Preferred Hotels & Resorts
Preferred Hotels & Resorts
201 – 500 员工
咨询市场营销物流
Preferred Hotels & Resorts 是一个全球性的酒店品牌,旗下汇聚了一系列精心甄选的独立奢华酒店与度假村。其酒店组合涵盖各具特色的物业,以个性化服务、富有特色的住宿环境,以及围绕宾客个人偏好设计的设施而闻名。遍布全球各地的酒店在保持精致且令人难忘的住宿体验这一共同理念的同时,也充分展现各自独特的当地风貌。

商业智能工程师 III

为 Preferred Travel Group 的独立酒店和度假村品牌开发 Power BI 报表、语义模型和高级分析方案。 与利益相关方合作,推进数据治理、培训和以业务为导向的分析。

描述

  • 创建并维护报表、仪表板和数据可视化内容。
  • 优化查询,以支持复杂分析和临时请求。
  • 确保报表和分析解决方案的准确性、可靠性和性能。
  • 借助机器学习和人工智能拓展高级分析能力。
  • 作为报表和数据问题的主要联系人,为业务用户提供支持。
  • 主持培训课程和开放答疑时间,推动用户自助分析。
  • 通过需求收集和分析,将业务需求转化为技术解决方案。
  • 处理用户工单和已报告的软件缺陷。
  • 构建并维护语义模型和便于业务使用的指标。
  • 与数据工程师合作,设计并优化数据模型。
  • 监控系统可用性和性能,解决问题并减少停机时间。
  • 在遵循数据治理要求的同时,发掘自动化流程和提升效率的机会。
  • 在工单系统中确定工作优先级并管理任务。
  • 在每日站会和利益相关方会议中分享进展。
  • 审查代码并参与技术文档编写。
  • 指导同事并分享有效实践。

任职要求

  • 拥有商业分析、信息系统或相关专业的学士或更高学位。
  • 具备至少五年商业智能、数据工程、数据科学或相关领域的工作经验。
  • 能够与非技术利益相关方有效沟通。
  • 精通 Power BI。
  • 精通 DAX、SQL、Python 或 R 中至少一项。
  • 具备扎实的语义建模技能,包括 Power BI 数据集和模型。
  • 了解数据建模概念和 ETL 最佳实践。
  • 具备使用版本控制系统、Git 和 GitHub 的经验。
  • 了解机器学习和人工智能概念及其在商业智能中的应用。
  • 善于解决问题,能够独立处理复杂任务。

福利待遇

  • 以办公室为主的工作方式,并可灵活远程办公。
  • 职业发展机会。
  • 导师指导机会。
  • 包容的文化和跨职能协作。
  • 通过培训和开放答疑时间,推动用户采用自助分析。

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