Itix
Itix
Itix est une entreprise brésilienne de technologie et de conseil qui aide les organisations à moderniser leurs opérations grâce à des plateformes logicielles personnalisées, des équipes de développement dédiées et des services de conseil technologique. Ses services comprennent également l’assistance ainsi que l’analyse et la veille décisionnelle, permettant à ses clients entreprises d’améliorer leurs processus et d’utiliser les données plus efficacement. Itix travaille avec des organisations dans des secteurs tels que l’industrie, la finance, la santé, la logistique, l’assurance, l’énergie, la chimie et les mines, avec le soutien d’équipes réparties dans tout le Brésil.

Ingénieur(e) Data intermédiaire chez Itix (Télétravail, Brésil)

Rejoignez Itix en tant qu’ingénieur(e) Data pour créer des pipelines Lakehouse et des solutions RAG. Travaillez avec Databricks, Delta Lake, les embeddings, la qualité et la gouvernance des données.

Description

  • Créer des pipelines ETL/ELT dans Databricks ou des frameworks open source au sein d’une architecture medallion Delta Lake
  • Traiter et standardiser des données PDF et image avec leurs métadonnées associées
  • Constituer et anonymiser des données conformément à la LGPD brésilienne pour le RAG, l’apprentissage few-shot et les jeux de données de test
  • Développer et maintenir des index vectoriels avec chunking, embeddings, mises à jour incrémentielles et contrôle de version
  • Créer des jeux de données de référence versionnés pour mesurer la précision et réaliser des benchmarks
  • Concevoir la persistance des boucles de feedback et alimenter le tableau de bord Qualité et SLA
  • Connecter des bases de données à des services d’inférence et à des API externes tout en gérant les performances, les coûts, la supervision et les alertes
  • Automatiser les workflows au moyen de Jobs, de pipelines CI/CD et de tests de qualité des données

Exigences

  • Maîtrise avancée de Python et SQL
  • Expérience en modélisation des données et en architectures medallion ou Lakehouse
  • Expérience dans la création de pipelines de données non structurées pour les PDF, les images et le texte, notamment leur préparation pour le RAG
  • Familiarité avec les bases de données vectorielles et les embeddings, telles que Databricks Vector Search ou pgvector
  • Expérience en qualité des données, tests et contrôle de version
  • Expérience pratique de Databricks avec Delta Lake, Workflows ou Jobs, notebooks, PySpark et Spark SQL
  • Expérience avec Git et CI/CD
  • Expérience dans des environnements Azure, AWS ou GCP
  • Connaissance de la LGPD et du traitement des données sensibles
  • Expérience de Unity Catalog dans un environnement gouverné
  • Expérience avec MLflow, Databricks Model Serving ou Mosaic AI
  • Expérience avec Delta Live Tables ou Lakeflow et Auto Loader
  • Expérience dans l’assurance ou les services financiers
  • Expérience avec Terraform ou Databricks Asset Bundles
  • Certification Databricks Data Engineer Associate ou Professional

Avantages

  • Flexibilité géographique pour travailler depuis le lieu le mieux adapté au projet
  • Partenariats offrant des réductions
  • Programme de cooptation des employés récompensé
  • Jour de congé pour l’anniversaire
  • Accès à TotalPass ou Gympass
  • Initiatives de santé et de bien-être
  • Accès aux espaces de détente du bureau avec poufs, billard, jeux vidéo, salon, cuisine entièrement équipée et café

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