HAI
HAI
HAI es una empresa de servicios profesionales que ayuda a las organizaciones a investigar, preservar, gestionar y comunicar su historia y sus registros. Su trabajo abarca la organización y digitalización de archivos, la investigación histórica y factual para asuntos legales y regulatorios, la gestión de colecciones museísticas y corporativas, la gestión de registros e información, y el desarrollo de exposiciones y relatos sobre el patrimonio. HAI también asesora a sus clientes sobre tecnología y sistemas de gestión de contenidos, conservación y planificación ante desastres, consultoría y dotación de personal bajo demanda, así como eventos conmemorativos o relacionados con el patrimonio en entornos corporativos, gubernamentales y culturales.

Estudiante en prácticas de Inteligencia Empresarial y Análisis de Datos (Remoto en Austria)

Puesto a tiempo parcial para estudiantes, con apoyo en informes de Qlik Sense, desarrollo de paneles y calidad de datos. Ayuda a transformar la información del almacén de datos en conocimientos útiles para la toma de decisiones empresariales en Austria.

Descripción

  • Contribuir al desarrollo y la mejora del entorno de BI y generación de informes con Qlik Sense
  • Crear y perfeccionar paneles, informes y visualizaciones junto con los equipos de Control de Gestión y otras áreas empresariales
  • Documentar el trabajo de generación de informes, realizar controles de calidad y verificar la plausibilidad de los datos y los informes
  • Preparar, transformar y estructurar datos dentro del almacén de datos
  • Responder a las preguntas de los usuarios e investigar discrepancias en los datos
  • Ayudar a mantener procesos de BI fiables y eficientes

Requisitos

  • Estar matriculado actualmente en Informática Empresarial, Ciencia de Datos, Administración de Empresas o una especialización relacionada
  • Mostrar interés por el trabajo centrado en los datos y los temas empresariales analíticos
  • Se valorará la experiencia previa con Qlik Sense, Power BI o herramientas comparables
  • Tener capacidad analítica, ser organizado y sentirse cómodo trabajando con números
  • Poder trabajar al menos 20 horas semanales, con posibilidad de disponibilidad a tiempo completo

Beneficios

  • Horario laboral flexible con opciones de trabajo remoto
  • Formar parte de un equipo joven y colaborativo que apoya tu desarrollo y valora tu contribución
  • Adquirir experiencia práctica en gestión empresarial y toma de decisiones basada en datos
  • Posibilidad de obtener una remuneración superior a la del mercado en función de las cualificaciones y la experiencia profesional