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KPI Integrated Solutions
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201 – 500 Employés
Alimentation et boissonsConseilSoins de santé
KPI Integrated Solutions fournit des solutions d’entreposage et de distribution conçues pour les organisations qui souhaitent rendre leurs opérations plus efficaces et plus fiables. Son activité couvre le conseil en chaîne d’approvisionnement, la conception d’automatisations sur mesure et l’intégration de systèmes, en combinant des technologies telles que les véhicules à guidage automatique, les robots mobiles autonomes, les systèmes de convoyage, la préparation de commandes robotisée et les logiciels de gestion d’entrepôt. L’entreprise aide les acteurs des secteurs de l’alimentation et des boissons, de l’industrie pharmaceutique, du commerce de détail et du commerce électronique à améliorer les flux, accroître leur capacité, augmenter leur productivité et réduire leur dépendance à la main-d’œuvre manuelle grâce à des technologies d’entrepôt intégrées et à son expertise opérationnelle.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur analytique à distance (SQL et ETL) chez KPI Integrated Solutions

Ingénieur analytique contribuant à des projets de conseil en chaîne d’approvisionnement et d’automatisation des entrepôts pour KPI Integrated Solutions. Le poste couvre l’ETL des données clients, l’analyse SQL, la production de rapports et la visualisation avec Tableau et Excel.

USÉtats-UnisOHOhioTNTennesseeÀ distanceTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur analytics
ETLPythonSQLTableau

Description

  • Collaborer avec les responsables des projets de conseil et de solutions sur les besoins en analyse de données de chaque projet.
  • Exécuter des flux de travail ETL sur différents jeux de données clients.
  • Produire des rapports et des analyses récurrents et personnalisés.
  • Créer des visualisations dans Tableau et Microsoft Excel qui communiquent des informations pertinentes issues des données.
  • Améliorer en continu les outils et les processus opérationnels de l’équipe chargée des données.

Exigences

  • Capacité démontrée à résoudre efficacement les problèmes.
  • Excellentes aptitudes à communiquer pour collaborer avec les équipes internes, les collaborateurs et les parties prenantes externes.
  • Au moins trois ans d’expérience professionnelle en analyse de données, en ingénierie des données ou en science des données, ou une formation formelle dans une discipline quantitative telle que les mathématiques, l’informatique ou l’ingénierie.
  • Maîtrise avancée de SQL, notamment de la modélisation des données, des requêtes ad hoc et de l’optimisation des performances des requêtes.
  • Expérience avec des outils analytiques tels qu’Alteryx, dbt ou Microsoft Excel.
  • La connaissance de Python, de R ou d’un autre langage de programmation est un atout.
  • La connaissance de la distribution en entrepôt, de la logistique et des processus opérationnels associés est un atout.
  • Une expérience de Tableau, notamment la publication de jeux de données préparés et la compréhension des principes fondamentaux des performances des tableaux de bord, est un atout.
  • Une expérience pratique de Databricks est un atout.
  • Une expérience des technologies d’automatisation des entrepôts ou d’intralogistique, notamment les AMR, AutoStore, les systèmes shuttle, le tri automatisé, WES ou WCS, est un atout.

Avantages

  • Assurance médicale
  • Assurance dentaire
  • Assurance optique
  • Service de conciergerie de santé
  • Plan de retraite 401(k) avec options avant impôt et Roth
  • Assurance vie de base et couvertures d’invalidité de courte et de longue durée prises en charge par l’entreprise
  • Assurance vie et AD&D facultative
  • Assurance facultative contre les accidents, les maladies graves et l’hospitalisation
  • Assurance pour animaux de compagnie
  • Programme Milk Stork
  • Programme de bien-être avec échange contre des cartes-cadeaux et défis bien-être
  • Congés payés, comprenant les vacances, les congés maladie et 10 jours fériés
  • Formation et développement

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