Syneos Health ist ein vollständig integriertes Unternehmen für biopharmazeutische Lösungen, das Kunden dabei unterstützt, Therapien von der klinischen Entwicklung bis zur kommerziellen Bereitstellung zu begleiten. Die Teams verbinden klinische Forschung, Medical Affairs, kommerzielle Expertise, Technologie und Marktkenntnisse, um auf sich wandelnde Anforderungen im Gesundheitswesen einzugehen und die Entwicklung sowie Markteinführung wichtiger Behandlungen weltweit zu unterstützen.
IT-Datenanalyst – Azure, SQL und Databricks
Verbessern Sie Azure-SQL-, Data-Factory- und Databricks-Pipelines für die Life-Sciences-Dienstleistungen von Syneos Health. Unterstützen Sie Datenqualität und Integrationen, beheben Sie Probleme und betreuen Sie Releases.
Beschreibung
- Erstellen und optimieren Sie komplexe SQL-Abfragen, um Daten zu extrahieren und umzuwandeln
- Leiten Sie Gespräche mit Kunden und erläutern Sie komplexe Ergebnisse
- Wenden und validieren Sie Geschäftslogik und Datenqualitätsprüfungen in Azure-Data-Factory- und Databricks-Pipelines
- Untersuchen Sie Datenprobleme, ermitteln Sie deren Ursachen und setzen Sie Korrekturmaßnahmen um
- Überwachen Sie die Systemleistung und beheben Sie Probleme innerhalb der vereinbarten SLAs, um eine fristgerechte Datenbereitstellung zu unterstützen
- Arbeiten Sie mit technischen und fachlichen Partnern zusammen, um betriebliche und analytische Datenanforderungen zu erfüllen
- Halten Sie die Dokumentation klar und aktuell, um die Kontinuität im Team zu unterstützen
- Nutzen Sie Azure DevOps für CI/CD, Übergaben von der Entwicklung an den Betrieb und das Release-Management
- Unterstützen Sie Integrationen mit Drittanbieterplattformen, darunter Veeva CRM und Salesforce
- Leisten Sie während der erforderlichen, an EST-Zeiten ausgerichteten Schichten Support
- Stimmen Sie Prioritäten und Aufgaben mit Teams und Abteilungen ab
Anforderungen
- Ein Bachelorabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, IT oder einem verwandten Fachgebiet ist erwünscht
- Zwei bis vier Jahre Berufserfahrung in Datenanalyse, Data Engineering oder ETL
- Die Zertifizierung Azure Data Engineer Associate (DP-203) ist erforderlich
- Databricks-Zertifizierungen sind sehr erwünscht
- Erfahrung mit der Ursachenanalyse und Fehlerbehebung in Produktionsumgebungen
- Ausgeprägte Kommunikations-, Kooperations- und Teamfähigkeiten
- Erfahrung mit komplexen SQL-Abfragen unter Verwendung von Joins und Common Table Expressions (CTEs)
- Erfahrung mit Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS), SQL und Python oder PySpark
- Kenntnisse in Unity Catalog und Lakehouse-Architektur
- Verständnis von Azure-DevOps-CI/CD, Release-Prozessen und Release-Management
- Verständnis von Datenintegrationen mit Drittanbieterplattformen wie Veeva CRM und Salesforce
- Verfügbarkeit für Support während Schichten, die an EST-Zeiten ausgerichtet sind
- Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team zu arbeiten
- Ausgeprägte Organisations- und Analysefähigkeiten sowie sorgfältige Aufmerksamkeit für Details
Zusatzleistungen
- Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Aufstieg
- Unterstützende und engagierte direkte Führung
- Schulungen in technischen und therapeutischen Bereichen
- Anerkennung durch Kolleginnen und Kollegen
- Ein Gesamtvergütungsprogramm
- Eine inklusive Unternehmenskultur
- Bei Bedarf angemessene Vorkehrungen für Beschäftigte oder Bewerbende mit Behinderungen