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SNAP/SNAP ist ein in Adelaide ansässiges Unternehmen für die Vermietung von Fotoboxen und betreut Hochzeiten, Partys, Firmenevents und Markenaktivierungen. Das 2013 gegründete kleine Team schafft vor Ort besondere Erlebnisse mit OpenBooth-, GifBooth-, GlamBooth- und 360-Booth-Aufbauten und kombiniert spiegellose Canon-Kameras, professionelle Beleuchtung, Druckoptionen und digitale Galerien. Das Unternehmen übernimmt den Auf- und Abbau, den technischen Support sowie die Nachbearbeitung der Bilder und hilft Kundinnen, Kunden und Gästen dabei, hochwertige physische und digitale Erinnerungen mit nach Hause zu nehmen.
Ingenieur/in für rechnergestützte Bildgebung, Los Angeles Hybrid
Entwickeln Sie Kamera-ISP-Pipelines und Sensorlösungen für Snaps Specs AR-Brillen. Arbeiten Sie mit Optik-, Computer-Vision- und Compute-Teams zusammen, um Systeme für rechnergestützte Bildgebung weiterzuentwickeln.
Vereinigte Staaten
Kalifornien157.000 $ – 235.000 $ / Jahr
HybridVollzeitJuniorMittlere StufeErforderliche Sprache: EnglischIngenieurBeschreibung
- Entwickeln von Bildsignalverarbeitungspipelines für neue Plattformen der rechnergestützten Bildgebung
- Koordinieren der technischen Arbeit in den Bereichen Optik, Sensorik, Computer Vision und Compute
- Mitgestalten von Entscheidungen zur Systemarchitektur und Abstimmen wichtiger technischer Zielkonflikte mit den Beteiligten
- Erstellen von Methoden zur Leistungsmessung und Strategien zur Charakterisierung von Kamera-ISP-Systemen
- Untersuchen von Problemen bei der Sensorleistung, Ermitteln der Ursachen und Umsetzen von Korrekturmaßnahmen
- Gelegentliche Reisetätigkeit von bis zu 15 %
Anforderungen
- Bachelorabschluss in Optik, Physik, Elektrotechnik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
- Mindestens zwei Jahre Erfahrung mit rechnergestützter Bildgebung für Anwendungen im Bereich Computer Vision
- Erfahrung mit rechnergestützter Bildgebung, Computer Vision und maschinellem Lernen für die Bildverarbeitung
- Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von ISP- und Machine-Learning-Algorithmen für Kameraprodukte
- Erfahrung mit unkonventionellen Bildsensoren wie SPADs, Jots, SiPMs, Ereignissensoren oder neuromorphen Sensoren
- Verständnis von Optik und Kamerasystemen für Bildgebung, Tiefenkartierung und biometrische Sensorik
- Kenntnisse der Grundsätze der Bildqualität und des Designs von ISP-Pipelines
- Erfahrung in Softwareentwicklung und Datenanalyse mit Tools wie C++, MATLAB oder Python
- Fähigkeit, KI-Modelle zur Beschleunigung technischer Arbeitsabläufe und der Softwareentwicklung einzusetzen
- Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und gleichzeitig interne und externe Ressourcen zu koordinieren
- Fähigkeit, Auswirkungen und Zielkonflikte auf Systemebene bei stark eingeschränkten Plattformen zu bewerten
- Ausgeprägte Organisations- und Priorisierungsfähigkeiten bei der Verwaltung mehrerer Fristen
- Fähigkeit, in einem dynamischen, funktionsübergreifenden Umfeld effektiv beizutragen
- Wünschenswert: Masterabschluss oder Promotion in Optik, Physik, Elektrotechnik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
- Wünschenswert: mindestens vier Jahre Erfahrung in der Entwicklung zuverlässiger Computer-Vision-Algorithmen für Unterhaltungselektronik
- Erfahrung in der Entwicklung von Kamerasystemen für AR/VR-, Wearable- oder mobile Produkte
- Erfahrung in der Bereitstellung vollständiger Kamera-ISP-Pipelines für Edge- oder verteilte Computing-Plattformen
- Erfahrung in der Entwicklung ereignisbasierter Verarbeitungssysteme
- Erfahrung mit Tiefenkartierung und direkten Laufzeitmesssystemen zur Tiefenbestimmung
- Erfahrung im Design von Algorithmen auf Pixel- und Sensorebene
Zusatzleistungen
- Bezahlte Elternzeit
- Umfassender Krankenversicherungsschutz
- Programme zur Unterstützung des emotionalen und mentalen Wohlbefindens
- Vergütung mit Beteiligung an der langfristigen Unternehmensentwicklung von Snap
- Aktienzuteilungen in Form von Restricted Stock Units