La Financial Conduct Authority es el organismo regulador del Reino Unido responsable de contribuir al buen funcionamiento de los mercados financieros para las personas, las empresas y la economía en general. Desde su creación en 2013, ha supervisado alrededor de 50.000 empresas, ejercido supervisión prudencial sobre aproximadamente 48.000 entidades y establecido normas para cerca de 18.000. Su labor abarca la protección de los consumidores, la integridad de los mercados, la confianza en el sistema financiero, la estabilidad financiera y la reducción de la delincuencia financiera. La FCA opera desde su sede central en Londres y sus oficinas de Edimburgo, Belfast y Cardiff, y trabaja junto con la Prudential Regulation Authority para respaldar el cumplimiento y hacer cumplir las normas en todo el sector de los servicios financieros.
Analista de datos e investigación de mercados financieros – FCA (híbrido, Londres)
Investiga los mercados financieros mayoristas utilizando amplios conjuntos de datos regulatorios y de transacciones. Elabora análisis basados en evidencia para respaldar la supervisión de la FCA, el desarrollo de políticas y las decisiones sobre competencia.
Descripción
- Investiga y evalúa los mercados financieros mayoristas para orientar las prioridades y decisiones regulatorias.
- Examina conjuntos de datos regulatorios propios y complejos, incluida información sobre operaciones y derivados a nivel de transacción.
- Colabora con supervisores, especialistas de mercados y expertos en políticas en trabajos de investigación y análisis.
- Apoya iniciativas de investigación a largo plazo junto con análisis rápidos de cuestiones emergentes del mercado.
- Presenta los resultados con claridad y establece relaciones eficaces con las partes interesadas de la FCA.
- Desarrolla conocimientos especializados sobre mercados mayoristas, instrumentos financieros y la normativa aplicable.
- Perfecciona los métodos analíticos y las competencias de programación mediante el trabajo práctico.
- Lidera el trabajo asignado, propone líneas de investigación y contribuye a establecer las prioridades de los proyectos.
Requisitos
- Experiencia desarrollando capacidades de análisis de datos en al menos un lenguaje de programación analítica, como Python, R o SQL, mediante experiencia profesional, académica o independiente.
- Experiencia limpiando, transformando y analizando conjuntos de datos grandes y complejos.
- Experiencia aplicando conocimientos cuantitativos, económicos, financieros o teóricos relacionados a desafíos prácticos.
- Interés claro en los mercados financieros, el funcionamiento de los mercados o la regulación financiera.
- Capacidad para formular preguntas de investigación y elegir métodos analíticos adecuados.
- Conocimientos de técnicas de investigación cuantitativa y análisis basado en evidencia.
- Capacidad para escribir código analítico claro, fiable y reproducible.
- Gran capacidad analítica y criterio bien fundamentado.
- Capacidad para comunicar análisis técnicos complejos tanto a públicos especializados como no especializados.
- Capacidad para trabajar de forma autónoma mientras se gestionan prioridades contrapuestas.
- Capacidad para desarrollar relaciones productivas con las partes interesadas y los compañeros.
- Experiencia generando análisis y evidencia para decisiones políticas, regulatorias o estratégicas.
- Disposición para aprender sobre productos financieros, mercados y temas regulatorios desconocidos.
- Familiaridad con plataformas en la nube como AWS, Microsoft Azure o Google Cloud Platform.
Beneficios
- 25 días de vacaciones anuales más los días festivos.
- Al menos el 50 % del tiempo de trabajo en la oficina cada mes.
- Aportaciones no contributivas a la pensión del 8 al 12 %, según la edad.
- Seguro de vida por un valor equivalente a ocho veces el salario anual.
- Atención sanitaria privada a través de Bupa.
- Cobertura de protección de ingresos.
- Asistencia para empleados disponible las 24 horas, los 7 días de la semana.
- 35 horas de permiso remunerado para voluntariado cada año.
- Plan de beneficios flexibles.
- Opciones de trabajo flexible, incluido el trabajo a tiempo parcial y el trabajo compartido cuando corresponda.