S
Ang SNAP/SNAP ay isang kumpanyang nagpaparenta ng photo booth na nakabase sa Adelaide at nagsisilbi sa mga kasal, party, corporate event, at brand activation. Itinatag noong 2013, ang maliit nitong team ay nagbibigay ng mga karanasang on-site gamit ang mga setup na OpenBooth, GifBooth, GlamBooth, at 360 Booth, na pinagsasama ang mga mirrorless camera ng Canon, propesyonal na ilaw, mga opsyon sa pagpi-print, at mga digital gallery. Pinamamahalaan ng kumpanya ang pag-set up at pagligpit sa event, teknikal na suporta, at pagre-retouch ng mga larawan pagkatapos ng event, upang matulungan ang mga kliyente at bisita na makapag-uwi ng mga pisikal at digital na alaala na pulido ang pagkakagawa.
Inhinyero sa Computational Imaging, Hybrid sa Los Angeles
Bumuo ng mga pipeline ng camera ISP at solusyon sa sensor para sa Specs AR eyewear ng Snap. Makipagtulungan sa mga team ng optics, computer vision, at computing upang mapaunlad ang mga computational imaging system.
Estados Unidos
California$157,000 – $235,000 / taon
HybridFull-timeJuniorGitnang antasKinakailangang Wika: InglesInhinyeroPaglalarawan
- Bumuo ng mga pipeline sa pagpoproseso ng signal ng imahe para sa mga umuusbong na computational imaging platform
- Iugnay ang mga gawaing pang-inhinyeriya sa optics, sensor, computer vision, at computing
- Hubugin ang mga desisyon sa arkitektura ng system at pagkaisahin ang mga stakeholder sa mahahalagang teknikal na trade-off
- Gumawa ng mga pamamaraan sa pagsubok ng performance ng camera ISP at mga estratehiya sa characterization
- Siyasatin ang mga problema sa performance ng sensor, tukuyin ang ugat ng problema, at magpatupad ng mga hakbang sa pagwawasto
- Paminsan-minsang bumiyahe, hanggang 15%
Mga Kinakailangan
- Bachelor’s degree sa optics, physics, electrical engineering, computer science, o kaugnay na disiplina
- Hindi bababa sa dalawang taong karanasan sa computational imaging na sumusuporta sa mga computer vision application
- Kaalaman sa computational imaging, computer vision, at machine learning para sa image processing
- Karanasan sa paglikha at pag-optimize ng ISP at machine learning algorithm para sa mga produktong kamera
- Karanasan sa mga di-karaniwang image sensor gaya ng SPAD, jot, SiPM, event sensor, o neuromorphic sensor
- Pag-unawa sa optics at mga camera system na ginagamit para sa imaging, depth mapping, at biometric sensing
- Kaalaman sa mga prinsipyo ng image quality at disenyo ng ISP pipeline
- Karanasan sa software engineering at data analysis gamit ang mga tool gaya ng C++, MATLAB, o Python
- Kakayahang gumamit ng AI model upang mapabilis ang engineering workflow at software development
- Kakayahang magtrabaho nang nakapag-iisa habang nakikipag-ugnayan sa mga panloob at panlabas na resource
- Kakayahang suriin ang mga epekto at trade-off sa antas ng system sa mga platform na may mahihigpit na limitasyon
- Mahusay na kasanayan sa organisasyon at pag-prioritize sa pamamahala ng maraming deadline
- Kakayahang epektibong mag-ambag sa mabilis at cross-functional na kapaligiran
- Mas gusto: master’s o PhD sa optics, physics, electrical engineering, computer science, o kaugnay na disiplina
- Mas gusto: apat o higit pang taong karanasan sa pagdidisenyo ng maaasahang computer vision algorithm para sa consumer electronics
- Karanasan sa pagbuo ng mga camera system para sa AR/VR, wearable, o mobile na produkto
- Karanasan sa paghahatid ng kumpletong camera ISP pipeline para sa edge o distributed computing platform
- Karanasan sa pagbuo ng mga event-based processing system
- Karanasan sa depth mapping at mga direct time-of-flight depth measurement system
- Karanasan sa pagdidisenyo ng mga algorithm sa antas ng pixel at sensor
Mga Benepisyo
- Bayad na parental leave
- Malawak na saklaw ng medical insurance
- Mga programang sumusuporta sa emosyonal at mental na kagalingan
- Compensation na idinisenyo upang magbigay ng bahagi sa pangmatagalang performance ng Snap
- Mga equity award na ibinibigay bilang restricted stock units