Nagdidisenyo at gumagawa ang Industrial Electric Mfg. (IEM) ng mga kagamitang pang distribusyon ng kuryente at pinagsamang sistema ng kuryente para sa mga aplikasyon sa industriya, komersyo, at data center. Kabilang sa mga solusyong maaaring iayon sa mga partikular na pangangailangan ng customer ang kagamitang may rating na hanggang 38 kV, mga sistema ng pagkontrol ng kuryente, mga solusyon sa power ng data center, at arc-resistant na switchgear. Nakatuon ang mga gawaing inhinyeriya at pagmamanupaktura ng kumpanya sa pagtulong sa mga customer na maipamahagi at mapamahalaan ang kuryente gamit ang kagamitang naaangkop sa kanilang mga pangangailangan sa operasyon.
Remote na Data Analyst – Analytics ng Customer at Operasyon
Suriin ang mga pagtataya ng customer, pagpapanatili ng customer, at mga resulta ng operasyon para sa negosyo ng IEM sa mga sistema ng pamamahagi ng kuryente. Gamitin ang Tableau at mga workflow na pinapahusay ng AI upang tumulong sa pagpaplano ng tauhan at mga estratehikong pasya.
Paglalarawan
- Bumuo at pahusayin ang mga balangkas ng analytics upang subaybayan ang pagpapanatili ng customer, bahagi sa merkado, paglago ng kita, at mga inisyatiba sa pagpapalawak.
- Suriin ang mga pagtataya ng customer at ipaliwanag ang epekto ng mga ito sa pagganap ng operasyon at mga prayoridad ng negosyo.
- Gumamit ng mga AI tool at makabagong workflow ng analytics upang pahusayin ang kahusayan, bumuo ng mga insight, at tumulong sa pang-araw-araw na pagpapasya.
- Makipagtulungan sa mga pangkat ng Data Science, Infrastructure, at Analytics, gamit ang Tableau at Snowflake upang makapaghatid ng napapanahong mga insight sa pagganap.
- Maglahad ng malinaw at maisasagawang mga natuklasan at rekomendasyon sa Execution & Delivery Leadership Team.
- Pag-aralan ang pag-uugali ng customer, mga pagbabago sa merkado, at pagganap ng operasyon upang gabayan ang estratehiya at pamamahala ng pagganap.
- Makipagtulungan sa Execution & Delivery Team upang suriin ang mga pagtataya ng customer at tumulong sa estratehiya sa paglalaan ng tauhan.
Mga Kinakailangan
- May hindi bababa sa dalawang taong kaugnay na karanasan sa analytics, pagtatrabaho sa malalaking dataset at pagbuo ng mga insight.
- May praktikal na karanasan sa paggamit ng mga AI tool, gaya ng generative AI, automation, o mga advanced na workflow ng analytics, sa pang-araw-araw na gawaing analitikal.
- Kayang impluwensiyahan ang mga stakeholder sa pamamagitan ng mga insight na batay sa datos at malinaw na komunikasyon.
- Maingat sa detalye at nakatuon sa katumpakan ng datos.
- May mahusay na paghatol sa negosyo, kritikal na pag-iisip, at kasanayan sa paglutas ng problema.
- May karanasan sa mga tool sa visualization ng datos gaya ng Tableau.
- Mas mainam kung may karanasan sa larangang komersyal.
- Mas mainam kung may bachelor's o master's degree sa Analytics o kaugnay na larangan.
Mga Benepisyo
- Komprehensibo at mapagkumpitensyang pakete ng mga benepisyo na nilalayong sumuporta sa kapakanan, pag-unlad, at pangmatagalang tagumpay ng mga empleyado.