LogoFresh Jobs Ahead
Hewlett Packard Enterprise
Hewlett Packard Enterprise
Sponsor ng H1B VisaArtipisyal na intelihensiyaHardwareKorporasyon
Ang Hewlett Packard Enterprise ay bumubuo ng teknolohiyang pang-enterprise para sa mga organisasyong nagpapatakbo ng hybrid cloud at mga operasyong pinapagana ng AI. Saklaw ng portfolio nito ang mga HPE ProLiant server at HPE Cray high-performance computing, HPE Alletra storage, HPE Aruba networking, mga AI platform at turnkey AI factory, at mga solusyong GreenLake bilang serbisyo. Nagbibigay rin ang HPE ng mga kakayahang panseguridad tulad ng Zero Trust at SASE, kasama ang mga serbisyong propesyonal, pagpapayo, at suporta upang matulungan ang malalaking organisasyon na gawing makabago ang imprastraktura, pamahalaan ang mga kapaligiran ng data center, at magpatupad ng AI sa malaking saklaw.
LinkedIn
Mga Trabaho sa Kumpanya

Senior na Software Engineer sa Inference sa HPE Hybrid

Pangasiwaan ang pagbuo ng LLM inference runtime ng HPE AI Essentials para sa imprastrakturang pagmamay-ari ng customer. Pagbutihin ang GPU-efficient na serving, distributed execution, at Kubernetes orchestration.

USEstados UnidosCOColoradoNCHilagang CarolinaTXTexas
$137,000 – $315,000 / taon
HybridFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesFull-stack engineerInhinyero ng software
C++GoKubernetesPython

Paglalarawan

  • Pangasiwaan ang mga pangunahing bahagi ng deployment ng LLM serving, kabilang ang integration ng engine, tuloy-tuloy na batching, pamamahala at muling paggamit ng KV cache, at quantized execution.
  • Makipagtulungan sa mga inference engineering team upang bawasan ang oras bago lumabas ang unang token, inter-token latency, GPU throughput, at P95/P99 tail latency.
  • Bumuo at magpatakbo ng distributed execution features tulad ng disaggregated prefill at decode, tensor at pipeline parallelism, at KV-cache offload sa GPU memory, host memory, at RDMA-attached storage.
  • Suriin ang mga bagong runtime, quantization method, speculative decoding, at mixture-of-experts serving, pagkatapos ay magrekomenda ng mga teknolohiyang dapat gamitin.
  • Tumulong sa pagbuo ng orchestration layer na sumasaklaw sa model admission, GPU scheduling at partitioning, cache-aware request routing, at autoscaling.
  • Lutasin ang mga isyu ng customer mula simula hanggang wakas, tukuyin ang ugat ng problema, at palakasin ang mga kaugnay na system at proseso.
  • Suriin ang code at mga disenyo, magturo sa mga kasamahan, at magpakita ng mahusay na engineering practices.

Mga Kinakailangan

  • Hindi bababa sa 8 taon ng karanasan sa software engineering.
  • Isa hanggang dalawang taon o higit pang direktang karanasan sa LLM inference runtime o production model serving.
  • Degree sa computer science o kaugnay na larangan.
  • Pamilyar sa mga LLM inference engine tulad ng vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, TGI, o NVIDIA NIM, kabilang ang karanasang magbago ng internal engine.
  • Malalim na kaalaman sa continuous batching, paged attention, KV-cache reuse at prefix caching, chunked prefill, quantization, at speculative decoding.
  • Praktikal na kaalaman sa tensor at pipeline parallelism, NCCL collective operations, GPU memory hierarchy, at interconnect behavior.
  • Mataas na kasanayan sa Kubernetes platform architecture, kabilang ang operators, custom resources, controllers, at scheduling.
  • Mahusay na programming skills sa Go at Python.
  • Kayang magbasa, mag-debug, at mag-profile ng C++ at CUDA gamit ang mga tool tulad ng Nsight.
  • Pamilyar sa pag-debug at pag-profile ng multi-tier workloads, kabilang ang RAG at agent applications.
  • Napakahusay na analytical, debugging, at problem-solving skills.
  • Mas gusto: Mga kontribusyon sa vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, llm-d, LMCache, o KServe.
  • Mas gusto: Karanasan sa disaggregated prefill at decode serving o malakihang KV-cache offload at reuse.
  • Mas gusto: Karanasan sa RDMA, GPUDirect Storage, InfiniBand, o RoCE.
  • Mas gusto: Karanasan sa MIG, fractional GPU allocation, at multi-tenant GPU isolation.
  • Mas gusto: Karanasan sa paghahatid ng software para sa on-premises, air-gapped, o regulated enterprise environments.

