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Broadridge
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Sponsor de visa H1BAssuranceConseilLogistique
Broadridge développe des solutions technologiques et opérationnelles pour le secteur des services financiers. Sa plateforme et ses services accompagnent les gestionnaires d’actifs, les investisseurs institutionnels et d’autres organisations financières dans leurs opérations sur les marchés de capitaux, leurs communications avec les investisseurs et les clients, la gestion des données, l’analyse, l’administration de portefeuilles, les processus réglementaires et la gestion des risques opérationnels. L’entreprise sert également des secteurs connexes, notamment le crédit à la consommation, l’assurance et les télécommunications, en aidant les organisations à coordonner des flux d’information complexes, à améliorer leur supervision et à exécuter plus efficacement leurs processus essentiels.
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Offres de l’entreprise

Analyste métier principal, services financiers (hybride, New York)

Pilotez des projets de transformation pour les clients de Broadridge dans les opérations et les technologies des services financiers. Accompagnez des missions de conseil de la découverte à la mise en œuvre, en mobilisant l’analyse de données et l’IA générative.

USÉtats-UnisNYNew York
110 000 $ – 120 000 $ / an
HybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisAnalyste métier
ETLPythonSQL

Description

  • Clarifiez les objectifs des clients, évaluez les processus existants et définissez les besoins de transformation.
  • Élaborez des propositions et des recommandations de solutions en fonction des besoins des clients, de l’offre de Broadridge ainsi que de ses outils et méthodes.
  • Pilotez les projets depuis la phase de découverte et le recueil des exigences jusqu’à la conception de la solution, sa mise en œuvre et sa livraison.
  • Évaluez les processus métier et les solutions possibles, puis recommandez des améliorations en vous appuyant sur une méthode structurée de résolution de problèmes.
  • Mettez à profit vos connaissances des services financiers et des moteurs de l’activité pour formuler des recommandations concrètes aux clients.
  • Coordonnez les parties prenantes côté client, les équipes métier et les spécialistes techniques afin d’harmoniser les travaux et de soutenir la mise en œuvre.
  • Accompagnez les membres de l’équipe dans leurs tâches liées aux projets et à la technique, et contribuez à leur développement.
  • Expliquez clairement des sujets métier et techniques complexes à des publics variés.
  • Utilisez l’IA générative pour préparer des livrables et des propositions destinés aux clients, en vérifiant l’exactitude et la qualité des résultats.
  • Respectez les normes de qualité ainsi que les politiques, procédures et consignes de livraison applicables.

Exigences

  • Expérience au sein de courtiers-négociants, de gestionnaires institutionnels ou de fortune, d’infrastructures de marché financier telles que des chambres de compensation, ou d’organisations similaires de services financiers, ou expérience de conseil auprès de ces entités.
  • Expérience en conseil au sein d’un cabinet établi.
  • Solides capacités d’analyse et méthode structurée de résolution de problèmes.
  • Capacité à traduire les besoins métier en recommandations concrètes.
  • Capacité à travailler avec des équipes métier et technologiques.
  • Capacité à communiquer clairement des informations complexes.
  • Expérience de la rédaction de prompts pour des modèles avancés d’IA générative afin de produire des livrables, propositions et autres contenus professionnels prêts à être remis aux clients.
  • Souhaité : Expérience de création d’instructions réutilisables pour des agents d’IA, de flux de travail Markdown ou de recettes pour produire des résultats récurrents en plusieurs étapes.
  • Souhaité : Expérience de configuration de Model Context Protocol (MCP), d’interfaces en ligne de commande (CLI) ou d’intégrations similaires.
  • Souhaité : Compétences techniques en données, notamment SQL, Python, cadres ETL/ELT, Snowflake, Databricks, modélisation des données ou développement d’ontologies.
  • Souhaité : Compétences en modélisation financière.
  • Disponibilité pour travailler au bureau deux jours par semaine.

Avantages

  • Admissibilité à une prime.
  • Mode de travail hybride.
  • Environnement de travail inclusif et collaboratif.
  • Aménagements raisonnables pendant le processus de candidature ou de recrutement.

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