Preferred Hotels & Resorts
Preferred Hotels & Resorts
201 – 500 Employés
ConseilLogistiqueMarketing
Preferred Hotels & Resorts est une marque hôtelière internationale qui représente une collection soigneusement sélectionnée d’hôtels et de resorts indépendants de luxe. Son portefeuille réunit des établissements uniques, réputés pour leur service personnalisé, leurs hébergements de caractère et leurs prestations conçues selon les préférences de chaque client. Dans des destinations du monde entier, l’entreprise met en valeur l’identité locale de chaque hôtel tout en conservant une attention constante portée à des séjours raffinés et mémorables.

Ingénieur·e en Business Intelligence III

Développe des rapports Power BI, des modèles sémantiques et des analyses avancées pour les marques hôtelières indépendantes de Preferred Travel Group. Collabore avec les parties prenantes sur la gouvernance des données, la formation et les analyses axées sur les besoins métier.

Description

  • Crée et met à jour des rapports, des tableaux de bord et des visualisations de données.
  • Optimise les requêtes pour les analyses complexes et les demandes ponctuelles.
  • Garantit la précision, la fiabilité et les performances des solutions de reporting et d’analyse.
  • Développe les capacités d’analyse avancée grâce au machine learning et à l’intelligence artificielle.
  • Accompagne les utilisateurs métier et sert de principal interlocuteur pour les questions sur les rapports et les données.
  • Anime des sessions de formation et des permanences pour encourager l’analyse en libre-service.
  • Traduit les besoins métier en solutions techniques en recueillant et en analysant les exigences.
  • Traite les tickets des utilisateurs et les bugs signalés.
  • Crée et maintient des modèles sémantiques et des indicateurs adaptés aux métiers.
  • Collabore avec les ingénieurs data à la conception et à l’optimisation des modèles de données.
  • Surveille la disponibilité et les performances des systèmes, résout les problèmes et réduit les interruptions de service.
  • Repère les possibilités d’automatisation et d’amélioration de l’efficacité tout en respectant la gouvernance des données.
  • Priorise et gère le travail dans le système de tickets.
  • Partage les avancées lors des réunions quotidiennes et avec les parties prenantes.
  • Examine le code et contribue à la documentation technique.
  • Accompagne ses collègues et partage les pratiques efficaces.

Exigences

  • Être titulaire d’une licence ou d’un diplôme supérieur en analyse commerciale, systèmes d’information ou dans une discipline connexe.
  • Justifier d’au moins cinq ans d’expérience en business intelligence, ingénierie des données, science des données ou dans un domaine connexe.
  • Communiquer efficacement avec des parties prenantes non techniques.
  • Maîtriser Power BI à un niveau expert.
  • Maîtriser à un niveau expert au moins l’un des outils suivants : DAX, SQL, Python ou R.
  • Démontrer de solides compétences en modélisation sémantique, notamment sur les jeux de données et modèles Power BI.
  • Comprendre les concepts de modélisation des données et les bonnes pratiques ETL.
  • Avoir une expérience des systèmes de contrôle de version, de Git et de GitHub.
  • Comprendre les concepts de machine learning et d’intelligence artificielle et leurs applications en business intelligence.
  • Résoudre efficacement les problèmes et travailler de manière autonome sur des tâches complexes.

Avantages

  • Organisation du travail centrée sur le bureau, avec une flexibilité pour le télétravail.
  • Possibilités de développement professionnel.
  • Possibilités de mentorat.
  • Culture inclusive et collaboration entre équipes.
  • Formation et permanences pour encourager l’adoption de l’analyse en libre-service.

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