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Preferred Hotels & Resorts
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201 – 500 Employés
ConseilLogistiqueMarketing
Preferred Hotels & Resorts est une marque hôtelière internationale qui représente une collection soigneusement sélectionnée d’hôtels et de resorts indépendants de luxe. Son portefeuille réunit des établissements uniques, réputés pour leur service personnalisé, leurs hébergements de caractère et leurs prestations conçues selon les préférences de chaque client. Dans des destinations du monde entier, l’entreprise met en valeur l’identité locale de chaque hôtel tout en conservant une attention constante portée à des séjours raffinés et mémorables.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur en intelligence décisionnelle III, hybride aux États-Unis

Concevez des rapports, des tableaux de bord et des modèles sémantiques Power BI pour les marques indépendantes d’hôtels et de complexes hôteliers de Preferred Travel Group. Contribuez à des analyses fiables, au libre-service des rapports et à des informations commerciales fondées sur l’IA.

USÉtats-Unis
110 000 $ – 120 000 $ / an
HybrideTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisDéveloppeur en intelligence décisionnelle
ETLPythonSQL

Description

  • Créez et gérez des rapports, des tableaux de bord et des visualisations de données.
  • Rédigez des requêtes efficaces pour des analyses complexes, des rapports et des demandes ponctuelles.
  • Garantissez la précision, la fiabilité et les performances des solutions de reporting et d’analyse.
  • Développez les capacités d’analyse avancée grâce à l’apprentissage automatique et à l’IA.
  • Soyez le principal interlocuteur des utilisateurs métier pour leurs questions sur les rapports et les données.
  • Proposez des formations et des permanences pour encourager l’analyse en libre-service.
  • Traduisez les besoins métier en solutions techniques par l’analyse et l’exploration.
  • Traitez les tickets des utilisateurs et les bogues signalés.
  • Créez et gérez des modèles sémantiques et des indicateurs accessibles pour le reporting et l’analyse en libre-service.
  • Collaborez avec les ingénieurs de données à la conception et à l’optimisation des modèles de données.
  • Suivez la disponibilité et les performances du système et résolvez les problèmes.
  • Repérez les possibilités d’automatisation des processus et veillez au respect des politiques de gouvernance des données.
  • Organisez et hiérarchisez le travail dans le système de gestion des tickets.
  • Communiquez les avancées lors des réunions quotidiennes et des réunions avec les parties prenantes.
  • Examinez le code et contribuez à la documentation technique.
  • Travaillez avec les équipes Données et assurance qualité sous la supervision générale du directeur du département.

Exigences

  • Diplôme de licence ou supérieur en analyse commerciale, systèmes d’information ou discipline connexe.
  • Au moins cinq ans d’expérience en intelligence décisionnelle, ingénierie des données, science des données ou domaine connexe.
  • Excellentes compétences en communication et capacité à travailler avec des parties prenantes non techniques.
  • Maîtrise experte de Power BI.
  • Maîtrise d’au moins un des langages suivants : DAX, SQL, Python ou R.
  • Solides compétences en modélisation sémantique, notamment des jeux de données et modèles Power BI.
  • Bonne compréhension des concepts de modélisation des données et des bonnes pratiques ETL.
  • Expérience des systèmes de contrôle de version, de Git et de GitHub.
  • Connaissance des concepts d’apprentissage automatique et d’IA ainsi que de leurs applications en intelligence décisionnelle.
  • Solides aptitudes à résoudre des problèmes et à travailler de façon autonome sur des tâches complexes.
  • Expérience dans le mentorat de collègues et le partage des bonnes pratiques.
  • Expérience avérée dans la prise en charge de projets complexes et la promotion de l’adoption de nouveaux outils et technologies.
  • Maîtrise de plusieurs langages pertinents, tels que DAX, SQL, Python et R.

Avantages

  • Flexibilité du travail à distance dans une organisation qui privilégie également le travail au bureau.
  • Possibilités de développement professionnel.
  • Possibilités de mentorat.
  • Culture inclusive favorisant la collaboration entre fonctions.

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