budget pour aménager un espace de travail à domicile.
  • Possibilité d’être éligible à un programme de prime ou de rémunération variable de l’entreprise, selon le poste.

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