
Regenifiedin data- ja tekoälyjohtaja
Regenified™Johda Regenifiedin uudistavan maatalouden data-alustan kehitystä. Rakenna Snowflake- ja dbt-putkia, integraatioita, analytiikkaa ja tekoälytyökaluja elintarvikeketjuille.


Johda Regenifiedin uudistavan maatalouden data-alustan kehitystä. Rakenna Snowflake- ja dbt-putkia, integraatioita, analytiikkaa ja tekoälytyökaluja elintarvikeketjuille.

Rakenna ja ota käyttöön tuotantokäyttöön tarkoitettuja tekoälysovelluksia Targetin yritysalustalla ja kehitä samalla uudelleenkäytettäviä työkaluja sen vähittäiskaupan ekosysteemiin. Johda ratkaisuja varhaisista prototyypeistä tuotantoylläpitoon ja auta tiimejä ottamaan generatiivinen tekoäly käyttöön.

Kehitä Hawk-Eye Innovationsille urheilun seurantateknologiaa, joka toimii suoraan kuluttajalaitteissa, ja optimoi konenäkömallien suorituskykyä. Työ tukee huippu- ja puoliammattilaisurheilua.

Rakenna Python- ja koneoppimisratkaisuja hyödyntäen autotehtaiden dataa ja yhdistettyjä datavirtoja. Auta Expleota edistämään turvallisempaa, älykkäämpää ja kestävämpää liikkumista.

Rakenna koneoppimismalleja ja LLM-putkia sekä analysoi Mizen matkailudataa. Arvioi mallien suorituskykyä tuotannossa ja jaa havaintosi teknisten ja liiketoiminnan tiimien kanssa.

Kehitä tekoälyagenttien suunnittelua, muistia, arviointia ja turvallisuutta Zendeskissä asiakaspalvelun ratkaisualustalla. Rakenna vahvistusoppimisen järjestelmiä tuotantokäyttöön kerättyjen toimintapolkujen pohjalta.

Pääarkkitehtitason suunnittelija ohjaa tekoälyn käyttöönottoa Gradionin digitaalisilla alustoilla ja syväteknologiaratkaisuissa. Yhdistää käytännön LLM-kehityksen arkkitehtuuriin, luotettavuuteen ja tekniseen johtamiseen ilman suoria alaisia.

Johda koneoppimis- ja kausaalipäättelyratkaisujen kehittämistä Airwallexin maailmanlaajuisen kasvun tueksi. Tee yhteistyötä markkinointi- ja kasvutiimien kanssa asiakashankinnan, sitoutumisen ja asiakaspysyvyyden parantamiseksi.

Johda tekoälytekniikan kehitystä Allstate Indiassa suunnittelemalla agenttipohjaista tekoälyä, semanttisia järjestelmiä ja pilvipohjaisia data-alustoja. Määritä tuotteiden teknistä suuntaa ja kehitä tuotantotoimintoja sekä ohjelmistokehityksen käytäntöjä.

Johda yrityksen koneoppimisen järjestelmiä koulutuksesta ja arvioinnista päättelyyn ja käyttöönottoon. Rakenna tuotantoinfrastruktuuria Pythonilla, PyTorchilla tai JAXilla sekä GPU-laskennalla.