Mga Benepisyo

  • Komprehensibong mga benepisyong sumusuporta sa pisikal na kalusugan, seguridad sa pananalapi, at emosyonal na kagalingan.
  • Mga programang sumusuporta sa personal at propesyonal na pag-unlad.
  • Flexibility para sa mga arrangement sa trabaho at personal na pangangailangan.
  • Isang inclusive na kultura sa lugar ng trabaho.
  • Makatuwirang accommodation sa proseso ng aplikasyon o panayam para sa mga kwalipikadong aplikanteng may kapansanan.

Mga Kaugnay na Trabaho

Smart Working

Senior Python Data Engineer sa Smart Working (Remote, India)

Smart Working
51 – 200 Mga Empleyado
PagkonsultaPagmemerkadoPangangalagang pangkalusugan
INIndiaRemoteFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesBackend engineerInhinyero ng software
AirflowAWSAzureCassandraCloudDjangoDockerDynamoDBElasticsearchETLFlaskGoogle Cloud PlatformKafkaKubernetesMongoDBMySQLNoSQLPostgresPythonRedisSQLTerraform

Bumuo ng mga Python data pipeline, API, at backend service sa AWS. Panatilihing maaasahan ang mga production system gamit ang Kubernetes, PostgreSQL, at mga search at NoSQL database.

Buksan
Shuru

Senior na Backend Engineer, India (Remote)

Shuru
51 – 200 Mga Empleyado
Artipisyal na intelihensiyaB2BKorporasyon
INIndiaRemoteFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesBackend engineerInhinyero ng software
AWSCloudGoJavaKubernetesMga distributed systemMga microservice

Pangunahan ang disenyo at paghahatid ng mga backend system na ligtas at kayang lumawak sa Shuru, isang kompanya sa AI at technology engineering. Pangasiwaan ang arkitektura, mga bagong produkto, cloud infrastructure, at teknikal na paggabay.

Buksan
Monese

Inhinyero sa Backend gamit ang Java at AWS — Monese

Monese
201 – 500 Mga Empleyado
Sponsor ng Skilled Worker VisaLogisticsPagbabangkoPaglalakbay
EEEstoniaHybridFull-timeGitnang antasSeniorKinakailangang Wika: InglesBackend engineerInhinyero ng software
AWSDockerJavaKafkaKubernetesMga microservicePostgresRedisSpringSpring Boot

Bumuo ng mga serbisyo sa Java at nasusukat na AWS microservice para sa mga fintech app ng Monese at Pockit. Pamahalaan ang mga backend system na sumusuporta sa inklusyong pinansyal para sa milyun-milyong customer.

Buksan
Mate academy

Senior na Tagapamahala ng Pagsunod sa mga Patakaran

Mate academy
51 – 200 Mga Empleyado
B2CEdukasyon
UAUkraineHybridFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesPagsunod
Apollo

Bumuo ng pagsunod sa mga patakaran para sa mga subscription app ng Rist Labs na pinapagana ng AI sa pamamagitan ng pag-automate ng mga pagsusuri at pamamahala ng panganib sa mga app store, platform ng advertising, at regulasyon.

Buksan
Fröjd Agency

Nakatatandang Pinuno ng Seguridad at Pagsunod

Fröjd Agency
11 – 50 Mga Empleyado
B2BE-commerceMidya
SESwedenHybridFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesKinakailangang Wika: SwedishPagsunod
AWSAzureGoogle Cloud Platform

Pangunahan ang programa ng seguridad ng impormasyon ng Fröjd, isulong ang sertipikasyong ISO 27001, at gabayan ang gawaing panseguridad sa mga proyekto ng kliyente. Pinagsasama ng papel na ito ang mga tungkulin sa panloob na seguridad at tuwirang pakikipagtulungan sa mga kliyente.

Buksan
Dun & Bradstreet

Senior na Tagapamahala ng Ugnayang Pampubliko at Pangregulasyon

Dun & Bradstreet
5,001 – 10,000 Mga Empleyado
Sponsor ng H1B VisaPagkonsultaPagmemerkadoPananalapi
GBUnited KingdomHybridFull-timeSeniorLeadKinakailangang Wika: InglesPagsunod

Hubugin ang estratehiya sa regulasyon sa Dun & Bradstreet at payuhan ang mga pinuno tungkol sa AI, proteksiyon ng datos, at digital na regulasyon. Pinagsasama ng tungkulin ang pagsubaybay sa regulasyon, pagbuo ng patakaran, at adbokasiya.

Buksan