Ang Stack AV ay bumubuo ng mga autonomous na sistema ng truck na pinapagana ng AI para sa mga industriya ng transportasyon at logistics. Pinagsasama ng kanilang gawain ang artificial intelligence, machine learning, at mga cloud technology upang suportahan ang mas ligtas, mas maaasahan, at mas episyenteng operasyon ng trucking. Nakatuon ang kumpanya sa pagpapahusay ng intelligence ng supply chain, performance ng paghahatid, at mga resulta ng negosyo sa pamamagitan ng teknolohiya ng autonomous vehicle, kung saan sentro ng kanilang engineering approach ang kaligtasan. Ang multidisciplinary na team nito ay nagtatrabaho sa mga larangang may kaugnayan sa logistics, pagmamanupaktura, at pagkonsulta habang sumusulong sa mga matatalinong solusyon para sa makabagong transportasyon ng kargamento.
Pinuno ng Operasyon sa Datos - Mga Awtomomong Sasakyan (Remote, Pennsylvania)
Pangungunahan ang tungkulin ng Data Operations ng Stack AV sa mga pangkat ng pagmamapa, paglalagay ng label, at triage na sumusuporta sa teknolohiya ng mga awtonomong trak. Bubuo ng estratehiya sa vendor, automation sa operasyon, analytics, at mga programa sa kalidad ng datos sa malaking saklaw.
Paglalarawan
- Pangungunahan ang organisasyon ng Data Operations ng Product Development para sa Mapping, Labeling, Triage, at mga susunod na operasyonal na tungkulin
- Itatakda at patuloy na pag-iibayuhin ang mga ontolohiya ng datos, patakaran para sa operator, at espesipikasyon ng datos kasama ang mga stakeholder mula sa iba't ibang tungkulin
- Bubuo ng mga workflow at patakaran na sumusuporta sa maramihang paghahatid ng tumpak na label, mapa, at triage annotation
- Pamahalaan ang mga estratehikong vendor at organisasyong katuwang na humahawak sa ground-truth labeling, paggawa ng mapa, at kaugnay na operasyonal na gawain
- Pangangasiwaan ang mga kontrata ng vendor, badyet, programa ng pagsasanay, at pagsunod sa mga patakarang operasyonal
- Makikipagtulungan sa mga pangkat ng tooling at imprastraktura upang magtakda ng mga kinakailangan para sa mga susunod na henerasyong tool at automation
- Gagamit ng data analytics upang mapahusay ang mga workflow, throughput, at proseso ng quality control
- Makikipagtulungan sa mga pangkat ng Product, Autonomy, at Systems Engineering sa pagbuo, validation, at deployment ng mga awtonomong sistema
Mga Kinakailangan
- May 10 taon o higit pang karanasan sa pamamahala ng operasyon o kaugnay na larangan, kabilang ang pamumuno sa mga organisasyong nakatuon sa datos
- May malawak na karanasan sa pamumuno ng mga multidisciplinary team na responsable sa data annotation, mapping operations, triage, o katulad na mga tungkulin
- May napatunayang kadalubhasaan sa pamamahala ng mga vendor ng workforce na nakakalat sa iba't ibang bansa at pagbuo ng epektibong BPO strategy
- May napatunayang rekord sa pagdidisenyo, pagpapatupad, at pagpapalawak ng mga kumplikado at data-intensive na workflow sa operasyon
- May matibay na kasanayan sa data analysis, kabilang ang pagtukoy, pagbuo, at pag-uulat ng mga business metric para sa buong organisasyon
- Lubos na ninanais ngunit hindi kinakailangan ang karanasan sa mga awtonomong sasakyan o robotics
- Nauunawaan ang ML training para sa mga perception model, HD mapping, data infrastructure, at mga tool sa data visualization
- Handang beripikahin ang tirahan, status bilang U.S. person, at/o status ng pagkamamamayan ayon sa kinakailangan ng mga tuntunin sa pambansang seguridad at export control
- Kayang tugunan ang mga naaangkop na kinakailangan sa paglilisensya sa pag-export ng U.S.
Mga Benepisyo
- Magtrabaho para sa employer na nagbibigay ng pantay na oportunidad at nakatuon sa inclusion, entrepreneurship, at innovation para sa lahat ng kasarian, lahi, edad, seksuwal na oryentasyon, relihiyon, kapansanan, at pagkakakilanlan