Sony Interactive Entertainment
Sony Interactive Entertainment
Sony Interactive Entertainment est l’entreprise de jeux vidéo à l’origine de PlayStation. Elle développe et propose des consoles, des accessoires, des logiciels et des services numériques aux joueurs du monde entier. Son portefeuille comprend notamment la PlayStation 5, la PlayStation 4, le PlayStation VR2 et PlayStation Plus, ainsi que le développement et l’édition de jeux comme Horizon Forbidden West et Gran Turismo 7. L’entreprise collabore également avec des développeurs indépendants et soutient des événements de jeu compétitif, en réunissant des équipes spécialisées dans le matériel, les logiciels, les services en ligne et le divertissement interactif.

Ingénieur logiciel de données principal, Sony Interactive Entertainment (télétravail, États-Unis)

Créez les plateformes d’analyse en temps réel qui font fonctionner PlayStation. Dirigez l’architecture des données distribuées, l’infrastructure de streaming et les outils d’IA qui améliorent la productivité des équipes d’ingénierie.

Description

  • Concevoir et exploiter des systèmes de données distribués à grande échelle pour l’analyse PlayStation et les applications pilotées par les données.
  • Diriger la conception et l’évolution des plateformes de traitement de flux et d’analyse en temps réel.
  • Prendre en charge les capacités de la plateforme, de l’architecture et de la mise en œuvre aux opérations, à l’optimisation, à la fiabilité et à la gestion du cycle de vie.
  • Développer et optimiser des services de données distribués avec Apache Flink, Spark Structured Streaming, ClickHouse et Apache Druid.
  • Relier les traitements par lots et les flux de données au moyen d’architectures lakehouse modernes.
  • Créer des outils basés sur l’IA pour automatiser le travail d’ingénierie, améliorer la qualité des données, simplifier les opérations, accélérer le dépannage et accroître la productivité des développeurs.
  • Définir les normes d’ingénierie pour les systèmes distribués, le traitement de flux, la modélisation des données, les performances des requêtes et la fiabilité des plateformes.
  • Accompagner les ingénieurs lors des revues d’architecture, de conception et de code.
  • Collaborer avec les équipes Produit, Infrastructure, Sécurité, Ingénierie des données et Ingénierie de plateforme sur la stratégie technique et les capacités évolutives.
  • Résoudre les problèmes complexes en production et maintenir une haute disponibilité ainsi qu’une excellente qualité opérationnelle.
  • Assurer le support des systèmes de production et les astreintes, diriger la réponse aux incidents, analyser les causes profondes et apporter des améliorations de fiabilité.
  • Évaluer les technologies émergentes et les plateformes de données distribuées, puis recommander des investissements.
  • Piloter les travaux de feuille de route, définir l’orientation technique et accompagner les ingénieurs durant les 90 premiers jours.

Exigences

  • Diplôme de licence en informatique, en ingénierie ou dans une discipline technique connexe, ou expérience pratique équivalente.
  • Au moins 8 ans d’expérience dans la conception et la création de systèmes distribués à grande échelle, avec une expertise en traitement de données en temps réel, en analyse ou en ingénierie de plateformes de données.
  • Excellente maîtrise de Python.
  • Une expérience de Scala est un atout pour assurer la maintenance et l’évolution des composants existants de la plateforme.
  • Expérience pratique de la conception et de l’exploitation d’applications de traitement de flux à grande échelle avec Apache Flink, Spark Structured Streaming ou une technologie distribuée de streaming similaire.
  • Expérience en production dans la conception, l’exploitation et l’optimisation de plateformes d’analyse distribuées avec ClickHouse, Apache Druid ou des bases de données OLAP ou analytiques hautes performances comparables.
  • Expérience en optimisation de requêtes, en modélisation des données et en réglage des performances à grande échelle.
  • Expérience dans la création et l’utilisation de pipelines de données événementiels avec AWS MSK, Apache Kafka ou des plateformes de messagerie équivalentes.
  • Expérience dans l’application de techniques d’IA et d’apprentissage automatique, ainsi que dans l’utilisation d’outils d’IA modernes.
  • Solides compétences en conception de systèmes couvrant l’évolutivité, la latence, le débit, la cohérence, la fiabilité et les coûts.
  • Leadership technique démontré par la responsabilité de l’architecture, le mentorat d’ingénieurs et l’influence sur les décisions techniques entre équipes.
  • Les nouveaux employés doivent se soumettre à une vérification des antécédents au stade de l’offre.

Avantages

  • Assurance médicale
  • Assurance dentaire
  • Assurance optique
  • Abondement au plan 401(k)
  • Congés payés
  • Programme de bien-être
  • Réductions sur les produits Sony
  • Admissibilité potentielle à une prime
  • Politique de travail hybride

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