
Ohjelmistokehittäjä, data-alusta
NymRakenna AWS-dataputkia ja alustainfrastruktuuria Nym’n terveydenhuollon koodausmoottorille. Paranna potilastietoja käsittelevien järjestelmien toimituskykyä, havainnoitavuutta, luotettavuutta ja tietoturvaa.


Rakenna AWS-dataputkia ja alustainfrastruktuuria Nym’n terveydenhuollon koodausmoottorille. Paranna potilastietoja käsittelevien järjestelmien toimituskykyä, havainnoitavuutta, luotettavuutta ja tietoturvaa.

Johda LLM-, agenttipohjaisen tekoälyn ja koneoppimisen konseptitodistuksia Amgenin biolääkealalla. Vie validoidut ratkaisut yrityskäyttöön sopiviksi sovelluksiksi.

Rakenna tuotantovalmiita generatiivisen tekoälyn ja agenttien työnkulkuja Ambushin finanssialan asiakkaille. Kehitä Python- ja FastAPI-palveluita, SQL-datatyönkulkuja, RAG-ratkaisuja ja pilvipohjaisia tekoälyjärjestelmiä.

Rakenna taustajärjestelmiä ja tekoälyä hyödyntäviä oppimistuotteita GFN:lle, saksalaiselle koulutusalan toimijalle. Kehitä skaalautuvia koulutusalustoja painottaen vankkaa ohjelmistoarkkitehtuuria ja käytännön koneoppimista.

Kehität ja otat käyttöön LLM-agentteja Upwind Securityn pilvitietoturva-alustalle. Tutkit, arvioit ja rakennat itsenäisiä työnkulkuja ajonaikaisten uhkien tutkimiseen ja torjuntaan.

Koordinoi TEKsystemsillä yritystason datahankkeita, raporttien siirtoja sekä uusien prosessien ja raportointiratkaisujen käyttöönottoa. Seuraa projektien etenemistä, riskejä, tuotoksia ja viestintää liiketoiminnan ja teknisten sidosryhmien kanssa.

Johda TEKsystemsille yritystason dataohjelmia, kuten tiedonhallintaa, raporttien siirtoja, käyttäjien käyttöönottoa ja tiimien välistä koordinointia. Tehtävä on täysin etänä tehtävä sopimustyö, jonka sijaintipaikka on Seattle, Washington.

Koordinoi TEKsystemsille yritystason datahankkeita ja tukee käyttöönottoa, raportoinnin siirtoja, hallintamalleja ja tiimien välistä toteutusta.

Rakenna tekoälyavusteisia iOS-sovelluksia ostajille ja myyjille OPENLANEn digitaalisessa ajoneuvomarkkinapaikassa. Ohjaa SwiftUI- ja UIKit-arkkitehtuuria, testausta, julkaisuja sekä yhteistyötä Android- ja muiden tiimien kanssa.

Kehitä Ambushille tuotantokäyttöön tarkoitettuja koneoppimismalleja ja LLM-sovelluksia. Toteuta RAG-, moniagentti- ja reaaliaikaisia tekoälyratkaisuja asiakkaiden kriittisiin tarpeisiin.