Vercel
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Vercel ofrece herramientas para desarrolladores e infraestructura en la nube para crear, implementar y proteger aplicaciones web. Su plataforma combina flujos de trabajo automatizados, plantillas e integraciones con Git con infraestructura escalable y distribución global de contenido para ayudar a los equipos a mejorar el rendimiento de sus aplicaciones. Vercel también ofrece funciones de observabilidad, analítica respetuosa con la privacidad y capacidades de seguridad y cumplimiento normativo para empresas.

Ingeniero principal de datos financieros

Desarrolla la plataforma de datos financieros de Vercel para facturación, ingresos, previsiones y cumplimiento normativo. Lidera sistemas con Kafka, ClickHouse, Tinybird y Snowflake para respaldar informes financieros precisos.

Descripción

  • Desarrolla y mantiene plataformas de datos financieros para el reconocimiento de ingresos, la facturación basada en el uso y los informes, tanto en procesos por lotes como en tiempo real.
  • Crea canalizaciones de streaming con Kafka para datos de uso, facturación, ingresos y previsiones de consumo en tiempo real.
  • Colabora con FP&A, Contabilidad y RevOps para convertir las necesidades de informes, cierre y previsiones en diseños técnicos.
  • Establece estándares para la ingesta, transformación y almacenamiento de datos financieros, así como para su auditabilidad, trazabilidad e integridad.
  • Lidera el modelado de datos, los procesos ETL y el almacenamiento de datos con ClickHouse, Tinybird y Snowflake.
  • Desarrolla soluciones integrales de datos financieros y asesora a otros ingenieros.
  • Coordina con los equipos de Seguridad, Cumplimiento, Asesoría Jurídica y Auditoría Interna los controles SOX, SOC 2, el cumplimiento normativo, la supervisión, las alertas y la respuesta a incidentes.
  • Orienta la arquitectura, la planificación de la hoja de ruta y las decisiones de desarrollar o adquirir herramientas financieras y de facturación.
  • Crea infraestructura que transforma los datos de uso sin procesar en ingresos y permite realizar previsiones, análisis de incrementalidad y modelado de ingresos.
  • Evalúa arquitecturas y tecnologías de datos, y define una hoja de ruta por fases para desarrollar la plataforma de datos financieros.
  • Reporta al director sénior de Ingeniería de Datos.

Requisitos

  • Al menos 8 años de experiencia en ingeniería de datos, ingeniería analítica o un campo relacionado.
  • Experiencia demostrada asumiendo la responsabilidad de canalizaciones de datos en producción, desde el diseño hasta la operación.
  • Experiencia en el diseño y la operación de infraestructuras de datos a gran escala en entornos complejos y dinámicos.
  • Experiencia con Kafka y herramientas relacionadas, como Kafka Streams y Confluent Platform.
  • Experiencia con ClickHouse, Tinybird, Snowflake y otros marcos de macrodatos.
  • Experiencia creando canalizaciones de datos para informes financieros, reconocimiento de ingresos, facturación o precios basados en el uso.
  • Se valorará la familiaridad con sistemas financieros o ERP como NetSuite o Workday, o con plataformas de facturación.
  • Dominio de AWS, Google Cloud Platform o Azure y sus servicios de macrodatos.
  • Experiencia en el cumplimiento de requisitos de auditoría, SOX o SOC 2.
  • Sólidos conocimientos de gobernanza, seguridad, trazabilidad y precisión de los datos.
  • Capacidad para traducir las necesidades de Finanzas y Contabilidad en arquitecturas técnicas.
  • Capacidad para influir en partes interesadas técnicas y no técnicas, incluidos responsables de Finanzas y Auditoría.
  • Capacidad para asesorar a equipos, generar consenso y promover buenas prácticas de ingeniería.
  • Se valorará el reconocimiento en el sector o una trayectoria destacada en ingeniería de datos, por ejemplo, mediante publicaciones o contribuciones de código abierto.

Beneficios

  • Paquete de compensación competitivo con participación accionaria.
  • Plan integral de atención médica inclusivo.
  • Mentoría y oportunidades para asistir a eventos que permitan ampliar redes de contactos y desarrollar habilidades.
  • Tiempo libre flexible.
  • El equipo necesario para el puesto.
  • Presupuesto para trabajar desde casa y acondicionar el espacio de trabajo.
  • Posibilidad de optar a un programa de bonificaciones o remuneración variable de la empresa, según el puesto.

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