Relation Insurance Services
Relation Insurance Services
1 001 – 5 000 Employés
ConseilConstructionSoins de santé
Relation Insurance Services est un cabinet de courtage en assurances qui aide les particuliers et les entreprises à gérer des décisions complexes en matière de couverture grâce à des conseils personnalisés, à une expertise sectorielle et à des analyses fondées sur les données. Son activité couvre notamment l’agroalimentaire, la construction, la finance, la santé et la technologie, avec le soutien de relations établies avec des assureurs. En se concentrant sur les risques et les défis propres à ses clients, l’entreprise cherche à rendre l’assurance plus facile à comprendre et à gérer.

Directeur de l’analytique d’entreprise

Piloter l’analytique financière, commerciale et d’entreprise des activités d’assurance de Relation Insurance Services. Concevoir des modèles, tableaux de bord, prévisions et outils d’aide à la décision pour soutenir la croissance et la performance.

Description

  • Élaborer des modèles financiers et des analyses de scénarios pour les opportunités potentielles liées aux producteurs d’assurance.
  • Créer des outils, méthodes, modèles et cadres décisionnels réutilisables pour la modélisation.
  • Travailler avec les équipes commerciales, des ressources humaines, des finances, juridiques et autres afin de valider les hypothèses et d’évaluer les risques et les opportunités.
  • Définir et évaluer des indicateurs clés de performance (KPI) portant sur les revenus, la croissance, la fidélisation, le pipeline, les ventes croisées, la productivité, la rentabilité et les opérations.
  • Créer et tenir à jour des tableaux de bord de direction, des tableaux de suivi, des prévisions et des rapports de performance.
  • Diriger des analyses complexes de données financières, commerciales, relatives aux effectifs, aux clients et aux opérations.
  • Recourir à l’analyse statistique, à la modélisation prédictive, à la segmentation, à l’analyse des tendances et à d’autres méthodes avancées.
  • Développer et évaluer des modèles de prévision, de propension, de productivité, de rémunération et de planification des effectifs.
  • Transformer les résultats analytiques en recommandations, présentations et récits clairs à l’intention des décideurs.
  • Expliquer des notions financières et analytiques complexes à l’aide de la visualisation des données et de la narration.
  • Traiter les demandes analytiques stratégiques et ponctuelles en formulant les questions, en choisissant les données et méthodes, en menant les analyses et en présentant des recommandations.
  • Définir des définitions de données, des méthodes, des normes de reporting, des règles de documentation et des contrôles communs.
  • Créer des jeux de données et des outils analytiques évolutifs, automatiser les rapports et renforcer les contrôles de qualité des données.
  • Collaborer avec les équipes Technologie, Données, Finances et autres afin d’améliorer l’accès, la qualité, la gouvernance et l’intégration des données, ainsi que les capacités analytiques.
  • Réduire le travail manuel et développer l’automatisation, l’analytique et les rapports en libre-service.
  • Utiliser de manière responsable la technologie, l’automatisation et les outils d’IA propriétaires pour améliorer l’analyse et l’aide à la décision.
  • Suivre l’évolution des technologies et méthodes analytiques, des tendances commerciales et des pratiques du secteur.
  • Diriger ou soutenir des initiatives stratégiques et des projets spéciaux nécessitant des analyses financières, commerciales ou quantitatives complexes.
  • Prendre en charge les autres projets, fonctions et tâches confiés.

Exigences

  • Diplôme d’études secondaires ou équivalent obligatoire.
  • Licence en finance, comptabilité, économie, analytique d’entreprise, analyse de données, statistiques, mathématiques, administration des affaires ou dans un domaine connexe souhaitée.
  • Au moins 7 ans d’expérience professionnelle progressive en analytique d’entreprise, analyse financière, analytique commerciale, finance stratégique, informatique décisionnelle, analyse de données ou dans un domaine connexe.
  • Expérience dans l’élaboration de modèles financiers complexes, de prévisions, d’analyses de scénarios ou d’autres modèles d’aide à la décision.
  • Solides compétences analytiques et quantitatives, notamment pour évaluer des jeux de données volumineux ou complexes, repérer des tendances et traduire les résultats en recommandations commerciales.
  • Expérience dans l’élaboration et l’évaluation d’indicateurs de performance, de KPI, de tableaux de bord, de tableaux de suivi et de rapports destinés à la direction.
  • Expérience de l’application de méthodes statistiques, prédictives, de segmentation, de prévision ou d’autres méthodes analytiques avancées à des problématiques commerciales.
  • Solide compréhension des enjeux commerciaux et financiers, notamment la capacité à évaluer les revenus, la croissance, la productivité, la rentabilité, les investissements et les autres facteurs de performance de l’entreprise.
  • Maîtrise avancée de Microsoft Excel et expérience des outils d’informatique décisionnelle, de visualisation, de modélisation financière, de statistique ou d’analyse.
  • Capacité à travailler avec des cadres dirigeants et des parties prenantes de différentes fonctions et à influencer les décisions par l’analyse et le jugement commercial.
  • Excellentes compétences rédactionnelles, orales et en présentation.
  • Capacité à gérer de manière autonome plusieurs priorités et projets analytiques complexes dans un environnement dynamique.
  • Très bonne maîtrise de Microsoft Office et des plateformes technologiques professionnelles connexes.
  • Maîtrise des outils informatiques et capacité à apprendre et utiliser de nouvelles applications logicielles, solutions d’automatisation et outils d’IA propriétaires.
  • Engagement à respecter la confidentialité et à traiter de manière responsable les informations relatives aux employés, aux finances, aux clients et à l’entreprise.
  • Disposition à voyager selon les besoins de l’entreprise.

Avantages

  • Rémunération compétitive
  • Programmes de santé et de bien-être pour la famille
  • Plan 401(k)
  • Programmes d’aide aux employés
  • Congés payés
  • Jours fériés payés
  • Possibilités d’évolution et de développement professionnel
  • Programme annuel d’intéressement discrétionnaire, soumis aux règles du programme et aux performances individuelles et de l’organisation
  • Télétravail aux États-Unis

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