Syneos Health یک سازمان راهکارهای زیست‌دارویی کاملاً یکپارچه است که به مشتریان کمک می‌کند درمان‌ها را از مرحله توسعه بالینی تا عرضه تجاری پیش ببرند. تیم‌های این سازمان برای پاسخ‌گویی به نیازهای در حال تغییر حوزه سلامت و پشتیبانی از توسعه و عرضه درمان‌های مهم در سراسر جهان، تخصص‌های بالینی، امور پزشکی، تجاری، فناوری و بینش‌های بازار را با یکدیگر ترکیب می‌کنند.
تحلیلگر داده فناوری اطلاعات – Azure، SQL و Databricks
خطوط لوله Azure SQL، Data Factory و Databricks را که از خدمات علوم زیستی Syneos Health پشتیبانی می‌کنند، بهبود دهید. به حفظ کیفیت داده و یکپارچگی‌ها، رفع مشکلات و مدیریت انتشارها کمک کنید.
توضیحات
- برای استخراج و تبدیل داده، کوئری‌های پیچیده SQL بسازید و بهبود دهید
- گفت‌وگو با مشتریان را هدایت کنید و یافته‌های پیچیده را توضیح دهید
- منطق کسب‌وکار و بررسی‌های کیفیت داده را در خطوط لوله Azure Data Factory و Databricks اعمال و اعتبارسنجی کنید
- مشکلات داده را بررسی کنید، علت‌های ریشه‌ای را بیابید و اقدامات اصلاحی انجام دهید
- برای پشتیبانی از تحویل به‌موقع داده، عملکرد سیستم را پایش و مشکلات را در مهلت‌های توافق‌شده SLA حل کنید
- برای رفع نیازهای عملیاتی و تحلیلی داده با شرکای فنی و کسب‌وکار همکاری کنید
- برای تداوم کار تیم، مستندات را روشن و به‌روز نگه دارید
- برای CI/CD، تحویل از توسعه به عملیات و مدیریت انتشار از Azure DevOps استفاده کنید
- در یکپارچه‌سازی با پلتفرم‌های شخص ثالث، از جمله Veeva CRM و Salesforce، کمک کنید
- در شیفت‌های لازم و هماهنگ با ساعات EST پشتیبانی ارائه دهید
- برای هماهنگ‌کردن اولویت‌ها و وظایف با تیم‌ها و بخش‌ها همکاری کنید
شرایط لازم
- مدرک کارشناسی در علوم کامپیوتر، مهندسی، فناوری اطلاعات یا رشته‌ای مرتبط ترجیح داده می‌شود
- دو تا چهار سال تجربه حرفه‌ای در تحلیل داده، مهندسی داده یا ETL
- گواهی Azure Data Engineer Associate (DP-203) الزامی است
- داشتن گواهی‌های Databricks بسیار مطلوب است
- تجربه در بررسی علت‌های ریشه‌ای و عیب‌یابی محیط‌های عملیاتی
- مهارت‌های قوی ارتباطی، همکاری و کار تیمی
- تجربه نوشتن کوئری‌های پیچیده SQL با استفاده از پیوندها و عبارت‌های جدولی مشترک (CTE)
- تجربه کار با Azure Data Factory، Azure Databricks، Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS)، SQL و Python یا PySpark
- آشنایی با Unity Catalog و معماری لیک‌هاوس
- آشنایی با CI/CD در Azure DevOps، فرایندهای انتشار و مدیریت انتشار
- آشنایی با یکپارچه‌سازی داده با پلتفرم‌های شخص ثالث مانند Veeva CRM و Salesforce
- آمادگی برای پشتیبانی در شیفت‌های هماهنگ با ساعات EST
- توانایی کار مستقل و نیز همکاری با دیگران
- مهارت‌های سازمان‌دهی و تحلیل قوی، همراه با توجه دقیق به جزئیات
مزایا
- فرصت‌های رشد و پیشرفت شغلی
- مدیریت مستقیم حامی و همراه
- آموزش در حوزه‌های فنی و درمانی
- قدردانی از سوی همکاران
- برنامه جامع پاداش و مزایا
- فرهنگ فراگیر
- تسهیلات معقول برای کارکنان یا متقاضیان دارای معلولیت، در صورت اقتضا