Industrial Electric Mfg. (IEM) entwickelt und produziert elektrische Energieverteilungsanlagen und integrierte Stromversorgungssysteme für industrielle und gewerbliche Anwendungen sowie Rechenzentren. Das konfigurierbare, kundenspezifische Angebot umfasst Anlagen mit einer Nennspannung von bis zu 38 kV, Steuerungssysteme für Energieanlagen, Stromversorgungslösungen für Rechenzentren und lichtbogensichere Schaltanlagen. Die Entwicklungs- und Fertigungsarbeit des Unternehmens unterstützt Kunden dabei, elektrische Energie mit auf ihre betrieblichen Anforderungen abgestimmter Hardware zu verteilen und zu steuern.
Remote Data Analyst – Kunden- und Betriebsanalysen
Analysiere Kundenprognosen, Kundenbindung und Betriebsergebnisse für IEMs Geschäftsbereich elektrische Verteilungssysteme. Nutze Tableau und KI-gestützte Arbeitsabläufe, um Personalplanung und strategische Entscheidungen zu unterstützen.
Beschreibung
- Entwickle Analyseframeworks weiter, die Kundenbindung, Marktanteil, Umsatzwachstum und Expansionsinitiativen erfassen.
- Bewerte Kundenprognosen und erläutere ihre Auswirkungen auf die betriebliche Leistung und geschäftliche Prioritäten.
- Setze KI-Tools und moderne Analyseabläufe ein, um die Effizienz zu steigern, Erkenntnisse zu gewinnen und tägliche Entscheidungen zu unterstützen.
- Arbeite mit den Teams für Data Science, Infrastruktur und Analytics zusammen und nutze Tableau und Snowflake, um zeitnahe Einblicke in die Leistung zu liefern.
- Präsentiere dem Execution-&-Delivery-Führungsteam klare, umsetzbare Erkenntnisse und Empfehlungen.
- Untersuche Kundenverhalten, Marktdynamik und betriebliche Leistung, um Strategie und Leistungsmanagement zu unterstützen.
- Arbeite mit dem Execution-&-Delivery-Team zusammen, um Kundenprognosen zu analysieren und die Personalstrategie zu unterstützen.
Anforderungen
- Mindestens zwei Jahre einschlägige analytische Berufserfahrung mit großen Datensätzen und der Gewinnung von Erkenntnissen.
- Praktische Erfahrung mit KI-Tools, etwa generativer KI, Automatisierung oder fortgeschrittenen Analyseabläufen, im analytischen Arbeitsalltag.
- Fähigkeit, Stakeholder mithilfe datengestützter Erkenntnisse und klarer Kommunikation zu überzeugen.
- Ausgeprägte Sorgfalt und ein hohes Bewusstsein für Datenqualität.
- Ausgeprägtes kaufmännisches Urteilsvermögen sowie kritisches Denken und Problemlösungskompetenz.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Tableau.
- Erfahrung im kommerziellen Umfeld ist von Vorteil.
- Ein Bachelor- oder Masterabschluss in Analytics oder einem verwandten Fachgebiet ist von Vorteil.
Zusatzleistungen
- Ein umfassendes, wettbewerbsfähiges Leistungspaket zur Unterstützung des Wohlbefindens, der Weiterentwicklung und des langfristigen Erfolgs der Mitarbeitenden.