Industrial Electric Mfg. (IEM)
Industrial Electric Mfg. (IEM)
1 001 – 5 000 Työntekijät
EnergiaLaitteistoValmistus
Industrial Electric Mfg. (IEM) suunnittelee ja valmistaa sähkönjakelulaitteita ja integroituja sähköjärjestelmiä teollisuuden, kaupallisten kiinteistöjen ja datakeskusten tarpeisiin. Sen muunneltaviin ja asiakkaan tarpeisiin räätälöityihin ratkaisuihin kuuluu enintään 38 kV:n laitteita, tehonhallintajärjestelmiä, datakeskusten sähköratkaisuja sekä valokaarisuojattuja kojeistoja. Yhtiön suunnittelu- ja valmistustyössä keskitytään auttamaan asiakkaita sähkön jakelussa ja hallinnassa heidän toiminnallisiin tarpeisiinsa sopivilla laitteistoilla.

Etädata-analyytikko – asiakas- ja operaatioanalytiikka

Analysoi asiakasennusteita, asiakaspysyvyyttä ja operatiivisia tuloksia IEM:n sähkönjakelujärjestelmien liiketoiminnassa. Hyödynnä Tableauta ja tekoälyavusteisia työnkulkuja henkilöstösuunnittelun ja strategisten päätösten tukena.

Kuvaus

  • Kehitä ja paranna analytiikan viitekehyksiä, joilla seurataan asiakaspysyvyyttä, markkinaosuutta, liikevaihdon kasvua ja laajentumishankkeita.
  • Arvioi asiakasennusteita ja selitä niiden vaikutuksia operatiiviseen suorituskykyyn ja liiketoiminnan painopisteisiin.
  • Hyödynnä tekoälytyökaluja ja nykyaikaisia analytiikan työnkulkuja tehokkuuden parantamiseen, havaintojen tuottamiseen ja päivittäisten päätösten tukemiseen.
  • Tee yhteistyötä datatieteen, infrastruktuurin ja analytiikan tiimien kanssa ja käytä Tableauta ja Snowflakea ajantasaisten suorituskykytietojen tuottamiseen.
  • Esitä selkeitä ja käytännönläheisiä havaintoja ja suosituksia Execution & Delivery -johtoryhmälle.
  • Tutki asiakaskäyttäytymistä, markkinadynamiikkaa ja operatiivista suorituskykyä strategian ja suorituskyvyn johtamisen tueksi.
  • Tee yhteistyötä Execution & Delivery -tiimin kanssa asiakasennusteiden analysoimiseksi ja henkilöstöstrategian tukemiseksi.

Vaatimukset

  • Vähintään kahden vuoden soveltuva kokemus analytiikkatyöstä suurten tietoaineistojen parissa ja niistä saatavien havaintojen tuottamisesta.
  • Käytännön kokemus tekoälytyökalujen, kuten generatiivisen tekoälyn, automaation tai kehittyneiden analytiikan työnkulkujen, hyödyntämisestä päivittäisessä analytiikkatyössä.
  • Kyky vaikuttaa sidosryhmiin dataan perustuvien havaintojen ja selkeän viestinnän avulla.
  • Huolellisuus ja sitoutuminen tietojen paikkansapitävyyteen.
  • Vahva liiketoimintaymmärrys, kriittinen ajattelu ja ongelmanratkaisutaidot.
  • Kokemusta datan visualisointityökaluista, kuten Tableausta.
  • Kaupallisen alan kokemus katsotaan eduksi.
  • Analytiikan tai vastaavan alan kandidaatin tai maisterin tutkinto katsotaan eduksi.

Edut

  • Kattava ja kilpailukykyinen etupaketti, jonka tavoitteena on tukea työntekijöiden hyvinvointia, kehittymistä ja pitkäaikaista menestystä.