S
SNAP/SNAP es una empresa de alquiler de fotomatones con sede en Adelaida que presta servicio en bodas, fiestas, eventos corporativos y activaciones de marca. Fundado en 2013, su pequeño equipo ofrece experiencias en el lugar del evento mediante configuraciones OpenBooth, GifBooth, GlamBooth y 360 Booth, combinando cámaras mirrorless Canon, iluminación profesional, opciones de impresión y galerías digitales. La empresa se encarga del montaje y desmontaje, el soporte técnico y el retoque de imágenes posterior al evento, ayudando a clientes e invitados a llevarse recuerdos físicos y digitales cuidadosamente elaborados.
Ingeniero/a de Imágenes Computacionales, Los Ángeles Híbrido
Desarrolla canalizaciones ISP para cámaras y soluciones de sensores para las gafas AR Specs de Snap. Colabora con equipos de óptica, visión por computadora y computación para impulsar sistemas de imágenes computacionales.
Estados Unidos
California157.000 $ – 235.000 $ / año
HíbridoTiempo completoJuniorIntermedioIdioma Obligatorio: inglésIngenieroDescripción
- Desarrollar canalizaciones de procesamiento de señales de imagen para plataformas emergentes de imágenes computacionales
- Coordinar el trabajo de ingeniería entre las disciplinas de óptica, sensores, visión por computadora y computación
- Definir decisiones de arquitectura de sistemas y alinear a las partes interesadas sobre importantes compromisos técnicos
- Crear métodos de prueba de rendimiento y estrategias de caracterización para ISP de cámaras
- Investigar problemas de rendimiento de sensores, identificar sus causas raíz y aplicar medidas correctivas
- Viajar ocasionalmente, hasta un 15%
Requisitos
- Licenciatura en óptica, física, ingeniería eléctrica, informática o una disciplina relacionada
- Al menos dos años de experiencia en imágenes computacionales aplicada a aplicaciones de visión por computadora
- Experiencia en imágenes computacionales, visión por computadora y aprendizaje automático para el procesamiento de imágenes
- Experiencia creando y optimizando algoritmos de ISP y aprendizaje automático para productos con cámaras
- Experiencia con sensores de imagen no convencionales, como SPAD, jot, SiPM, sensores de eventos o sensores neuromórficos
- Conocimientos de óptica y sistemas de cámaras utilizados para imágenes, mapeo de profundidad y detección biométrica
- Conocimientos de principios de calidad de imagen y diseño de canalizaciones ISP
- Experiencia en ingeniería de software y análisis de datos con herramientas como C++, MATLAB o Python
- Capacidad para utilizar modelos de IA con el fin de agilizar los flujos de trabajo de ingeniería y el desarrollo de software
- Capacidad para trabajar de forma independiente mientras coordina recursos internos y externos
- Capacidad para evaluar los efectos y compromisos a nivel de sistema en plataformas con grandes restricciones
- Sólidas habilidades de organización y priorización para gestionar múltiples plazos
- Capacidad para contribuir eficazmente en un entorno dinámico y multifuncional
- Se valorará un máster o doctorado en óptica, física, ingeniería eléctrica, informática o una disciplina relacionada
- Se valorarán cuatro o más años diseñando algoritmos fiables de visión por computadora para productos electrónicos de consumo
- Experiencia desarrollando sistemas de cámaras para productos de realidad aumentada o virtual, wearables o dispositivos móviles
- Experiencia entregando canalizaciones ISP completas para cámaras en plataformas de computación periférica o distribuida
- Experiencia desarrollando sistemas de procesamiento basados en eventos
- Experiencia con mapeo de profundidad y sistemas de medición de profundidad por tiempo de vuelo directo
- Experiencia diseñando algoritmos a nivel de píxel y de sensor
Beneficios
- Permiso parental remunerado
- Amplia cobertura de seguro médico
- Programas de apoyo al bienestar emocional y mental
- Compensación diseñada para ofrecer una participación en el rendimiento a largo plazo de Snap
- Premios en acciones proporcionados como unidades de acciones restringidas